Perkembangan Produk
Perkembangan Pembaruan Image Publik
Pengumuman Produk
Sumber Daya | Batas |
Jumlah EIP untuk setiap akun Tencent Cloud di setiap wilayah | 20 |
Jumlah aplikasi pembelian harian untuk setiap akun Tencent Cloud di setiap wilayah | Kuota * 2 |
Frekuensi alamat IP publik dapat dipindahkan ke setiap akun secara gratis per hari saat EIP tidak terikat | 10 |
Jumlah CPU pada CVM | Jumlah maksimum IP publik yang dapat diikat (termasuk IP publik dan elastis) |
1-5 | 2 |
6-11 | 3 |
12-17 | 4 |
18-23 | 5 |
24-29 | 6 |
30-35 | 7 |
36-41 | 8 |
42-47 | 9 |
≥ 48 | 10 |
Model | Jenis Instans | Jumlah ENI | | | | | | | | | |
| | CPU: 1 core | CPU: 2 core | CPU: 4 core | CPU: 6 core | CPU: 8 core | CPU: 10 core | CPU: 12 core | CPU: 14 core | CPU: 16 core | CPU: >16 core |
Standar | S5 Standar | 2 | 4 | 4 | - | 6 | - | - | - | 8 | 8 |
| S5se yang Dioptimalkan Penyimpanan Standar | - | - | 4 | - | 6 | - | - | - | 8 | 8 |
| SA2 Standar | 2 | 4 | 4 | - | 6 | - | - | - | 8 | 8 |
| S4 Standar | 2 | 4 | 4 | - | 6 | - | - | - | 8 | 8 |
| SN3ne yang Dioptimalkan Jaringan Standar | 2 | 4 | 4 | - | 6 | - | 8 | - | 8 | 8 |
| S3 Standar | 2 | 4 | 4 | - | 6 | - | 8 | - | 8 | 8 |
| SA1 Standar | 2 | 2 | 4 | - | 6 | - | - | - | 8 | 8 |
| S2 Standar | 2 | 4 | 4 | - | 6 | - | 8 | - | 8 | 8 |
| S1 Standar | 2 | 4 | 4 | - | 6 | - | 8 | - | 8 | 8 |
IO tinggi | IO IT5 tinggi | - | - | - | - | - | - | - | - | 8 | 8 |
| IO IT3 tinggi | - | - | - | - | - | - | - | - | 8 | 8 |
MEM Dioptimalkan | M5 yang Dioptimalkan Memori | 2 | 4 | 4 | - | 6 | - | 8 | - | 8 | 8 |
| M4 yang Dioptimalkan Memori | 2 | 4 | 4 | - | 6 | - | 8 | - | 8 | 8 |
| M3 yang Dioptimalkan Memori | 2 | 4 | 4 | - | 6 | - | 8 | - | 8 | 8 |
| M2 yang Dioptimalkan Memori | 2 | 4 | 4 | - | 6 | - | 8 | - | 8 | 8 |
| M1 yang Dioptimalkan Memori | 2 | 4 | 4 | - | 6 | - | 8 | - | 8 | 8 |
Komputasi | C4 yang Dioptimalkan Komputasi | - | - | 4 | - | 6 | - | - | - | 8 | 8 |
| CN3 yang dioptimalkan untuk Jaringan Komputasi | - | - | 4 | - | 6 | - | - | - | 8 | 8 |
| Komputasi C3 | - | - | 4 | - | 6 | - | - | - | 8 | 8 |
| Komputasi C2 | - | - | 4 | - | 6 | - | - | - | 8 | 8 |
Berbasis GPU | Komputasi GPU GN6 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 8 |
| Komputasi GPU GN6S | - | - | 4 | - | 6 | - | - | - | - | - |
| Komputasi GPU GN7 | - | - | 4 | - | 6 | - | - | - | - | 8 |
| Komputasi GPU GN8 | - | - | - | 4 | - | - | - | 8 | - | 8 |
| Komputasi GPU GN10X | - | - | - | - | 6 | - | - | - | - | 8 |
| Komputasi GPU GN10Xp | - | - | - | - | - | 6 | - | - | - | 8 |
Big Data | Big Data D3 | - | - | - | - | 6 | - | - | - | 8 | 8 |
| Big Data D2 | - | - | - | - | 6 | - | - | - | 8 | 8 |
