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Cloud GPU Service
Cloud GPU Service는 고성능 병렬 컴퓨팅 기능과 함께 GPU 컴퓨팅 성능을 제공하는 탄력적 컴퓨팅 서비스입니다. IaaS 레이어의 강력한 도구로서 딥 러닝 트레이닝, 과학 컴퓨팅, 그래픽 및 이미지 처리, 비디오 인코딩/디코딩 등 고도의 집약적인 워크로드 시나리오를 위한 높은 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
Tencent Cloud GPU 클라우드 서버를 선택하는 이유
극한의 병렬 컴퓨팅 능력
강력한 병렬 컴퓨팅 능력으로 비즈니스 효율성과 경쟁력을 높입니다.
극한의 병렬 컴퓨팅 능력
강력한 병렬 컴퓨팅 능력으로 비즈니스 효율성과 경쟁력을 높입니다.
신속한 환경 배포
GPU 드라이버, CUDA 및 cuDNN 자동 설치를 통해 배포 환경을 신속하게 구축하고 드라이버가 사전 설치된 이미지를 제공합니다.
신속한 환경 배포
GPU 드라이버, CUDA 및 cuDNN 자동 설치를 통해 배포 환경을 신속하게 구축하고 드라이버가 사전 설치된 이미지를 제공합니다.
네이티브 가속 엔진
Tencent Cloud 자체 개발 컴퓨팅 가속 엔진 TACO Kit와 결합하여 즉시 사용 가능하며 분산 훈련 및 추론을 가속화합니다.
네이티브 가속 엔진
Tencent Cloud 자체 개발 컴퓨팅 가속 엔진 TACO Kit와 결합하여 즉시 사용 가능하며 분산 훈련 및 추론을 가속화합니다.
풍부한 적용 시나리오
실감형 인터넷(All-True Internet) 솔루션
렌더링 솔루션
게임 라이브 스트리밍 플랫폼용 AI 검열 솔루션
자율 주행 솔루션
실감형 인터넷(All-True Internet) 솔루션
렌더링, 게임, 가상 인간, NFT 아트 등의 시나리오용
고객의 페인 포인트
몰입감 높고 생생한 경험을 제공하기 위해 가상 세계는 렌더링 및 기타 고부하 작업을 위한 강력한 컴퓨팅 능력에 의존합니다. 그러나 대부분의 휴대폰과 단말 기기는 고강도 렌더링을 지원할 하드웨어 성능이 부족합니다. 또한 필요한 렌더링 엔진과 다양한 리소스를 포함한 소프트웨어 패키지는 종종 기가바이트 크기에 달해 사용자 기기의 저장 공간을 많이 차지합니다.
솔루션
Tencent Cloud의 강력한 GPU 컴퓨팅 능력을 바탕으로 이 솔루션은 엔터프라이즈급 렌더링, qGPU 기반 컨테이너 레벨 리소스 분할 및 가상화 기술, 비디오 인코딩 및 디코딩 기술, 클라우드 기반 스트리밍 솔루션을 통합합니다. 클라우드에서 렌더링을 위한 높은 컴퓨팅 능력을 제공하므로 최종 사용자는 네트워크에 연결하기만 하면 고성능 렌더링에 액세스할 수 있습니다. 이는 최종 사용자 기기의 리소스와 저장 공간을 확보하고 원활한 클라우드-엣지 통합 경험을 제공합니다.
클라우드 도입 효과
클라우드 네이티브 기반 솔루션을 통해 카나리 배포와 비즈니스의 신속한 출시가 가능합니다. 탄력적 스케일링으로 대량의 리소스를 스케줄링하여 피크 시간대와 유휴 시간대에 맞춰 비즈니스를 쉽게 확장할 수 있습니다. GPU 컴퓨팅 능력과 VRAM 격리 기능을 갖춘 qGPU 가상화 공유 기술과 결합하여 GPU 활용률을 크게 높이는 동시에 기업 비용을 절감할 수 있습니다. 차세대 GPU 클라우드 서버는 고밀도 인코딩 컴퓨팅 능력과 더 높은 네트워크 성능을 제공합니다. NVIDIA와 협력하여 중국 최초의 원스톱 CloudXR 솔루션을 구축하여 VR 애플리케이션의 원활하고 가벼운 사용자 경험을 보장합니다.
렌더링 솔루션
사용 편의성, 워크플로우 자동화, 포괄적인 모니터링
고객의 페인 포인트
영화, TV, 광고, 건축 설계 등의 산업에서 콘텐츠 제작자와 포스트 프로덕션 팀은 시각 효과, 3D 애니메이션, 디자인 스케치와 관련된 렌더링 작업을 완료하기 위해 수많은 기기에 의존합니다. 기존 IDC 리소스는 간헐적인 피크 시간대의 높은 렌더링 수요를 충족하기 어려우며, 유휴 시간대에는 리소스가 낭비됩니다. 이는 초기 투자 비용이 매우 높고 투자 수익률이 낮아 기업 비즈니스 확장을 어렵게 만듭니다.
솔루션
Tencent는 다양한 전문 GPU 렌더링 인스턴스를 제공하며, BatchCompute와 연동하여 팀이 콘텐츠 렌더링 워크플로우를 자동화할 수 있도록 지원합니다. 크리에이티브 및 기술 전문가는 GPU 클라우드 서버의 방대한 컴퓨팅 리소스와 BatchCompute의 작업 스케줄링 기능을 활용하여 렌더링 의존 프로세스를 구축하고 시각적 창작 프로젝트를 더 효율적으로 완료할 수 있습니다.
클라우드 도입 효과
GPU 클라우드 서버를 사용하면 클러스터를 신속하게 생성 및 관리하고 렌더링 요구 사항을 완전히 충족하는 데 필요한 GPU 모델과 수량을 선택할 수 있습니다. 작업은 구성 가능하고 사용하기 쉬우며 재사용 가능합니다. 프로세스 및 렌더링 로직에 맞춘 작업 흐름을 클라우드에서 설정할 수 있습니다. GPU 클라우드 서버는 다차원 작업 및 리소스 모니터링 시스템을 제공하여 IaaS 계층의 운영에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
