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应用场景：日志分析、实时搜索、向量检索、检索增强生成（RAG）等
- 易于部署与管理，降低运维成本
- 弹性扩容，轻松应对业务流量增长
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应用场景
应用/站内全文搜索
ES非常适合应用于网站搜索、移动应用搜索等场景，特别是针对大数据量、高并发以及对搜索灵活性和相关度要求较高的时候，通过灵活的关键字、查询条件、模糊匹配等方式，可从PB级的结构化和非结构化数据中毫秒级返回搜索结果。
信息搜索提效率
- 稳定高可用：自研熔断限流、查询拦截、分片均衡等，支持跨可用区、跨地域容灾，有效提升高并发、大查询场景下的稳定性
- 安全可靠：支持 CAM、SAML、LDAP、KMS 磁盘加密、HTTPS 传输加密、字段级别权限管控等能力
- 低延迟：自研读写缓存锁优化、查询裁剪、并行化查询、聚合优化等能力，有效提升查询性能 2-10 倍
日志检索与分析
业务系统运行过程中服务器/数据库/容器等会产生大量日志和监控数据，存储分散/种类繁多/规模庞大，ES通过丰富的数据采集工具和分布式存储，方便日志统一管理和指标监控，通过一站式全观测优势，帮您快速定位问题，提升运维效率
保障业务稳定运行
- 低成本：自研存算分离、ZSTD压缩算法、Off-heap 堆外内存优化等，降低存储成本 50%-80%
- 高性能：自研物理复制、读写分离、定向路由等，写入性能提升 3-10 倍，满足大规模日志写入的性能需求
- 轻运维：自研自治索引、Serverless、索引管理可视化等能力，有效降低运维成本
向量检索
向量检索是一种基于向量空间模型的检索技术，它通过将文本、图像、视频等数据转换为数值向量，在向量空间进行相似性搜索，从而突破传统文本搜索只能基于关键字、不能基于语义搜索的限制。
一站式解决方案
- ES 提供从向量生成、到向量索引、存储、检索的一站式解决方案，帮助用户高效构建语义搜索、图像检索、音视频推荐等应用场景
- 内置向量化模型，支持模型上传管理
- 支持机器学习节点，支持多路召回&混合打分
检索增强生成（RAG）
ES围绕RAG提供了从数据切片、向量检索、文本和向量混合搜索、rerank、大模型集成等一站式服务，超越传统向量数据库的单点方案，助力企业轻松构建AI助手、知识问答等应用。
助您轻松构建AI助手、知识问答场景
- 混合搜索：支持全文检索、向量检索、向量化（embedding）、GPU 推理等能力，在ES 单一架构完成混合搜索
- 融合排序：支持设置打分权重、RRF 倒数排序融合算法等多种排序方案，有效提升准确率
- 大语言模型集成：支持与Langchain、大模型等无缝集成，快速构建智能问答、智能客服等 RAG 应用
产品优势
六大产品优势，打造云端一站式日志分析平台
易于部署和管理
轻点鼠标，即可在数分钟内创建 ES 集群，结合便捷的监控告警，弹性伸缩、集群智能巡检等，助您轻松应对集群日常运维
费用低廉
引入极致性价比腾讯自研星星海服务器和性能卓越价格低廉的本地盘机型，结合冷热分离/自研索引压缩算法，帮您极大降低集群拥有成本
强劲自研内核
自研熔断限流、压缩编码、内存优化、读写性能优化等特性，引入腾讯自研 Kona JDK，大幅提升集群性能、稳定性和成本优势
Elasticsearch 高级特性
集成登录认证、权限控制、监控告警、机器学习、SQL 等Elasticsearch 高级特性（X-Pack），提升 ES 集群的安全、运维和深度探索能力
高可用
支持COS备份恢复，跨地域/可用区多活，避免意外造成数据丢失停服。自研针对高并发和大查询熔断限流等内核技术，大幅提升集群稳定性
安全加固
通过逻辑隔离的私有网络，内外网访问控制、登录鉴权、细粒度权限控制等，切实保证您云上资源的安全
客户案例
腾讯云ES 广泛适用于电商、游戏、文创、教育、金融、政务、工业等领域。目前小红书、微盟、B站、知乎、叮咚买菜、蔚来汽车、富途证券等客户均在使用