Model | Jenis Instans | Jumlah IP pribadi yang terikat pada satu ENI | |||||||||
| | CPU: 1 core | CPU: 2 core | CPU: 4 core | CPU: 6 core | CPU: 8 core | CPU: 10 core | CPU: 12 core | CPU: 14 core | CPU: 16 core | CPU: >16 core |
Standar | S5 Standar | 6 | 10 | 10 | - | 20 | - | - | - | 30 | 30 |
| S5se yang Dioptimalkan Penyimpanan Standar | - | - | 20 | - | 20 | - | - | - | 30 | 30 |
| SA2 Standar | 6 | 10 | 10 | - | 20 | - | - | - | 30 | 30 |
| S4 Standar | 6 | 10 | 10 | - | 20 | - | - | - | 30 | 30 |
| SN3ne yang Dioptimalkan Jaringan Standar | 6 | 10 | 10 | - | 20 | - | 30 | - | 30 | 30 |
| S3 Standar | 6 | 10 | 10 | - | 20 | - | 30 | - | 30 | 30 |
| SA1 Standar | Memori 1 GB: Memori 2>1 GB: 6 | 10 | Memori 8 GB: Memori 1016 GB: 20 | - | 20 | - | - | - | 30 | 30 |
| S2 Standar | 6 | 10 | 10 | - | 20 | - | 30 | - | 30 | 30 |
| S1 Standar | 6 | 10 | 10 | - | 20 | - | 30 | - | 30 | 30 |
IO tinggi | IO IT5 tinggi | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 | 30 |
| IO IT3 tinggi | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 | 30 |
MEM Dioptimalkan | M5 yang Dioptimalkan Memori | 6 | 10 | 10 | - | 20 | - | 30 | - | 30 | 30 |
| M4 yang Dioptimalkan Memori | 6 | 10 | 10 | - | 20 | - | 30 | - | 30 | 30 |
| M3 yang Dioptimalkan Memori | 6 | 10 | 10 | - | 20 | - | 30 | - | 30 | 30 |
| M2 yang Dioptimalkan Memori | 6 | 10 | 10 | - | 20 | - | 30 | - | 30 | 30 |
| M1 yang Dioptimalkan Memori | 6 | 10 | 10 | - | 20 | - | 30 | - | 30 | 30 |
Komputasi | C4 yang Dioptimalkan Komputasi | - | - | 10 | - | 20 | - | - | - | 30 | 30 |
| CN3 yang dioptimalkan untuk Jaringan Komputasi | - | - | 10 | - | 20 | - | - | - | 30 | 30 |
| Komputasi C3 | - | - | 10 | - | 20 | - | - | - | 30 | 30 |
| Komputasi C2 | - | - | 10 | - | 20 | - | - | - | 30 | 30 |
Berbasis GPU | Komputasi GPU GN2 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 |
| Komputasi GPU GN6 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 |
| Komputasi GPU GN6S | - | - | 10 | - | 20 | - | - | - | - | - |
| Komputasi GPU GN7 | - | - | 10 | - | 20 | - | - | - | - | 30 |
| Komputasi GPU GN8 | - | - | - | 10 | - | - | - | 30 | - | 30 |
| Komputasi GPU GN10X | - | - | - | - | 20 | - | - | - | - | 30 |
| Komputasi GPU GN10Xp | - | - | - | - | - | 20 | - | - | - | 30 |
Berbasis FPGA | FPGA Accelerated FX4 | - | - | - | - | - | 20 | - | - | - | 30 |
Big Data | Big Data D3 | - | - | - | - | 20 | - | - | - | 30 | 30 |
| Big Data D2 | - | - | - | - | 20 | - | - | - | 30 | 30 |
| Big Data D1 | - | - | - | - | 20 | - | - | - | - | 30 |
Mesin Fisik Cloud 2.0 | | Tidak didukung | | | | | | | | | |
Metode Penagihan Jaringan | Instans | Rentang Bandwidth Maksimum (Mbps) | |
| | Metode Penagihan Instans | Konfigurasi Instans |
