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Cloud GPU Service

Cloud GPU Service는 고성능 병렬 컴퓨팅 기능과 함께 GPU 컴퓨팅 성능을 제공하는 탄력적 컴퓨팅 서비스입니다. IaaS 레이어의 강력한 도구로서 딥 러닝 트레이닝, 과학 컴퓨팅, 그래픽 및 이미지 처리, 비디오 인코딩/디코딩 등 고도의 집약적인 워크로드 시나리오를 위한 높은 컴퓨팅 성능을 제공합니다.

제품 장점
탁월한 병렬 컴퓨팅 능력
탁월한 병렬 컴퓨팅 능력

고성능 병렬 컴퓨팅 기능을 갖추고 있으며, AI 훈련/추론, 과학 컴퓨팅, 그래픽 및 이미지 처리, 비디오 인코딩/디코딩과 같은 시나리오를 제공합니다. 편리한 컴퓨팅 기능을 제공하여 컴퓨팅에 대한 사용자의 부담을 낮추고 업무 효율과 경쟁력을 개선합니다.

빠른 환경 배포
빠른 환경 배포

자동 설치된 GPU 드라이버, CUDA, cuDNN 및 사전 설치된 드라이버 이미지를 사용하여 배포 환경을 빠르게 설정할 수 있습니다.

네이티브 가속 엔진
네이티브 가속 엔진

Tencent Cloud가 제공하는 즉시 사용 가능한 컴퓨팅 가속 엔진인 TACO Kit를 사용하여 분산형 훈련 및 추론을 가속화합니다.

권장 사양
스팟 인스턴스
GPU Computing GN7
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
CPU
8코어
메모리
32GB
GPU
1개
의 패킷 송수신 기능
60만 PPS
$0.204
/시간
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GPU Computing GN7
스팟 인스턴스
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Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
CPU
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32GB
GPU
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60만 PPS
종량제
GPU Computing GN10Xp
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB
CPU
80코어
메모리
320GB
GPU
8개
의 패킷 송수신 기능
490만 PPS
$23.54
/시간
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GPU Computing GN10Xp
종량제
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Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB
CPU
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메모리
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GPU
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GPU Computing GN10Xp
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB
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GPU Computing GN7
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GPU Rendering GN7vw
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
CPU
16코어
메모리
64GB
GPU
1개
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150만 PPS
$0.242
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GPU Rendering GN7vw
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Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
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GPU
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GPU Computing GN10Xp
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB
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80코어
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320GB
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Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB
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80코어
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320GB
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Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
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16코어
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64GB
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150만 PPS
$0.242
/시간
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스팟 인스턴스
$0.242
/시간
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Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
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16코어
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64GB
GPU
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의 패킷 송수신 기능
150만 PPS
솔루션

All-true 인터넷 솔루션

렌더링/게임/아바타/NFT 아트

렌더링 솔루션

사용 용이성, 워크플로 자동화 및 포괄적인 모니터링

게임 라이브 스트리밍 플랫폼 AI 조정 솔루션

신속한 확장으로 비즈니스 요구 사항 충족

자율주행 솔루션

가장 비용 효율적인 방식으로 대용량 데이터 처리

All-true 인터넷 솔루션

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고객이 당면한 과제:

가상 세계는 몰입도가 높고 생생한 경험을 제공하기 위해서 렌더링 등 강력한 컴퓨팅에 의존합니다. 그러나 대부분의 휴대폰 및 기타 최종 사용자 장치에는 강력한 렌더링을 유지할 수 있는 하드웨어 성능이 갖춰져 있지 않습니다. 또한 필요한 렌더링 엔진과 기타 다양한 소재를 포함하는 소프트웨어 패키지 용량은 기가바이트에 달하여 사용자 장치의 막대한 저장 공간을 차지합니다.

솔루션:

Tencent Cloud의 강력한 GPU 컴퓨팅 파워를 갖춘 이 솔루션은 엔터프라이즈급 렌더링, qGPU 기반 컨테이너 레벨 리소스 분할 및 가상화 기술, 비디오 인코딩/디코딩 기술, 클라우드 기반 스트리밍 솔루션을 통합합니다. 클라우드에서 렌더링할 수 있는 높은 컴퓨팅 성능을 제공하므로 최종 사용자는 네트워크에 연결하기만 하면 고성능 렌더링에 액세스할 수 있습니다. 최종 사용자 장치의 리소스와 스토리지를 확보하고 원활한 클라우드 엣지 통합 경험을 제공합니다.

