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현상 설명

슬로우 쿼리 현상이 나타날 시, 일반적으로 CPU 사용률, 슬로우 쿼리 수량 등 여러 모니터링 지표가 동시에 급증합니다.

예상 원인

일반적인 상황에서 SQL 명령의 실행 효율이 충분히 높지 않으면 이로 인해 대량의 요청이 TencentDB for MySQL에 축적이 됩니다. 주요 원인은 2가지 입니다.

• 원인1: SQL명령에 인덱스를 사용하지 않았거나 바람직한 인덱스를 사용하지 않음.
• 원인2: QPS 압력이 현재 인스턴스의 최댓값보다 높음.

해결 방법

2가지 예상되는 원인에 대하여 각각 다른 해결 방식이 있습니다.

• 해결 방법1: SQL명령을 최적화하여 SQL명령의 실행 효율 향상. 세부 사항은조치1 를 참고 하십시오.
• 해결 방식2: TencentDB for MySQL의 설정 향상. 세부 사항은 조치2를 참고 하십시오.

처리 순서

조치1: SQL 명령 최적화

데이터베이스 스마트 관리자 DBbrain을 통해 바로 슬로우 쿼리 최적화를 진행할 수 있습니다. DBbrain이 SQL명령을 분석하여 권장하는 추가 인덱스를 제공합니다.

1. DBbrain 콘솔에 로그인한 후, 왼쪽 메뉴에서 Performance Optimization을 선택한 다음 상단에서 해당하는 데이터베이스를 선택하고 Slow SQL Analysis 페이지를 선택합니다.
2. ‘SQL 통계’ 도표의 슬로우 쿼리(막대 그래프)에서 클릭(하나의 시간대 선택) 혹은 드래그(다수의 시간대 선택) 하면, 아래에 SQL 템플릿 취합 및 실행 정보가 표시됩니다. (실행 횟수, 총 소요된 실행 시간, 스캔 행 수, 반환 행 수 등 포함)
   
3. 취합된 SQL 템플릿의 행을 클릭하면 우측에 SQL의 구체적인 분석과 통계 데이터가 팝업 되어 해당하는 권장 인덱스를 확인 할 수 있습니다.
   

[조치2: TencentDB for MySQL의 설정 향상] (id:cs2)

각 규격에 해당하는 QBS 공식 홈페이지 부하 테스트 데이터를 확인하고 현재 인스턴스의 QPS 데이터와 비교 하여 해당하는 MySQL CPU와 메모리 규격을 변경하십시오.