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精简监控指标
本文档介绍如何精简 Prometheus 监控服务的采集指标，避免不必要的费用支出。
前提条件
在配置监控数据采集项前，您需要完成以下操作：
已成功 创建 Prometheus 监控实例。
已将需要 监控的集群关联到相应实例 中。
精简指标
通过控制台精简指标
1. 登录 腾讯云可观测平台控制台，选择左侧导航栏中的 Prometheus 监控。
2. 在监控实例列表页，选择需要配置数据采集规则的实例名称，进入该实例详情页。
3. 在数据采集页面，选择集成容器服务，单击集群右侧的数据采集配置，如下图所示：
4. 进入采集配置列表页后，基础指标支持通过产品化的页面增加/减少采集对象，单击右侧的指标详情，如下图所示：
5. 在以下页面您可以查看到每个指标是否免费，指标勾选表示会采集这些指标，您可按需勾选使用。仅基础监控提供免费的监控指标，完整的免费指标详情请参见 按量付费免费指标。付费指标计算详情见 Prometheus 监控服务按量计费。
通过 YAML 精简指标
Prometheus 目前收费模式为按监控数据的点数收费，为了最大程度减少不必要的浪费，建议您针对采集配置进行优化，只采集需要的指标，过滤掉非必要指标，从而减少整体上报量。详细的计费方式和相关云资源的使用请查看 文档。
以下步骤将分别介绍如何在自定义指标的 ServiceMonitor、PodMonitor，以及原生 Job 中加入过滤配置，精简自定义指标。
1. 登录 腾讯云可观测平台控制台，选择左侧导航栏中的 Prometheus 监控。
2. 在监控实例列表页，选择需要配置数据采集规则的实例名称，进入该实例详情页。
3. 在数据采集页面，选择集成容器服务，单击集群右侧的数据采集配置。
4. 单击实例右侧的编辑查看指标详情。
ServiceMonitor 和 PodMonitor 的过滤配置字段相同，本文以 ServiceMonitor 为例。
ServiceMonitor 示例：
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: ServiceMonitormetadata:labels:app.kubernetes.io/name: kube-state-metricsapp.kubernetes.io/version: 1.9.7name: kube-state-metricsnamespace: kube-systemspec:endpoints:- bearerTokenSecret:key: ""interval: 15s # 该参数为采集频率，您可以调大以降低数据存储费用，例如不重要的指标可以改为 300s，可以降低20倍的监控数据采集量port: http-metricsscrapeTimeout: 15s # 该参数为采集超时时间，Prometheus 的配置要求采集超时时间不能超过采集间隔，即：scrapeTimeout <= intervaljobLabel: app.kubernetes.io/namenamespaceSelector: {}selector:matchLabels:app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
若要采集
kube_node_info 和 kube_node_role 的指标，则需要在 ServiceMonitor 的 endpoints 列表中，加入 metricRelabelings 字段配置。注意：是 metricRelabelings 而不是 relabelings。
添加 metricRelabelings 示例：apiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: ServiceMonitormetadata:labels:app.kubernetes.io/name: kube-state-metricsapp.kubernetes.io/version: 1.9.7name: kube-state-metricsnamespace: kube-systemspec:endpoints:- bearerTokenSecret:key: ""interval: 15s # 该参数为采集频率，您可以调大以降低数据存储费用，例如不重要的指标可以改为 300s，可以降低20倍的监控数据采集量port: http-metricsscrapeTimeout: 15s# 加了如下四行：metricRelabelings: # 针对每个采集到的点都会做如下处理- sourceLabels: ["__name__"] # 要检测的label名称，__name__ 表示指标名称，也可以是任意这个点所带的labelregex: kube_node_info|kube_node_role # 上述label是否满足这个正则，在这里，我们希望__name__满足kube_node_info或kube_node_roleaction: keep # 如果点满足上述条件，则保留，否则就自动抛弃jobLabel: app.kubernetes.io/namenamespaceSelector: {}selector:
如果使用的是 Prometheus 原生的 Job，则可以参考以下方式进行指标过滤。
Job 示例：
scrape_configs:- job_name: job1scrape_interval: 15s # 该参数为采集频率，您可以调大以降低数据存储费用，例如不重要的指标可以改为 300s，可以降低20倍的监控数据采集量static_configs:- targets:- '1.1.1.1'
若只需采集
kube_node_info 和 kube_node_role 的指标，则需要加入 metric_relabel_configs 配置。注意：是 metric_relabel_configs 而不是 relabel_configs。
添加 metric_relabel_configs 示例：scrape_configs:- job_name: job1scrape_interval: 15s # 该参数为采集频率，您可以调大以降低数据存储费用，例如不重要的指标可以改为 300s，可以降低20倍的监控数据采集量static_configs:- targets:- '1.1.1.1'# 加了如下四行：metric_relabel_configs: # 针对每个采集到的点都会做如下处理- source_labels: ["__name__"] # 要检测的label名称，__name__ 表示指标名称，也可以是任意这个点所带的labelregex: kube_node_info|kube_node_role # 上述label是否满足这个正则，在这里，我们希望__name__满足kube_node_info或kube_node_roleaction: keep # 如果点满足上述条件，则保留，否则就自动抛弃
5. 单击确定。
屏蔽部分采集对象
屏蔽整个命名空间的监控
Prometheus 关联集群后，默认会纳管集群中所有 ServiceMonitor 和 PodMonitor，若您想屏蔽某个命名空间下的监控，可以为指定命名空间添加 label：
tps-skip-monitor: "true"，关于 label 的操作请 参考。屏蔽部分采集对象
Prometheus 通过在用户的集群里面创建 ServiceMonitor 和 PodMonitor 类型的 CRD 资源进行监控数据的采集，若您想屏蔽指定 ServiceMonitor 和 PodMonitor 的采集，可以为这些 CRD 资源添加 label：
tps-skip-monitor: "true"，关于 label 的操作请 参考。
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