클라우드 배포의 이점:

클라우드 네이티브 기반 솔루션은 카나리 릴리스와 신속한 비즈니스 출시를 가능하게 합니다. 탄력적인 확장을 통해 대량의 리소스를 예약할 수 있으므로 피크 시간대와 오프 피크 시간에 맞게 비즈니스를 쉽게 확장할 수 있습니다. GPU 컴퓨팅 성능과 VRAM 격리를 특징으로 하는 qGPU 가상화 공유 기술과 결합하여 GPU 활용률을 크게 높이는 동시에 엔터프라이즈 비용을 절감할 수 있습니다.

차세대 클라우드 GPU 서비스는 고밀도 인코딩 컴퓨팅 파워와 더 높은 네트워크 성능을 제공합니다. NVIDIA와 협력하여 중국 최초의 원스톱 CloudXR 솔루션을 제공해 매끄러운 VR 애플리케이션 사용자 경험을 보장합니다.

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렌더링 솔루션

렌더링 솔루션

고객이 당면한 과제:

영화, TV, 광고 및 건축 계획과 같은 산업에서 콘텐츠 제작자와 포스트 프로덕션 팀은 시각 효과, 3D 애니메이션 및 디자인 스케치와 관련된 렌더링 작업을 완료하기 위해 수많은 기계에 의존합니다.

기존의 IDC 리소스는 일시적인 피크 시간대의 높은 렌더링 요구 사항을 충족하기 어렵고 사용량이 적은 시간에는 유휴 리소스가 낭비됩니다. 이는 초기 투자 비용이 매우 높은 반면 투자 수익이 느려 기업 비즈니스 확장이 어려워짐을 의미합니다.

솔루션:

Tencent는 사용자가 콘텐츠 렌더링 워크플로를 자동화할 수 있도록 Batch Compute와 함께 작동하는 다양한 전문 GPU 렌더링 인스턴스를 제공합니다. 크리에이티브 및 기술 전문가는 클라우드 GPU 서비스의 방대한 컴퓨팅 리소스와 Batch Compute의 작업 스케쥴링 기능을 활용하여 자체 렌더링 종속 프로세스를 구축하고 비주얼 크리에이션 프로젝트를 보다 효율적으로 완료할 수 있습니다.

클라우드 배포의 이점:

클라우드 GPU 서비스를 사용하면 클러스터를 신속하게 생성 및 관리하고 렌더링 요구 사항을 완벽하게 유지하는 데 필요한 GPU 모델 및 수량을 선택할 수 있습니다.

작업은 구성 가능하고 사용하기 쉬우며 재사용할 수 있습니다. 클라우드에서 프로세스 및 렌더링 로직에 특별히 맞춤화된 작업 흐름을 설정할 수 있습니다.

Cloud GPU 서비스는 다차원 작업 및 리소스 모니터링 시스템을 제공하므로 IaaS 레이어에서 Ops에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

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게임 라이브 스트리밍 플랫폼 AI 조정 솔루션

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고객이 당면한 과제:

비즈니스가 성장함에 따라 자체 구축 클러스터 확장 주기가 길어지고 계속 증가하는 비디오 조정 작업량을 소화하기 어렵습니다.

자체 구축 클러스터 하드웨어 장치가 오래되어 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 성능이 더 이상 높은 동시성과 짧은 대기 시간에 대한 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 없습니다.


솔루션:

대규모 GPU 기반 추론 클러스터는 방대한 데이터 샘플을 지원합니다. 빠르게 확장하여 대량의 동시 요청에 대응할 수 있어 성능 병목 현상을 제거할 수 있습니다.

고성능 트레이닝 클러스터는 Turbo 고처리량 스토리지와 함께 작동하여 모델을 신속하게 트레이닝하고 반복하여 비디오 조정 정확도와 조정 성공률을 높입니다.