게임 라이브 스트리밍 플랫폼용 AI 검열 솔루션
비즈니스 요구 사항에 맞춰 신속한 확장
고객의 페인 포인트
비즈니스가 성장함에 따라 자체 구축 클러스터는 확장 기간이 길어 계속 증가하는 비디오 검열 작업을 감당하기 어려웠습니다. 자체 구축 클러스터의 하드웨어 장비는 노후화되어 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 성능이 높은 동시성과 낮은 지연 시간에 대한 비즈니스 요구 사항을 더 이상 충족할 수 없었습니다.
솔루션
대규모 GPU 기반 추론 클러스터는 방대한 데이터 샘플을 지원합니다. 클러스터는 신속하게 확장하여 높은 동시 요청을 처리하고 성능 병목 현상을 제거할 수 있습니다. 고성능 훈련 클러스터는 Turbo 고처리량 스토리지와 연동하여 모델을 빠르게 훈련 및 반복하고 비디오 검열 정확도와 성공률을 높입니다.
클라우드 도입 효과
GPU 클라우드 서버는 탄력적 스케일링을 지원하므로 현재 비즈니스 요구 사항에 따라 서비스 규모를 신속하게 조정할 수 있습니다. 필요할 때 컴퓨팅 능력을 구매하고 활용할 수 있어 초기 투자 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.
자율 주행 솔루션
가장 비용 효율적인 방식으로 대용량 데이터 처리
고객의 페인 포인트
자율 주행 시스템은 차량 내 센서와 카메라를 통해 데이터를 수집하며 매일 수 테라바이트의 데이터를 생성합니다. 이러한 방대한 데이터는 신속하게 분석 및 처리되고 영구적으로 저장되어야 합니다. 따라서 어노테이션, 훈련, 시뮬레이션 등 다양한 단계의 컴퓨팅 및 스토리지 요구를 충족하기 위해 높은 IOPS, 고성능 스토리지 및 고대역폭 네트워크 인프라를 갖춘 대규모 컴퓨팅 클러스터가 필요합니다.
솔루션
GPU 클라우드 서버는 강력한 V100 및 A100 GPU를 탑재한 CPM 고성능 컴퓨팅 클러스터를 제공하여 자율 주행 시스템에 필요한 고성능 컴퓨팅을 지원합니다. 고성능 컴퓨팅 클러스터는 100 GiB RDMA 네트워크 상호 연결을 지원합니다. GooseFS와 함께 사용하여 훈련에 사용되는 대규모 분산 클러스터의 효율성을 높일 수 있습니다. COS는 인프라 간, 다중 장치 및 중복 방식으로 데이터를 저장하고 원격 재해 복구 및 리소스 격리 기능을 제공하여 데이터 내구성과 보안을 보장합니다.
클라우드 도입 효과
GPU 클라우드 서버를 사용하면 탄력성이 높고 비용 효율적인 스토리지로 대규모 병렬 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 자동차 제조사와 R&D 팀이 더 낮은 비용으로 더 빠르게 자율 주행 기술을 개발하고 최적화할 수 있도록 풀 링크 서비스를 제공합니다.
추천 사양
딥 러닝 추론
딥 러닝 훈련
과학 계산
비디오 인코딩 및 디코딩
그래픽 워크스테이션
스팟 인스턴스
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
CPU
8 코어
메모리
32GB
GPU
1
패킷 송수신 능력
60만 PPS
$0.204/시간
종량제
GPU 컴퓨팅형 GN10Xp
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB
CPU
80 코어
메모리
320GB
GPU
8
패킷 송수신 능력
490만 PPS
$23.54/시간
종량제
GPU 컴퓨팅형 GN10Xp
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB
CPU
80 코어
메모리
320GB
GPU
8
패킷 송수신 능력
490만 PPS
$23.54/시간
스팟 인스턴스
GPU 컴퓨팅형 GN7
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
CPU
8 코어
메모리
32GB
GPU
1
패킷 송수신 능력
60만 PPS
$0.204/시간
스팟 인스턴스
GPU 렌더링형 GN7vw
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
CPU
16 코어
메모리
64GB
GPU
1
패킷 송수신 능력
150만 PPS
$0.242/시간
리소스 및 문서
빠른 시작
CUDA 설치/NVIDIA 빠른 시작
컴퓨팅형 인스턴스
GPU 컴퓨팅형 인스턴스는 강력한 컴퓨팅 능력을 제공하여 대량의 동시 계산 작업을 실시간으로 처리할 수 있도록 돕습니다.
렌더링형 인스턴스
GPU 렌더링형 인스턴스는 3D 렌더링과 같은 GPU 기반의 기존 그래픽 및 이미지 처리를 지원합니다. 빠르고 안정적이며 탄력적인 컴퓨팅 서비스를 제공하며 CVM 인스턴스처럼 관리할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
일반
과금
네트워크
스토리지
리전 및 가용존
보안
이미지
어떤 시나리오에서 GPU 인스턴스를 사용해야 합니까?