Tagihan per lalu lintas | Instans berbasis pembayaran sesuai pemakaian | Semua | 0-100 |
Tagihan per bandwidth | Instans berbasis pembayaran sesuai pemakaian | Semua | 0-100 |
Paket Bandwidth | Semua | | 0-2000 |
Metode Penagihan Jaringan | Instans | Rentang Bandwidth Maksimum (Mbps) | |
| | Metode Penagihan Instans | Konfigurasi Instans |
Tagihan per lalu lintas | Instans berbasis pembayaran sesuai pemakaian | Semua | 0-100 |
Tagihan per bandwidth | Instans berbasis pembayaran sesuai pemakaian | Semua | 0-100 |
Paket Bandwidth | Semua | | 0-2000 |
Batasan | Deskripsi |
Kemampuan disk cloud elastis | Mulai dari Mei 2018, semua disk data yang dibeli dengan CVM adalah disk cloud elastis, yang dapat dilepas dari dan dipasang kembali ke CVM. Fitur ini didukung di semua zona ketersediaan. |
Performa disk cloud elastis | Spesifikasi I/O berlaku untuk performa input dan output secara bersamaan.Misalnya, jika SSD 1 TB memiliki IOPS acak maksimum 26.000, artinya performa baca dan tulisnya dapat mencapai nilai ini. Karena batasan performa, jika ukuran blok dalam contoh ini adalah 4 KB atau 8 KB, IOPS maksimum dapat dicapai. Jika ukuran blok 16 KB, IOPS maksimum tidak dapat dicapai (throughput telah mencapai batas 260 MB/dtk.) |
Jumlah disk cloud elastis yang dipasang ke CVM | Maksimum 20 |
Jumlah snapshot dalam satu wilayah | 64 + Jumlah disk cloud di wilayah tersebut x 64 |
Disk cloud yang dipasang ke CVM | CVM dan disk cloud harus berada di zona ketersediaan yang sama. |
Pengembalian snapshot | Data snapshot hanya dapat dikembalikan ke disk cloud tempat snapshot dibuat. |
Jenis disk cloud dapat dibuat menggunakan snapshot | Hanya snapshot dari disk data yang dapat digunakan untuk membuat disk cloud elastis baru. |
Ukuran disk cloud yang dibuat menggunakan snapshot | Ukuran disk cloud yang dibuat menggunakan snapshot harus lebih besar atau sama dengan disk cloud sumber. |
Item | Batas |
Jumlah grup keamanan | 50 per wilayah |
Jumlah aturan dalam grup keamanan | 100 untuk aturan masuk dan 100 untuk aturan keluar |
Jumlah instans CVM yang terkait dengan grup keamanan | 2.000 |
Jumlah grup keamanan yang terkait dengan instans CVM | 5 |
Jumlah grup keamanan yang dapat dirujuk oleh grup keamanan | 10 |
Sumber Daya | Batas |
Jumlah VPC per wilayah untuk setiap akun | 20 |
Jumlah subnet per VPC | 100 |
Jumlah CVM berbasis jaringan klasik dapat dikaitkan dengan setiap instans VPC | 100 |
Jumlah tabel rute per VPC | 10 |
Jumlah tabel rute yang terkait dengan setiap subnet | 1 |
Jumlah kebijakan perutean per tabel rute | 50 |
Jumlah HAVIP default per VPC | 10 |
Apakah halaman ini membantu?
Anda juga dapat Menghubungi Penjualan atau Mengirimkan Tiket untuk meminta bantuan.
masukan