클라우드 배포의 이점:

GPU Cloud Computing 서비스는 탄력적 확장을 지원하므로 현재 비즈니스 요구 사항에 따라 서비스 규모를 빠르게 조정할 수 있습니다. 필요할 때 컴퓨팅 성능을 구매하고 활용할 수 있으므로 초기 투자 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

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자율주행 솔루션

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고객이 당면한 과제:

자율주행 시스템은 차량 내 센서와 카메라를 통한 데이터 수집으로 매일 수 테라바이트의 데이터가 생성되며, 이러한 방대한 양의 데이터는 신속하게 분석 및 처리되고 지속적으로 저장되어야 합니다. 따라서 주석, 훈련 및 시뮬레이션과 같은 다양한 단계에서 컴퓨팅 및 스토리지 요구를 완전히 충족시키기 위해서는 높은 IOPS, 고성능 스토리지 및 고대역폭 네트워크 인프라를 갖춘 대규모 컴퓨팅 클러스터가 필요합니다.


솔루션:

클라우드 GPU 서비스는 강력한 V100 및 A100 GPU로 지원되는 CPM 고성능 컴퓨팅 클러스터를 제공하여 자율 주행 시스템에 필요한 고성능 컴퓨팅을 지속할 수 있도록 합니다.

고성능 컴퓨팅 클러스터는 100G RDMA 네트워크를 통한 상호 연결을 지원합니다. GooseFS와 함께 사용하여 트레이닝에 사용되는 대규모 분산 클러스터의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

COS는 인프라 간, 다중 장치 및 중복 방식으로 데이터를 저장하고 원격 재해 복구 및 리소스 격리 기능을 제공하여 데이터 내구성과 보안성을 보장합니다.


클라우드 배포의 이점:

클라우드 GPU 서비스를 사용하면 고탄력 및 비용 효율적인 스토리지로 대규모 병렬 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 완성차 업체와 R&D팀이 더 저렴한 비용으로 더 빠르게 자율 주행 기술을 보다 신속하게 개발하고 최적화할 수 있는 풀링키지 서비스를 제공합니다.

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솔루션
All-true 인터넷 솔루션

고객이 당면한 과제:

가상 세계는 몰입도가 높고 생생한 경험을 제공하기 위해서 렌더링 등 강력한 컴퓨팅에 의존합니다. 그러나 대부분의 휴대폰 및 기타 최종 사용자 장치에는 강력한 렌더링을 유지할 수 있는 하드웨어 성능이 갖춰져 있지 않습니다. 또한 필요한 렌더링 엔진과 기타 다양한 소재를 포함하는 소프트웨어 패키지 용량은 기가바이트에 달하여 사용자 장치의 막대한 저장 공간을 차지합니다.

솔루션:

Tencent Cloud의 강력한 GPU 컴퓨팅 파워를 갖춘 이 솔루션은 엔터프라이즈급 렌더링, qGPU 기반 컨테이너 레벨 리소스 분할 및 가상화 기술, 비디오 인코딩/디코딩 기술, 클라우드 기반 스트리밍 솔루션을 통합합니다. 클라우드에서 렌더링할 수 있는 높은 컴퓨팅 성능을 제공하므로 최종 사용자는 네트워크에 연결하기만 하면 고성능 렌더링에 액세스할 수 있습니다. 최종 사용자 장치의 리소스와 스토리지를 확보하고 원활한 클라우드 엣지 통합 경험을 제공합니다.

클라우드 배포의 이점:

클라우드 네이티브 기반 솔루션은 카나리 릴리스와 신속한 비즈니스 출시를 가능하게 합니다. 탄력적인 확장을 통해 대량의 리소스를 예약할 수 있으므로 피크 시간대와 오프 피크 시간에 맞게 비즈니스를 쉽게 확장할 수 있습니다. GPU 컴퓨팅 성능과 VRAM 격리를 특징으로 하는 qGPU 가상화 공유 기술과 결합하여 GPU 활용률을 크게 높이는 동시에 엔터프라이즈 비용을 절감할 수 있습니다.

차세대 클라우드 GPU 서비스는 고밀도 인코딩 컴퓨팅 파워와 더 높은 네트워크 성능을 제공합니다. NVIDIA와 협력하여 중국 최초의 원스톱 CloudXR 솔루션을 제공해 매끄러운 VR 애플리케이션 사용자 경험을 보장합니다.