GPU는 CPU보다 더 많은 산술 논리 장치(ALU)를 보유하고 있어 대규모 멀티 스레드 병렬 컴퓨팅을 지원합니다. 다음과 같은 사용 사례에 가장 적합합니다.

  • AI 컴퓨팅: 딥 러닝 추론 및 훈련.
  • 그래픽 및 이미지 처리: 클라우드 게임, 클라우드 폰, 클라우드 데스크톱, CloudXR.
  • 고성능 컴퓨팅: 유체 역학, 분자 모델링, 기상 공학, 지진 분석, 유전체학 등.
GPU 인스턴스 모델은 어떻게 선택합니까?

사용 사례에 따라 인스턴스 모델을 선택해야 합니다.

  • AI 훈련: GN10Xp, GN10X, GT4, GN8, GN6/GN6S
  • AI 추론: GN7, GN10Xp, GN10X, PNV4, GI3X, GN6, GN6S
  • 그래픽 및 이미지 처리: GN7vw, GNV4, GNV4v, GI1
  • 과학 계산: GN10Xp, GN10X, GT4, GI3X
  • 자세한 내용은 컴퓨팅형 인스턴스렌더링형 인스턴스를 참조하십시오.
인스턴스 모델 및 시나리오에 따라 드라이버를 선택하려면 어떻게 해야 합니까?

NVIDIA GPU 인스턴스 모델에는 물리적 패스스루 인스턴스(전체 GPU 보유)와 vGPU 인스턴스(1/4 GPU 등 전체 GPU 미보유)가 포함됩니다.

