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Cloud GPU Service

Cloud GPU Serviceは、GPUコンピューティング能力を提供する弾力性のあるコンピューティングサービスであり、超並列コンピューティング能力を備えています。IaaS層の鋭い武器として、深層学習トレーニング、科学コンピューティング、グラフィックスと画像処理、ビデオコーデックなどのシーンを提供します。Tencent Cloudは、いつでもすぐにコンピューティング能力を提供し、コンピューティングのプレッシャーを効果的に軽減し、ビジネスの効率と競争力を向上させます。

製品の優位性
強力な並行コンピューティング能力
強力な並行コンピューティング能力

Cloud GPU Serviceは、強力な並列コンピューティング能力を備えており、AIトレーニング/推論、科学コンピューティング、グラフィックスと画像処理、ビデオコーデックなどのシーンに対応します。すぐに得られるコンピューティング能力、サービスの効率と競争力を向上させます。

基本環境のワンクリックデデプロイ
基本環境のワンクリックデデプロイ

GPUドライバー、CUDA、およびcuDNNの自動インストールをサポートし、一部のOSにプリインストールされたドライバーイメージを提供し、ワンクリックで環境をデプロイし、サービスにすばやくアクセスできるようにします。

ネイティブアクセラレーションエンジンのサポート
ネイティブアクセラレーションエンジンのサポート

Tencent Cloudの自社開発IaaSコンピューティングアクセラレーションエンジンTACO Kitを提供して、さまざまなシーンで高性能の分散トレーニングと推論をサポートするために、すぐに使用できるアクセラレーションツールをユーザーに提供します。

推奨仕様
ビッドインスタンス
GPU Computing GN7
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
CPU
8コア
メモリ
32GB
GPU
1個
ネットワーク送受信パケット容量
60万PPS
$0.204
/時間
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GPU Computing GN7
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Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
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60万PPS
従量課金
GPU Computing GN10Xp
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB
CPU
80コア
メモリ
320GB
GPU
8個
ネットワーク送受信パケット容量
490万PPS
$23.54
/時間
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GPU Computing GN10Xp
従量課金
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Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB
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GPU Computing GN10Xp
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GPU Computing GN7
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
CPU
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1個
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ビッドインスタンス
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ビッドインスタンス
GPU Rendering GN7vw
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
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150万PPS
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GPU Rendering GN7vw
ビッドインスタンス
$0.242
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ソリューション

真のインターネットソリューション

レンダリング/ゲーム/仮想人/デジタルコレクション、注目の人気ソリューション

レンダリングソリューション 

使いやすい構成、プロセス全体の自動実行を監視できます

ゲームライブストリーミングプラットフォームAI監査ソリューション

ビジネス要件の変化に応じて迅速にスケールアップすることが可能です

自動運転ソリューション

最も費用対効果の高い方法で大量のデータを迅速かつ簡単に処理します

真のインターネットソリューション

真のインターネットソリューション

お客様の問題点:

没入型でリアルな優れたエクスペリエンスを提供するために、仮想世界のサービスは、レンダリングなどの強力なコンピューティングサポートに依存する必要があります。ユーザーの携帯電話又は他の端末機器は、強力なハードウェアの性能をサポートしていないため、すべてのレンダリングのプレッシャーに耐えることが困難です。さらに、レンダリングエンジンとさまざまな素材を統合した後、ソフトウェアインストールパッケージのボリュームユニットも GBで計算され、大量のストレージスペースを占有し、エクスペリエンスがフレンドリーではありません。

ソリューション:

クラウドの強力なエンタープライズレベルのレンダリングGPUコンピューティング能力のサポート、qGPUコンテナレベルのリソースセグメンテーション技術と仮想化技術、ビデオコーデック技術、クラウドストリーミングソリューションを通じて、高いレンダリングコンピューティング能力を必要とするすべての計算がクラウドに配置されます。ユーザーは、ネットワークにアクセスし、真のインターネット時代のクラウドストリーミングサービスの要件を完全に満たし、端末機器の軽量化を実現し、スムーズなクラウドエッジ統合エクスペリエンスをユーザーに提供するのみで済みます。

クラウドでのメリット:

クラウドネイティブソリューションに基づいて、サービスのカナリアリリースと迅速なアクティベートを実現し、大量のリソースの多様なスケーリングをスケジューリングし、サービスのピークとトラフに対応します。GPUコンピューティング能力とビデオメモリ分離を備えたqGPU仮想化共有技術と組み合わせると、GPU使用率を大幅に改善し、エンタープライズレベルのコストを削減できます。