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렌더링 솔루션

고객이 당면한 과제:

영화, TV, 광고 및 건축 계획과 같은 산업에서 콘텐츠 제작자와 포스트 프로덕션 팀은 시각 효과, 3D 애니메이션 및 디자인 스케치와 관련된 렌더링 작업을 완료하기 위해 수많은 기계에 의존합니다.

기존의 IDC 리소스는 일시적인 피크 시간대의 높은 렌더링 요구 사항을 충족하기 어렵고 사용량이 적은 시간에는 유휴 리소스가 낭비됩니다. 이는 초기 투자 비용이 매우 높은 반면 투자 수익이 느려 기업 비즈니스 확장이 어려워짐을 의미합니다.

솔루션:

Tencent는 사용자가 콘텐츠 렌더링 워크플로를 자동화할 수 있도록 Batch Compute와 함께 작동하는 다양한 전문 GPU 렌더링 인스턴스를 제공합니다. 크리에이티브 및 기술 전문가는 클라우드 GPU 서비스의 방대한 컴퓨팅 리소스와 Batch Compute의 작업 스케쥴링 기능을 활용하여 자체 렌더링 종속 프로세스를 구축하고 비주얼 크리에이션 프로젝트를 보다 효율적으로 완료할 수 있습니다.

클라우드 배포의 이점:

클라우드 GPU 서비스를 사용하면 클러스터를 신속하게 생성 및 관리하고 렌더링 요구 사항을 완벽하게 유지하는 데 필요한 GPU 모델 및 수량을 선택할 수 있습니다.

작업은 구성 가능하고 사용하기 쉬우며 재사용할 수 있습니다. 클라우드에서 프로세스 및 렌더링 로직에 특별히 맞춤화된 작업 흐름을 설정할 수 있습니다.

Cloud GPU 서비스는 다차원 작업 및 리소스 모니터링 시스템을 제공하므로 IaaS 레이어에서 Ops에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

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게임 라이브 스트리밍 플랫폼 AI 조정 솔루션

고객이 당면한 과제:

비즈니스가 성장함에 따라 자체 구축 클러스터 확장 주기가 길어지고 계속 증가하는 비디오 조정 작업량을 소화하기 어렵습니다.

자체 구축 클러스터 하드웨어 장치가 오래되어 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 성능이 더 이상 높은 동시성과 짧은 대기 시간에 대한 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 없습니다.


솔루션:

대규모 GPU 기반 추론 클러스터는 방대한 데이터 샘플을 지원합니다. 빠르게 확장하여 대량의 동시 요청에 대응할 수 있어 성능 병목 현상을 제거할 수 있습니다.

고성능 트레이닝 클러스터는 Turbo 고처리량 스토리지와 함께 작동하여 모델을 신속하게 트레이닝하고 반복하여 비디오 조정 정확도와 조정 성공률을 높입니다.


클라우드 배포의 이점:

GPU Cloud Computing 서비스는 탄력적 확장을 지원하므로 현재 비즈니스 요구 사항에 따라 서비스 규모를 빠르게 조정할 수 있습니다. 필요할 때 컴퓨팅 성능을 구매하고 활용할 수 있으므로 초기 투자 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

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고객이 당면한 과제:

자율주행 시스템은 차량 내 센서와 카메라를 통한 데이터 수집으로 매일 수 테라바이트의 데이터가 생성되며, 이러한 방대한 양의 데이터는 신속하게 분석 및 처리되고 지속적으로 저장되어야 합니다. 따라서 주석, 훈련 및 시뮬레이션과 같은 다양한 단계에서 컴퓨팅 및 스토리지 요구를 완전히 충족시키기 위해서는 높은 IOPS, 고성능 스토리지 및 고대역폭 네트워크 인프라를 갖춘 대규모 컴퓨팅 클러스터가 필요합니다.


솔루션:

클라우드 GPU 서비스는 강력한 V100 및 A100 GPU로 지원되는 CPM 고성능 컴퓨팅 클러스터를 제공하여 자율 주행 시스템에 필요한 고성능 컴퓨팅을 지속할 수 있도록 합니다.