물리적 패스스루 인스턴스의 GPU는 Tesla 또는 GRID 드라이버(일부 모델은 GRID 드라이버 미지원)를 사용하여 다양한 시나리오에서 컴퓨팅을 가속화할 수 있습니다.

vGPU는 특정 버전의 GRID 드라이버만 사용하여 컴퓨팅을 가속화할 수 있습니다.

NVIDIA GPU 인스턴스에 드라이버를 설치하는 방법에 대한 자세한 내용은 NVIDIA Tesla 드라이버 설치를 참조하십시오.

GPU 클라우드 서버에서 인스턴스 구성을 조정할 수 있습니까?

GPU 인스턴스 모델 PNV4, GT4, GN10X, GN10Xp, GN6, GN6S, GN7, GN8, GNV4v, GNV4, GN7vw, GI1은 동일한 인스턴스 패밀리 내에서 인스턴스 구성 조정을 지원하지만, GI3X는 인스턴스 구성 조정을 지원하지 않습니다.

인스턴스 구매 시 리소스가 매진된 경우 어떻게 해야 합니까?

다음과 같은 방법을 시도해 볼 수 있습니다.

  • 리전 변경
  • 가용존(AZ) 변경
  • 리소스 구성 변경

문제가 지속되면 문의하기를 통해 연락해 주십시오.

GPU 인스턴스는 어떻게 과금됩니까?

GPU 인스턴스는 종량제(Pay-As-You-Go) 방식이며, 인스턴스는 초 단위로 과금되고 시간 단위로 정산됩니다. 언제든지 인스턴스를 구매하거나 반환할 수 있습니다. 자세한 내용은 가격 개요를 참조하십시오.

GPU 인스턴스의 예상 가격은 어떻게 확인할 수 있습니까?

GPU 인스턴스를 구매할 때 가격 계산기에서 예상 가격을 확인할 수 있습니다.

GPU 인스턴스의 사설 IP와 공인 IP의 차이점은 무엇입니까?

사설 IP는 사설 네트워크의 소스 IP를 가진 클라이언트에 서비스를 제공하는 연결 주소입니다. 공인 IP는 공용 네트워크의 소스 IP를 가진 클라이언트가 공용 네트워크 통신을 할 수 있도록 하는 연결 주소입니다. 이들은 네트워크 주소 변환(NAT)을 통해 서로 직접 매핑될 수 있습니다. 동일한 리전의 GPU 인스턴스는 사설 네트워크를 통해 통신할 수 있지만, 서로 다른 리전의 인스턴스는 공용 네트워크를 통해서만 통신할 수 있습니다.

EIP란 무엇입니까?

EIP는 동적 클라우드 컴퓨팅을 위해 특별히 설계된 고정 IP입니다. 이는 리전별로 지정됩니다. EIP를 계정의 다른 GPU 인스턴스(또는 CVM/NAT 게이트웨이 인스턴스)로 신속하게 다시 매핑하여 인스턴스 장애를 차단할 수 있습니다. 자세한 내용은 EIP를 참조하십시오.

GPU 클라우드 서버는 어떤 스토리지 옵션을 제공합니까?

Tencent Cloud는 GPU 인스턴스에 대해 클라우드 디스크, 로컬 디스크, COS, 블록 스토리지 장치 매핑 등 다양한 유형의 데이터 스토리지 옵션을 제공합니다. 옵션마다 성능과 가격이 다르며 다양한 사용 사례에 적합합니다. 자세한 내용은 스토리지 개요를 참조하십시오.

CPM GPU 인스턴스는 어떤 스토리지 옵션을 제공합니까?

일부 CPM GPU 인스턴스 모델은 로컬 스토리지를 지원하며, 필요에 따라 원격 스토리지를 사용할 수 있습니다.

1. 로컬 스토리지

특정 CPM GPU 인스턴스에는 일반 모델보다 3배 높은 뛰어난 읽기/쓰기 성능을 갖춘 NVMe SSD 디스크가 장착되어 있어 고성능 컴퓨팅 작업의 안정성을 보장합니다.

2. 원격 스토리지

CFS: 스마트 ENI 기술을 통해 Turbo CFS를 마운트할 수 있어 스토리지 용량을 유연하게 확장하고 3개 복제본 간의 강력한 일관성을 보장합니다.

