Data Lake Compute（DLC）は、俊敏で高効率なデータレイク分析およびコンピューティングサービスを提供します。サーバーレスアーキテクチャに基づいて構築されているため、すぐに利用可能です。標準的なSQL構文を使用して、データ処理、複数ソースのデータ統合コンピューティング、その他のデータ関連タスクを完了できます。これにより、データ分析サービスの構築と運用にかかるコストを効果的に削減し、企業のデータ活用における俊敏性を向上させることができます。
特徴
従量課金
複数ソースの結合クエリー
標準SQLのサポート
リソースの柔軟性が高い
シームレスなクラウドエコシステム統合
高い安全性・信頼性
ユースケース
アジャイルでリアルタイムなデータレイク分析
アジリティデータミドルグラウンドの構築
アジャイルでデータレイクの連合分析
豊富で多元なデータレイクサイエンス
DLCは、ストレージとコンピューティングが分離する大量のビッグデータ分析アーキテクチャを採用し、ビッグデータコンポーネントのコンテナ化に基づいて迅速で柔軟な導入を実現し、クラウドネイティブのCloud Object Storage方式に基づいて無限の拡張を実現し、DLCの先進的なクラウドネイティブ弾性モデルを組み合わせ、十分に業務の実際の使用曲線にフィットし、お客様のコストを確実に削減します。DLCは低コスト、高弾力性のクラウドネイティブデータレイクソリューションにより、企業の統一なデータ資産の構築を支援し、性能の優位性を最大化し、業務アプリケーションの機敏な革新を可能にします。
代表的な運用シーン
企業ログの一括クエリー
企業のログデータは通常json、テキストファイルなどの形式で保存されています。ユーザーはログデータをCOSに保存し、直接標準SQLを使用して速やかにCOSの中の大量のデータに対して一括分析を行い、そしてクエリーの結果からデータレポートを迅速的に生成し、簡単にデータの可視化を実現し、大幅に仕事の効率を高めることができます。また製品は数ステップの簡単な設定で済み、クラウド上のログサービスのデータをデータレイクにインポートし、使いやすく分析を加速することができます。
サービス価値
- コスト最適化：ストレージとコンピューティングが分離するクラウドネイティブデータレイク構造であり、使用量に基づき料金を支払い、コスト投入を正確にコントロールできます
- 強力で使いやすい：統一されたSQL構文、簡単で高速なクエリー
DLC自体は新型データアーキテクチャとして、軽量で敏捷で使いやすいと低コストの閉ループビッグデータ分析能力が提供されることで、ユーザーはデータレイクが提供する統一的なメタデータ管理ビューを利用して、データのサイロを取り除くことができます。またクラウド上の豊富なビッグデータ製品の優位性を組み合わせ、各種データのリアルタイム・オフライン分析シーンを満たし、企業の諸問題を全面的に解決することもできます。データの便利で迅速な流れにより、異なるクラウド上の製品の能力と優位性を有機的に組み合わせることができ、DLCが企業の最適なデータミドルグラウンドとデータ開始場所として機能することができます。
代表的な運用シーン
- 統一されたメタデータビュー
ユーザーはクラウド上に複数のメタデータビューのセットが存在する可能性があり、DLCには企業の統一的なメタデータビューが組み込まれ、異なるデータソースのメタデータを一元管理して使用することができ、企業のメタデータセンターを俊敏かつ迅速に構築し、異なる製品やバージョン間をシームレスに切り替えることができます。一般的には同じメタデータを示し、異なる製品間で簡単に切り替えることができます。
- データのアジャイル一般シナリオ分析
ビッグデータエコの中で、Prestoは対話型分析を得意とし、SparkはETLタスクを得意とし、DLCが提供する統一文法と軽量化クラスター能力により、同じデータをシームレスに異なるエンジン間で切り替えることができ、さまざまなシーンを満足させることができます。Wedataと組み合わせることで、CDBやCLSなど、他の数十種類のデータ製品やデータソースにデータをインポート/エクスポートすることも可能です。データの便利な流れを通じて、異なる製品の優位性を十分に発揮することができます。
サービス価値
- OOTB：通常より多くの運用保守が不要で、運用保守費用を削減させます
- メタデータ管理：複数のデータソースをサポートし、メタデータの一元管理により、データのサイロを解消します
- シーンの全面カバー：データ分析、応用シーンが全面的にカバーされ、データ統合、協同、スケジューリング、開発、ガバナンスが全面的にカバーされます
DLCを使用して、お客様がデータベースシーンからビッグデータシーンへのシームレスなアップグレードを実現し、COS、CDBその他のデータサービスなど、複数ソース異種データの結合クエリー分析をサポートします。統一されたデータビューで標準的なSQLを使用して複数ソースのデータを迅速に結合分析することができ、データのサイロを切り開き、データの価値を引き出すことができます。
代表的な運用シーン
業務間データの結合クエリー
企業内の異なる部門と基幹業務は通常、業務システムに基づいて異なるデータアーキテクチャを採用し、業務データは異なるストレージシステムに保存され、データの分断の状況が存在します。例えば、トランザクションデータはリレーショナルデータベースに保存され、アクティブデータはRedisに保存され、履歴はCOSに保存されます。DLCを使用して、ユーザーは異種データの連携を実現し、複数のデータソース間で結合分析を行うことができるため、業務間でのデータ分析を迅速化できます。
サービス価値
- OOTB：データ伝送パイプラインの構築や通常より多くの運用保守が不要で、運用保守費用を削減させます
- セキュリティと効率化：アクセス権一元管理システム、データのアクセス権を列まで正確に管理し、究極のクエリー速度を実現します
- 迅速な使用：プログラミング言語に適応する必要がなく、業務間での分析が容易となります
データレイクはAIシーンのビッグデータ基盤で、古典的な機械学習シーンとディープラーニングシーンでユーザーにサービスを提供し、DLCは各種AI能力およびプラットフォームを結合し、各種機械学習能力を迅速にサポートし、複数種類のスマートデータレイク分析シーンで、総合的なソリューションプランを提供します。DLCは複数の業界データを無料でユーザーに開放しており、データの取得やクリーニングを必要とせずに直接データ分析段階に入ることができます。強力なBI機能を提供する製品により、ユーザーは予測分析を通じて迅速にデータインサイトを実現します。
代表的な運用シーン
業務の成長を可能にするデータサイエンス
DLCはネイティブな機械学習能力を提供し、成熟した機械学習プラットフォームを融合し、ユーザーに完備したスマート分析ソリューションプランを提供し、スマート推薦やリコール戦略など、ユーザーの実際の業務問題を解決し、企業の業務成長の実現を後押しします。機械学習のシーンでは、ユーザーはデータ量が多く、モデルの訓練が遅く、アルゴリズムの効果が低いという問題に直面しています。DLCが提供する機械学習アルゴリズムモデルはすぐに使えるため、ユーザーはデータに基づいて機械学習モデルを素早く構築し、業務の成果を簡単に予測することができます。DLCはユーザーにBI機能を提供し、企業の効率的なビジネスインテリジェンス分析の実現を支援し、企業の運営効率化を実現します。
サービス価値
- 使いやすさ：Tencent Cloud機械学習プラットフォームとシームレスに連続し、さまざまな使いやすいモデルとAPIを提供します
- データ規範化：データを統一的に管理、ガバナンスし、データサイエンスに標準化されたデータを提供します
料金
Data Lake Compute（DLC）は、スキャンされたデータ量またはリソース使用量に基づいた従量課金制を採用しており、オプションで月額サブスクリプションもご利用いただけます。詳細については、料金概要をご覧ください。