新世代のCloud GPU Serviceは、高密度のエンコーディングコンピューティング能力とより高いネットワーク性能を提供し、NVIDIAと協力して、中国でのワンストップCloudXRソリューションの提供を主導し、仮想現実アプリケーションのコンピューティング能力の要件を削減し、サービスの安定性とスムーズなユーザーエクスペリエンスを確保します。

関連製品

レンダリングソリューション 

レンダリングソリューション 

お客様の問題点:

映画やテレビ、広告、建築計画などのビジュアルクリエーション業界では、コンテンツプロデューサーやポストプロダクション会社は、映画やテレビの特殊効果、3Dアニメーションおよび特殊効果マップなどの関連するレンダリング作業を完了するために、多数のマシンを使用する必要があります。

従来のIDCリソースは、偶発的なピークレンダリング需要に対応することが難しく、トラフ期間中にリソースが減価償却されるため、1回限りの投資コストが高くなり、資本フローが遅くなり、企業のサービス規模の拡大が制限されます。

ソリューション:

TencentはさまざまなプロフェッショナルGPUレンダリングインスタンスを提供し、バッチコンピューティングBatchに合わせて、コンテンツレンダリングワークフローを自動化する機能をユーザーに提供します。ユーザーは、独自のレンダリング依存プロセスを構築し、大量のGPUコンピューティングリソースとバッチコンピューティングの作業スケジューリング機能を利用して、ビジュアルクリエーション作業を効率的に完成させることができます。

クラウドでのメリット:

クラスターの迅速な作成と管理をサポートし、任意のタイプと数量を指定し、レンダリングサービスクラスターの量と完全に一致させます

作業は構成可能で、シンプルで再利用可能であり、プロセスに準拠した作業フローは、レンダリングロジックシーンに従ってクラウドに構築されます。

作業とリソースの多次元監視システムであり、ユーザーはIaaS層の運用と保守を気にする必要がありません。

関連製品

ゲームライブストリーミングプラットフォームAI監査ソリューション

ゲームライブストリーミングプラットフォームAI監査ソリューション

お客様の問題点:

サービスは成長段階にあり、自作クラスターのスケールアウトサイクルが長いため、継続的に増加するビデオ監査量に対応できません。

自作クラスターのハードウェアデバイスは古く、コンピューティング、ストレージ、およびネットワークの性能は、サービスの高い並列処理と低い応答遅延の要件を満たすことができません。


ソリューション:

大規模なGPU推論クラスターは、大量のデータサンプルをサポートし、迅速かつ動的にスケールアウトでき、サービスの混雑を心配することなく、高い並列処理の要求に柔軟に対応できます。

高性能トレーニングクラスターがTurboハイスループットストレージと組み合わせて、反復モデルを迅速にトレーニングし、ビデオ監査の精度を更新し、監査の成功率を向上させます。


クラウドでのメリット:

Cloud GPU Serviceは、多様なスケールアウトをサポートし、サービスに応じてスケールをすばやく調整し、オンデマンドでコンピューティング能力を購入し、すばやくアクセスして使用し、投資コストを管理できます。

関連製品

自動運転ソリューション

自動運転ソリューション

お客様の問題点:

自動運転は、車載センサーとカメラを介してデータを収集し、毎日数TBのデータを生成します。大量のデータを迅速に分析および処理し、永続的に保存する必要があります。ラベリング、トレーニング、シミュレーションなどのコンピューティングとストレージの要件を完全に満たすには、大規模なコンピューティングクラスター、高IOPSの高性能ストレージ、および高帯域幅のネットワークインフラストラクチャが必要です。


ソリューション:

サービスの高性能コンピューティングの要件をサポートするために、V100、A100というハイコンピューティング能力GPUを搭載したベアメタル高性能コンピューティングクラスターを提供します。

高性能コンピューティングクラスターインスタンスの間は、100G RDMAネットワーク相互接続をサポートし、GooseFSデータアクセラレーションサービスに合わせて、大規模分散クラスターのトレーニング効率を向上させます。

データは、Tencent CloudのCOSに保存されます。データが複数のアーキテクチャ、複数のデバイスに冗長に保存され、リモート災害復帰とリソース隔離を提供することにより、データの耐久性と安全性を確保します。


クラウドでのメリット:

大規模な並列シミュレーションスケジューリング、高い多様性、低コストのストレージソリューションのアプリケーションを提供し、自動運転技術の研究開発のためにフルリンクサービスを提供して、業界が自動運転の研究開発と運用をより効率的に実施するのをサポートし、自動車会社がコストと効率の障壁を打ち破るのを助け、技術の研究開発プロセスを加速します。