COS: COS는 GooseFS의 분산 클러스터 아키텍처와 연동하여 데이터 지역성을 개선하고 고속 캐시 기능을 사용하여 스토리지 성능을 높이고 COS 데이터 쓰기 대역폭을 늘립니다.

GPU 인스턴스의 데이터를 어떻게 백업합니까?

1. GPU 인스턴스가 클라우드 디스크를 사용하는 경우 사용자 지정 시스템 디스크 이미지와 데이터 디스크 스냅샷을 생성하여 비즈니스 데이터를 백업할 수 있습니다.

2. GPU 인스턴스가 로컬 디스크를 사용하는 경우 사용자 지정 시스템 디스크 이미지를 생성하여 비즈니스 데이터를 백업할 수 있습니다. 단, 데이터 디스크의 비즈니스 데이터에 대한 백업 정책을 사용자가 직접 설정해야 합니다. 일반적으로 FTP를 통해 GPU 인스턴스의 데이터를 백업할 수 있습니다. FTP 배포에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

3. 또한 높은 데이터 보안이 필요한 경우 더 전문적인 타사 사용자 지정 백업 서비스를 구매할 수 있습니다.

리전이란 무엇입니까?

Tencent Cloud 리전은 완전히 격리되어 있습니다. 이는 최대의 리전 간 안정성과 내결함성을 보장합니다. 더 넓은 커버리지를 위해 더 많은 리전에 점진적으로 노드를 배포할 예정입니다. 액세스 지연 시간을 최소화하고 다운로드 속도를 높이려면 최종 사용자와 가장 가까운 리전을 선택하는 것이 좋습니다. 지원되는 리전에 대한 자세한 내용은 리전 및 가용존을 참조하십시오.

적절한 리전을 선택하려면 어떻게 해야 합니까?

사용자와 가장 가까운 리전을 선택하고, 사설 네트워크를 통해 통신할 수 있도록 GPU 인스턴스에도 동일한 리전을 선택하는 것이 좋습니다.

  • 사용자와 가까운 위치: 지리적으로 사용자와 가까운 리전을 선택하면 액세스 지연 시간을 줄이고 액세스 속도를 높일 수 있습니다. 예를 들어 대부분의 사용자가 동남아시아 근처에 있는 경우 싱가포르나 태국이 좋은 선택이 될 것입니다.
  • 리전 내 통신: 동일한 리전의 GPU 인스턴스는 사설 네트워크를 통해 무료로 통신할 수 있습니다. 서로 다른 리전에 있는 경우 공용 네트워크를 통해서만 통신할 수 있으며 요금이 발생합니다. 인스턴스가 사설 네트워크를 통해 통신하려면 동일한 리전을 선택해야 합니다.
AZ는 서로 어떻게 격리되어 있습니까?

각 가용존(AZ)은 독립적이고 물리적으로 구분된 인프라에서 실행되며 신뢰성이 높도록 설계되었습니다. AZ는 전원 공급 장치 및 냉각 장비와 같은 일반적인 취약 장비를 공유하지 않습니다. 또한 물리적으로 서로 독립되어 있어 화재, 토네이도, 홍수와 같은 자연재해가 발생하더라도 해당 위치의 AZ만 영향을 받고 다른 AZ는 정상적으로 작동합니다.

보안에 대한 자세한 정보는 어디에서 찾을 수 있습니까?

Tencent Cloud는 보안 그룹, 암호화된 로그인, EIP 등 다양한 네트워크 및 보안 서비스를 제공하여 인스턴스의 안전하고 효율적이며 자유로운 운영을 보장합니다. GPU 보안에 대한 자세한 내용은 네트워크 및 보안 개요를 참조하십시오.

다른 사람이 내 시스템을 보지 못하게 하려면 어떻게 해야 합니까?

GPU 인스턴스를 보안 그룹에 추가하여 액세스를 제어할 수 있습니다. 또한 보안 그룹 간 통신을 구성하고 인스턴스와 통신할 수 있는 IP 서브넷을 지정할 수 있습니다.

보안 문제를 어떻게 해결합니까?

