tencent cloud

Data Lake Compute

製品概要
プロダクト概要
製品の強み
適用シーン
購入ガイド
課金概要
返金説明
支払い期限切れ説明
設定調整費用の説明
クイックスタート
新規ユーザー開通フルプロセス
DLC データインポートガイド
DLCデータ分析の1分間入門
DLC権限管理の1分間入門
パーティションテーブル1分間入門
データ最適化をオンにする
クロスソース分析 EMR Hive データ
標準エンジン構成ガイド
操作ガイド
コンソール操作紹介
開発ガイド
実行環境
SparkJar ジョブ開発ガイド
PySparkジョブ開発ガイド
「クエリパフォーマンス最適化ガイド」
UDF 関数開発ガイド
システム制約
クライアントアクセス
JDBCアクセス
TDLC コマンドラインツールにアクセス
サードパーティソフトウェア連携
Python にアクセス
実践チュートリアル
DLC を Power BI に接続
テーブル作成の実践
Apache Airflowを使用してDLCエンジンのタスクをスケジュールして送信する
StarRocks は DLC 内部ストレージを直接クエリします
Spark の計算コスト最適化プラクティス
DATA + AI
ロールSSOを使用してDLCにアクセスする
SQL構文
SuperSQL構文
標準 Spark 構文概要
標準 Presto 構文の概要
予約語
API Documentation
History
Introduction
API Category
Making API Requests
Data Table APIs
Task APIs
Metadata APIs
Service Configuration APIs
Permission Management APIs
Database APIs
Data Source Connection APIs
Data Optimization APIs
Data Engine APIs
Resource Group for the Standard Engine APIs
Data Types
Error Codes
一般クラスリファレンス
エラーコード
クォータと制限
サードパーティソフトウェアでDLCに接続する操作ガイド
よくあるご質問
権限に関するよくあるご質問
エンジン類のよくある質問
機能に関するよくあるご質問
Sparkジョブクラスに関するよくある質問
DLC ポリシー
プライバシーポリシー
データプライバシーとセキュリティ契約
お問い合わせ

スクリプトパラメータをクエリ

PDF
フォーカスモード
フォントサイズ
最終更新日: 2025-12-23 16:52:16
ユーザーがスクリプトパラメータを使用してクエリを行う際の利便性を考慮し、データレイクコンピューティングDLCでは日付パラメータの設定によるクエリをサポートしています。 データレイクコンピューティングDLCの標準日付形式はyyyymmddhh24missで、${}コマンドを使用して日付を変数として設定できます。変数は日付部分と時間部分に分かれており、結果は両者の合計値となります。
日付部分は、任意の日付形式またはシステム定義変数(yyyymmdd、yyyymm、yyyy-mm-dd、yy、dataDateなど)を使用できます。
日付変化部分は、+/-N周期が可能で、N/Nd、Nm、Nw、Nh、Nmiをサポートしています。計算式(7*N、N/24など)にも対応しています。
例として:
周期の加減算を取得
方法
互換性フォーマット
例として:
後 N 年
${yyyymmdd+Ny}
-
-
過去 N 年
${yyyymmdd-Ny}
-
前年:${yyyymmdd-12m}:20190920
後 N ヶ月
-
${yyyymmdd+Nm}
-
前 N ヶ月
${yyyymmdd-Nm}
$[add_months(yyyymmdd,-N)]
${yyyymmdd-1m}:20200820
${yyyymm}:202009
${dataDate-1m}:20200820
後N週間
${yyyymmdd+Nw}
${yyyymmdd+7*N}
-

前N週間
${yyyymmdd-Nw}
${yyyymmdd-7*N}
-
後N日間
${yyyymmdd+N/Nd}
-
-
過去 N 日間
${yyyymmdd-N/Nd}
-
${yyyymmdd-1}、${dataDate-1}
後 N 時間
${yyyymmddhh24+Nh}
$[yyyymmddhh24+N/24]
-
過去 N 時間
${yyyymmddhh24-Nh}
$[yyyymmddhh24-N/24]
${yyyymmddhh24-1h}:2020092014
${dataDate-1h}: 2020092014
後 N 分
${yyyymmddhh24mi+Nmi}
$[yyyymmddhh24+N/24/60]
-
前 N 分
${yyyymmddhh24mi-Nmi}
$[yyyymmddhh24-N/24/60]
${yyyymmddhh24mi-10mi}、${dataDate-10mi}
注意:
使用時は、変数または変数の+/-前の形式が日付の標準形式に準拠していることを確認してください。そうでない場合、システムは認識して使用できません。

ヘルプとサポート

この記事はお役に立ちましたか?

フィードバック