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ソリューション
真のインターネットソリューション

お客様の問題点:

没入型でリアルな優れたエクスペリエンスを提供するために、仮想世界のサービスは、レンダリングなどの強力なコンピューティングサポートに依存する必要があります。ユーザーの携帯電話又は他の端末機器は、強力なハードウェアの性能をサポートしていないため、すべてのレンダリングのプレッシャーに耐えることが困難です。さらに、レンダリングエンジンとさまざまな素材を統合した後、ソフトウェアインストールパッケージのボリュームユニットも GBで計算され、大量のストレージスペースを占有し、エクスペリエンスがフレンドリーではありません。

ソリューション:

クラウドの強力なエンタープライズレベルのレンダリングGPUコンピューティング能力のサポート、qGPUコンテナレベルのリソースセグメンテーション技術と仮想化技術、ビデオコーデック技術、クラウドストリーミングソリューションを通じて、高いレンダリングコンピューティング能力を必要とするすべての計算がクラウドに配置されます。ユーザーは、ネットワークにアクセスし、真のインターネット時代のクラウドストリーミングサービスの要件を完全に満たし、端末機器の軽量化を実現し、スムーズなクラウドエッジ統合エクスペリエンスをユーザーに提供するのみで済みます。

クラウドでのメリット:

クラウドネイティブソリューションに基づいて、サービスのカナリアリリースと迅速なアクティベートを実現し、大量のリソースの多様なスケーリングをスケジューリングし、サービスのピークとトラフに対応します。GPUコンピューティング能力とビデオメモリ分離を備えたqGPU仮想化共有技術と組み合わせると、GPU使用率を大幅に改善し、エンタープライズレベルのコストを削減できます。

新世代のCloud GPU Serviceは、高密度のエンコーディングコンピューティング能力とより高いネットワーク性能を提供し、NVIDIAと協力して、中国でのワンストップCloudXRソリューションの提供を主導し、仮想現実アプリケーションのコンピューティング能力の要件を削減し、サービスの安定性とスムーズなユーザーエクスペリエンスを確保します。

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レンダリングソリューション 

お客様の問題点:

映画やテレビ、広告、建築計画などのビジュアルクリエーション業界では、コンテンツプロデューサーやポストプロダクション会社は、映画やテレビの特殊効果、3Dアニメーションおよび特殊効果マップなどの関連するレンダリング作業を完了するために、多数のマシンを使用する必要があります。

従来のIDCリソースは、偶発的なピークレンダリング需要に対応することが難しく、トラフ期間中にリソースが減価償却されるため、1回限りの投資コストが高くなり、資本フローが遅くなり、企業のサービス規模の拡大が制限されます。

ソリューション:

TencentはさまざまなプロフェッショナルGPUレンダリングインスタンスを提供し、バッチコンピューティングBatchに合わせて、コンテンツレンダリングワークフローを自動化する機能をユーザーに提供します。ユーザーは、独自のレンダリング依存プロセスを構築し、大量のGPUコンピューティングリソースとバッチコンピューティングの作業スケジューリング機能を利用して、ビジュアルクリエーション作業を効率的に完成させることができます。

クラウドでのメリット:

クラスターの迅速な作成と管理をサポートし、任意のタイプと数量を指定し、レンダリングサービスクラスターの量と完全に一致させます

作業は構成可能で、シンプルで再利用可能であり、プロセスに準拠した作業フローは、レンダリングロジックシーンに従ってクラウドに構築されます。

作業とリソースの多次元監視システムであり、ユーザーはIaaS層の運用と保守を気にする必要がありません。

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ゲームライブストリーミングプラットフォームAI監査ソリューション

お客様の問題点:

サービスは成長段階にあり、自作クラスターのスケールアウトサイクルが長いため、継続的に増加するビデオ監査量に対応できません。

自作クラスターのハードウェアデバイスは古く、コンピューティング、ストレージ、およびネットワークの性能は、サービスの高い並列処理と低い応答遅延の要件を満たすことができません。


ソリューション:

大規模なGPU推論クラスターは、大量のデータサンプルをサポートし、迅速かつ動的にスケールアウトでき、サービスの混雑を心配することなく、高い並列処理の要求に柔軟に対応できます。

高性能トレーニングクラスターがTurboハイスループットストレージと組み合わせて、反復モデルを迅速にトレーニングし、ビデオ監査の精度を更新し、監査の成功率を向上させます。


クラウドでのメリット:

Cloud GPU Serviceは、多様なスケールアウトをサポートし、サービスに応じてスケールをすばやく調整し、オンデマンドでコンピューティング能力を購入し、すばやくアクセスして使用し、投資コストを管理できます。