보안 위험이 감지되면 보안 위반 처리 가이드의 지침에 따라 문제를 해결하고 Cloud Workload Protection의 지침에 따라 조치할 수 있습니다.

GPU 클라우드 서버는 GPU 드라이버가 사전 설치된 이미지를 제공합니까?

vGPU 또는 렌더링 인스턴스를 선택하는 경우 구매 페이지의 '공용 이미지'에서 GRID 드라이버가 사전 설치된 이미지를 선택할 수 있습니다.

어떤 유형의 이미지를 사용할 수 있습니까?

Tencent Cloud는 공용 이미지, 공유 이미지 및 사용자 지정 이미지를 제공합니다. 자세한 내용은 이미지 유형을 참조하십시오. 다양한 기능에 따라 적절한 이미지를 선택할 수 있습니다.

공유 이미지란 무엇입니까?

사용자 지정 이미지를 다른 사용자와 공유하거나 다른 사용자가 공유한 이미지를 가져올 수 있습니다. 공유 이미지의 제한 및 사용법에 대한 자세한 내용은 사용자 지정 이미지 공유를 참조하십시오.

몇 명의 사용자와 이미지를 공유할 수 있습니까?

이미지는 최대 50명의 사용자와 공유할 수 있습니다. 공유 이미지는 자신의 이미지 할당량에 포함되지 않습니다.

자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
일반
과금
네트워크
스토리지
리전 및 가용존
보안
이미지
어떤 시나리오에서 GPU 인스턴스를 사용해야 합니까?

GPU는 CPU보다 더 많은 산술 논리 장치(ALU)를 보유하고 있어 대규모 멀티 스레드 병렬 컴퓨팅을 지원합니다. 다음과 같은 사용 사례에 가장 적합합니다.

  • AI 컴퓨팅: 딥 러닝 추론 및 훈련.
  • 그래픽 및 이미지 처리: 클라우드 게임, 클라우드 폰, 클라우드 데스크톱, CloudXR.
  • 고성능 컴퓨팅: 유체 역학, 분자 모델링, 기상 공학, 지진 분석, 유전체학 등.
GPU 인스턴스 모델은 어떻게 선택합니까?

사용 사례에 따라 인스턴스 모델을 선택해야 합니다.

  • AI 훈련: GN10Xp, GN10X, GT4, GN8, GN6/GN6S
  • AI 추론: GN7, GN10Xp, GN10X, PNV4, GI3X, GN6, GN6S
  • 그래픽 및 이미지 처리: GN7vw, GNV4, GNV4v, GI1
  • 과학 계산: GN10Xp, GN10X, GT4, GI3X
  • 자세한 내용은 컴퓨팅형 인스턴스렌더링형 인스턴스를 참조하십시오.
인스턴스 모델 및 시나리오에 따라 드라이버를 선택하려면 어떻게 해야 합니까?

NVIDIA GPU 인스턴스 모델에는 물리적 패스스루 인스턴스(전체 GPU 보유)와 vGPU 인스턴스(1/4 GPU 등 전체 GPU 미보유)가 포함됩니다.

물리적 패스스루 인스턴스의 GPU는 Tesla 또는 GRID 드라이버(일부 모델은 GRID 드라이버 미지원)를 사용하여 다양한 시나리오에서 컴퓨팅을 가속화할 수 있습니다.

vGPU는 특정 버전의 GRID 드라이버만 사용하여 컴퓨팅을 가속화할 수 있습니다.

NVIDIA GPU 인스턴스에 드라이버를 설치하는 방법에 대한 자세한 내용은 NVIDIA Tesla 드라이버 설치를 참조하십시오.

GPU 클라우드 서버에서 인스턴스 구성을 조정할 수 있습니까?

GPU 인스턴스 모델 PNV4, GT4, GN10X, GN10Xp, GN6, GN6S, GN7, GN8, GNV4v, GNV4, GN7vw, GI1은 동일한 인스턴스 패밀리 내에서 인스턴스 구성 조정을 지원하지만, GI3X는 인스턴스 구성 조정을 지원하지 않습니다.

인스턴스 구매 시 리소스가 매진된 경우 어떻게 해야 합니까?

다음과 같은 방법을 시도해 볼 수 있습니다.

  • 리전 변경
  • 가용존(AZ) 변경
  • 리소스 구성 변경

문제가 지속되면 문의하기를 통해 연락해 주십시오.

