安装方式 | 描述 | 链接 |
方式一:选择公共镜像后自动安装驱动 | 在购买页选择镜像步骤,选择公共镜像并勾选后台自动安装 GPU 驱动选项。 | |
方式二:使用脚本安装 GPU 驱动 | 在购买页自定义数据文本框中,输入驱动自动安装脚本。 |

nvidia-smi




#!/bin/bashsudo rm -f /tmp/user_define_install_info.inisudo rm -f /tmp/auto_install.shsudo rm -f /tmp/auto_install.logsudo echo "DRIVER_VERSION=535.161.07CUDA_VERSION=12.4.0CUDNN_VERSION=8.9.7DRIVER_URL=CUDA_URL=CUDNN_URL=" > /tmp/user_define_install_info.inisudo wget https://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/auto_install.sh -O /tmp/auto_install.sh && sudo chmod +x /tmp/auto_install.sh && sudo /tmp/auto_install.sh > /tmp/auto_install.log 2>&1 &
ps aux | grep auto_install查看后台运行自动安装脚本。nvidia-smi

grep -i "finished" /tmp/auto_install.log查看 CUDA、cuDNN 安装记录。
DRIVER_VERSION=535.161.07CUDA_VERSION=12.4.0CUDNN_VERSION=8.9.7DRIVER_URL=CUDA_URL=CUDNN_URL=
实例类型 | 公共镜像 | Tesla 驱动版本 | CUDA 驱动版本 | cuDNN 版本 |
GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV5v | TencentOS Server 3.1(TK4) Ubuntu Server 22.04 LTS 64位 Ubuntu Server 20.04 LTS 64位 | 550.90.07 | 12.4.0 | 8.9.7 |
GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne、HCCPNV5v | TencentOS Server 3.1(TK4) TencentOS Server 2.4(TK4) Ubuntu Server 22.04 LTS 64位 Ubuntu Server 20.04 LTS 64位 CentOS 7.x 64位 CentOS 8.x 64位 | 535.183.06 535.161.07 | 12.4.0 | 8.9.7 |
| | 535.183.06 535.161.07 | 12.2.2 | 8.9.4 |
GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne、HCCPNV5v | TencentOS Server 3.1(TK4) TencentOS Server 2.4(TK4) Ubuntu Server 20.04 LTS 64位 Ubuntu Server 18.04 LTS 64位 CentOS 7.x 64位 CentOS 8.x 64位 | 525.105.17 | 12.0.1 | 8.8.0 |
| GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne | 470.182.03 | 11.4.3 | 8.2.4 |
DRIVER_VERSION=CUDA_VERSION=CUDNN_VERSION=#确保实例可正常下载URL对应安装包DRIVER_URL=http://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/NVIDIA-Linux-x86_64-535.161.07.runCUDA_URL=http://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run#cuDNN建议使用tar.xz、tgz格式安装包CUDNN_URL=http://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz
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