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自動運転ソリューション

お客様の問題点:

自動運転は、車載センサーとカメラを介してデータを収集し、毎日数TBのデータを生成します。大量のデータを迅速に分析および処理し、永続的に保存する必要があります。ラベリング、トレーニング、シミュレーションなどのコンピューティングとストレージの要件を完全に満たすには、大規模なコンピューティングクラスター、高IOPSの高性能ストレージ、および高帯域幅のネットワークインフラストラクチャが必要です。


ソリューション:

サービスの高性能コンピューティングの要件をサポートするために、V100、A100というハイコンピューティング能力GPUを搭載したベアメタル高性能コンピューティングクラスターを提供します。

高性能コンピューティングクラスターインスタンスの間は、100G RDMAネットワーク相互接続をサポートし、GooseFSデータアクセラレーションサービスに合わせて、大規模分散クラスターのトレーニング効率を向上させます。

データは、Tencent CloudのCOSに保存されます。データが複数のアーキテクチャ、複数のデバイスに冗長に保存され、リモート災害復帰とリソース隔離を提供することにより、データの耐久性と安全性を確保します。


クラウドでのメリット:

大規模な並列シミュレーションスケジューリング、高い多様性、低コストのストレージソリューションのアプリケーションを提供し、自動運転技術の研究開発のためにフルリンクサービスを提供して、業界が自動運転の研究開発と運用をより効率的に実施するのをサポートし、自動車会社がコストと効率の障壁を打ち破るのを助け、技術の研究開発プロセスを加速します。

関連製品
お客様事例

Cloud GPU Service (GPU)は豊富なGPU計算力エラスチックコンピューティングサービスを提供します。非常に強力な並列計算能力、いつでも手に入る計算力により、効果的にお客様の計算圧力を緩和し、業務効率と競争力を高め、お客様が成功するための支援を行います。

Ubitus
ユビタス
ユビタスのクラウドゲームサービスは分散型サービス指向アーキテクチャを採用し、大量の演算タスクを加速し、クラウドでマルチメディア変換やゲーム画面の圧縮などの多くの密な演算作業を実行する必要があります。Tencent Cloudは、さまざまなGPU仮想マシンインスタンス仕様とストレージリソースを提供しており、高い業務負荷使用率に適応し、低コスト運用の目標を実現します。
WeBank
WeBank
WeBankの顔認証核身技術はTencent CloudのGPU Cloud Computingを頼りに、大規模推論クラスターの導入によりリアルタイムな検証需要を満たし、金融サービス業務効率の最大のボトルネックを解決します。
WeChat
WeChat
WeChatの膨大なデータ量により、コンピューティングリソースの消費とトレーニング時間が増加し続け、従来のCPUクラスターの数時間のトレーニング時間の消費は業務の迅速な反復に深刻な影響を与えます。マルチマシン・マルチカードGPUを使用した分散トレーニングにより、従来数時間かかっていたトレーニング任務を分単位に短縮させます。
よくある質問
どのような場合に、GPUインスタンスを選択しますか。
GPUインスタンスタイプを選択するにはどうすればよいですか。
さまざまなインスタンスタイプとシーンに基づいてドライバーを選択するにはどうすればよいですか。
Cloud GPU Serviceはインスタンス構成の調整をサポートしますか。
インスタンスの購入時にリソースが売り切れになる場合はどうすればよいですか。
Cloud GPU Serviceはどのように請求されますか。
価格はどのように計算されますか。
CVMのプライベートネットワークIPとパブリックネットワークIPの違いはなんですか。
Elastic IPはなんですか。
Cloud GPU Serviceのストレージオプションは何ですか。
GPU Cloud Bare Metalのストレージオプションは何ですか。
Cloud GPU Serviceはどのようにデータバックアップを実行しますか。
リージョン(Region)とは何ですか。
自分に合ったリージョンを選択するにはどうすればよいですか。
アベイラビリティーゾーンはどの程度分離されていますか。
安全性に関する詳細情報はどこから入手できますか。
他の人が自分のシステムを閲覧できないようにするにはどうすればよいですか。
セキュリティ問題のトラブルシューティング方法はなんですか。
Cloud GPU Serviceは、GPUドライバーがプリインストールされたイメージを提供しますか。
どのようなイメージタイプがありますか。
イメージ共有とはなんですか。
イメージごとに最大何人のユーザーに共有できますか。
Tencent Cloud GPU

極端な並列コンピューティング能力、プロフェッショナルなコンピューティングアクセラレーションサービス。お客様のために、パーソナライズされた購入前のコンサルティングサービスを提供することをお約束します。