GPU 인스턴스는 어떻게 과금됩니까?

GPU 인스턴스는 종량제(Pay-As-You-Go) 방식이며, 인스턴스는 초 단위로 과금되고 시간 단위로 정산됩니다. 언제든지 인스턴스를 구매하거나 반환할 수 있습니다. 자세한 내용은 가격 개요를 참조하십시오.

GPU 인스턴스의 예상 가격은 어떻게 확인할 수 있습니까?

GPU 인스턴스를 구매할 때 가격 계산기에서 예상 가격을 확인할 수 있습니다.

GPU 인스턴스의 사설 IP와 공인 IP의 차이점은 무엇입니까?

사설 IP는 사설 네트워크의 소스 IP를 가진 클라이언트에 서비스를 제공하는 연결 주소입니다. 공인 IP는 공용 네트워크의 소스 IP를 가진 클라이언트가 공용 네트워크 통신을 할 수 있도록 하는 연결 주소입니다. 이들은 네트워크 주소 변환(NAT)을 통해 서로 직접 매핑될 수 있습니다. 동일한 리전의 GPU 인스턴스는 사설 네트워크를 통해 통신할 수 있지만, 서로 다른 리전의 인스턴스는 공용 네트워크를 통해서만 통신할 수 있습니다.

EIP란 무엇입니까?

EIP는 동적 클라우드 컴퓨팅을 위해 특별히 설계된 고정 IP입니다. 이는 리전별로 지정됩니다. EIP를 계정의 다른 GPU 인스턴스(또는 CVM/NAT 게이트웨이 인스턴스)로 신속하게 다시 매핑하여 인스턴스 장애를 차단할 수 있습니다. 자세한 내용은 EIP를 참조하십시오.

GPU 클라우드 서버는 어떤 스토리지 옵션을 제공합니까?

Tencent Cloud는 GPU 인스턴스에 대해 클라우드 디스크, 로컬 디스크, COS, 블록 스토리지 장치 매핑 등 다양한 유형의 데이터 스토리지 옵션을 제공합니다. 옵션마다 성능과 가격이 다르며 다양한 사용 사례에 적합합니다. 자세한 내용은 스토리지 개요를 참조하십시오.

CPM GPU 인스턴스는 어떤 스토리지 옵션을 제공합니까?

일부 CPM GPU 인스턴스 모델은 로컬 스토리지를 지원하며, 필요에 따라 원격 스토리지를 사용할 수 있습니다.

1. 로컬 스토리지

특정 CPM GPU 인스턴스에는 일반 모델보다 3배 높은 뛰어난 읽기/쓰기 성능을 갖춘 NVMe SSD 디스크가 장착되어 있어 고성능 컴퓨팅 작업의 안정성을 보장합니다.

2. 원격 스토리지

CFS: 스마트 ENI 기술을 통해 Turbo CFS를 마운트할 수 있어 스토리지 용량을 유연하게 확장하고 3개 복제본 간의 강력한 일관성을 보장합니다.

COS: COS는 GooseFS의 분산 클러스터 아키텍처와 연동하여 데이터 지역성을 개선하고 고속 캐시 기능을 사용하여 스토리지 성능을 높이고 COS 데이터 쓰기 대역폭을 늘립니다.

GPU 인스턴스의 데이터를 어떻게 백업합니까?

1. GPU 인스턴스가 클라우드 디스크를 사용하는 경우 사용자 지정 시스템 디스크 이미지와 데이터 디스크 스냅샷을 생성하여 비즈니스 데이터를 백업할 수 있습니다.

2. GPU 인스턴스가 로컬 디스크를 사용하는 경우 사용자 지정 시스템 디스크 이미지를 생성하여 비즈니스 데이터를 백업할 수 있습니다. 단, 데이터 디스크의 비즈니스 데이터에 대한 백업 정책을 사용자가 직접 설정해야 합니다. 일반적으로 FTP를 통해 GPU 인스턴스의 데이터를 백업할 수 있습니다. FTP 배포에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

3. 또한 높은 데이터 보안이 필요한 경우 더 전문적인 타사 사용자 지정 백업 서비스를 구매할 수 있습니다.

