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公告
总请求数过大
现象描述
现象1：QPS 指标较高。
现象2：响应时延变大。
现象3：可能引起连接超时。
可能原因
自身业务需要优化。
实例配置需要升级。
解决思路
查看节点负载：对于集群架构，查看节点负载情况，如果只有一个或少量节点的 QPS 超过告警值，则说明可能存在热 Key；如果大部分节点都超过，则说明分布式缓存数据库整体负载高，这种情况考虑升级实例配置。
查看慢查询：您可以打开控制台查看是否存在慢查询，如果存在并且时间与发生问题的时间匹配，那么可能是存在大 Key 的问题。
查看 CPU 使用率：您可以查看 CPU 使用率是否过高，如果过高则可能是机器资源不足，可以考虑升级实例配置。
经过判断，如果需要优化业务，您可以针对热 Key、大 Key 进行优化；如果需要升级实例配置，您可以通过开启读写分离和增加分片来满足当前的业务需求。
处理步骤
1. 登录 腾讯云分布式缓存数据库控制台。
2. 在实例列表，找到目标实例，单击实例 ID，进入实例管理页面。
3. 在实例管理页面，选择系统监控页签，在 DBrain 页面，查看数据库健康状态，确认 QPS 是否过高或者有突发的热 Key。
4. 在排查异常访问后，对业务逻辑进行优化。
对于热 Key，可以拆分复杂数据结构，将热点 Key 拆分为若干个新的 Key 分布到不同 Redis 节点上，从而减轻压力。以哈希类型为例，该热 Key 的类型是一个二级数据结构，该哈希元素个数可能较多，可以考虑将当前 hash 进行拆分。
对于大 Key，如果是 value 过大，可以将对象拆分成多个 key-value，将操作压力平摊到多个 Redis 实例；如果是 Key 过多，可以参考 hash 结构存储，将多个 Key 存储在一个 hash 结构中。
实例升级
实例升级
读负载过大场景
注意：
开启读写分离可能会导致数据读取不一致（副本节点数据延后于主节点），请先确认业务是否允许数据不一致的问题。
写负载过大场景
集群架构
说明：
配置变更后，实例将按照新的规格计费。
新增分片操作，系统将自动均衡 Slot 配置，并且迁移数据，迁移操作可能会失败，建议在业务低峰期进行操作， 避免迁移操作对业务访问造成影响。
每分片能提供的 QPS 为8W - 10W，请按需增加。
1. 登录 腾讯云分布式缓存数据库控制台，在实例列表，单击实例 ID，进入实例详情页面。
2. 在实例详情页的规格信息处，单击架构升级。
3. 升级集群架构后，返回实例列表，选择操作列的配置变更 > 增加分片。
说明：
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