리전이란 무엇입니까?

Tencent Cloud 리전은 완전히 격리되어 있습니다. 이는 최대의 리전 간 안정성과 내결함성을 보장합니다. 더 넓은 커버리지를 위해 더 많은 리전에 점진적으로 노드를 배포할 예정입니다. 액세스 지연 시간을 최소화하고 다운로드 속도를 높이려면 최종 사용자와 가장 가까운 리전을 선택하는 것이 좋습니다. 지원되는 리전에 대한 자세한 내용은 리전 및 가용존을 참조하십시오.

적절한 리전을 선택하려면 어떻게 해야 합니까?

사용자와 가장 가까운 리전을 선택하고, 사설 네트워크를 통해 통신할 수 있도록 GPU 인스턴스에도 동일한 리전을 선택하는 것이 좋습니다.

  • 사용자와 가까운 위치: 지리적으로 사용자와 가까운 리전을 선택하면 액세스 지연 시간을 줄이고 액세스 속도를 높일 수 있습니다. 예를 들어 대부분의 사용자가 동남아시아 근처에 있는 경우 싱가포르나 태국이 좋은 선택이 될 것입니다.
  • 리전 내 통신: 동일한 리전의 GPU 인스턴스는 사설 네트워크를 통해 무료로 통신할 수 있습니다. 서로 다른 리전에 있는 경우 공용 네트워크를 통해서만 통신할 수 있으며 요금이 발생합니다. 인스턴스가 사설 네트워크를 통해 통신하려면 동일한 리전을 선택해야 합니다.
AZ는 서로 어떻게 격리되어 있습니까?

각 가용존(AZ)은 독립적이고 물리적으로 구분된 인프라에서 실행되며 신뢰성이 높도록 설계되었습니다. AZ는 전원 공급 장치 및 냉각 장비와 같은 일반적인 취약 장비를 공유하지 않습니다. 또한 물리적으로 서로 독립되어 있어 화재, 토네이도, 홍수와 같은 자연재해가 발생하더라도 해당 위치의 AZ만 영향을 받고 다른 AZ는 정상적으로 작동합니다.

보안에 대한 자세한 정보는 어디에서 찾을 수 있습니까?

Tencent Cloud는 보안 그룹, 암호화된 로그인, EIP 등 다양한 네트워크 및 보안 서비스를 제공하여 인스턴스의 안전하고 효율적이며 자유로운 운영을 보장합니다. GPU 보안에 대한 자세한 내용은 네트워크 및 보안 개요를 참조하십시오.

다른 사람이 내 시스템을 보지 못하게 하려면 어떻게 해야 합니까?

GPU 인스턴스를 보안 그룹에 추가하여 액세스를 제어할 수 있습니다. 또한 보안 그룹 간 통신을 구성하고 인스턴스와 통신할 수 있는 IP 서브넷을 지정할 수 있습니다.

보안 문제를 어떻게 해결합니까?

보안 위험이 감지되면 보안 위반 처리 가이드의 지침에 따라 문제를 해결하고 Cloud Workload Protection의 지침에 따라 조치할 수 있습니다.

GPU 클라우드 서버는 GPU 드라이버가 사전 설치된 이미지를 제공합니까?

vGPU 또는 렌더링 인스턴스를 선택하는 경우 구매 페이지의 '공용 이미지'에서 GRID 드라이버가 사전 설치된 이미지를 선택할 수 있습니다.

어떤 유형의 이미지를 사용할 수 있습니까?

Tencent Cloud는 공용 이미지, 공유 이미지 및 사용자 지정 이미지를 제공합니다. 자세한 내용은 이미지 유형을 참조하십시오. 다양한 기능에 따라 적절한 이미지를 선택할 수 있습니다.

공유 이미지란 무엇입니까?

사용자 지정 이미지를 다른 사용자와 공유하거나 다른 사용자가 공유한 이미지를 가져올 수 있습니다. 공유 이미지의 제한 및 사용법에 대한 자세한 내용은 사용자 지정 이미지 공유를 참조하십시오.

몇 명의 사용자와 이미지를 공유할 수 있습니까?

이미지는 최대 50명의 사용자와 공유할 수 있습니다. 공유 이미지는 자신의 이미지 할당량에 포함되지 않습니다.

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