고성능 컴퓨팅 클러스터는 100G RDMA 네트워크를 통한 상호 연결을 지원합니다. GooseFS와 함께 사용하여 트레이닝에 사용되는 대규모 분산 클러스터의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

COS는 인프라 간, 다중 장치 및 중복 방식으로 데이터를 저장하고 원격 재해 복구 및 리소스 격리 기능을 제공하여 데이터 내구성과 보안성을 보장합니다.


클라우드 배포의 이점:

클라우드 GPU 서비스를 사용하면 고탄력 및 비용 효율적인 스토리지로 대규모 병렬 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 완성차 업체와 R&D팀이 더 저렴한 비용으로 더 빠르게 자율 주행 기술을 보다 신속하게 개발하고 최적화할 수 있는 풀링키지 서비스를 제공합니다.

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고객 사례

Tencent Cloud GPU 클라우드 서버(Cloud GPU Service, GPU)는 풍부한 GPU 컴퓨팅 능력을 제공하는 탄력적 컴퓨팅 서비스입니다. 강력한 병렬 컴퓨팅 능력과 상시 제공하는 편리한 컴퓨팅 능력을 통해 컴퓨팅에 대한 사용자의 부담을 줄이고 업무 효율과 경쟁력을 향상하여 고객의 성공을 돕습니다.

Ubitus
Ubitus
Ubitus의 클라우드 게임 서비스는 클라우드에서 멀티미디어 변환, 게임 화면 압축 등 다양한 집약적인 컴퓨팅 작업을 수행해야 하는 대량의 컴퓨팅 작업을 가속화하기 위해, 분산형 서비스 지향 아키텍처를 채택했습니다. Tencent Cloud는 업무 부하에 적응하여 비교적 높은 사용률을 구현하며고 저비용의 운영 목표를 실현하기 위해 다양한 GPU 가상 컴퓨터 인스턴스 사양 및 스토리지 리소스를 제공합니다.
WeBank
WeBank
WeBank의 Face Recognition 핵심 기술은 Tencent Cloud GPU를 기반으로 대규모 추론 클러스터 배치를 통해 실시간 검증 요구에 대응해 금융 서비스 업무 효율의 가장 큰 문제를 해결했습니다.
WeChat
WeChat
Weixin의 방대한 양의 데이터로 인해 컴퓨팅 리소스 소모와 트레이닝 시간이 계속 증가됩니다. 몇 시간에 달하는 기존 CPU 클러스터의 트레이닝 시간 소모는 업무의 빠른 반복에 심각한 영향을 미칩니다. 멀티 머신 멀티 카드 GPU 분산형 트레이닝을 통해 원래 몇 시간이 걸리던 트레이닝 작업을 분 단위로 단축했습니다.
FAQs
어떤 경우에 GPU 인스턴스를 사용해야 합니까?
GPU 인스턴스 모델을 선택하려면 어떻게 해야 합니까?
인스턴스 모델 및 시나리오를 기반으로 드라이버를 선택하려면 어떻게 해야 합니까?
GPU 서비스를 사용하여 인스턴스 구성을 조정할 수 있습니까?
인스턴스를 구매할 때 리소스가 품절되면 어떻게 해야 합니까?
GPU 인스턴스 요금은 어떻게 청구됩니까?
예상 요금은 어떻게 알 수 있습니까?
GPU 인스턴스의 사설망 IP와 공중망 IP의 차이점은 무엇입니까?
EIP가 무엇인가요?
GPU 서비스는 어떤 스토리지 옵션을 제공합니까?
CPM GPU 인스턴스는 어떤 스토리지 옵션을 제공합니까?
GPU 인스턴스에서 데이터를 백업하려면 어떻게 해야 합니까?
리전(Region)이란 무엇입니까?
적절한 리전을 선택하려면 어떻게 해야 합니까?
가용존은 어떻게 서로 격리됩니까?
보안에 대한 자세한 정보는 어디에서 찾을 수 있습니까?
다른 사람이 내 시스템을 보지 못하도록 하려면 어떻게 합니까?
보안 문제는 어떻게 해결합니까?
GPU 서비스는 GPU 드라이버가 사전 설치된 이미지를 제공합니까?
어떤 유형의 이미지를 사용할 수 있습니까?
공유 이미지란 무엇입니까?
몇 명의 사용자와 이미지를 공유할 수 있습니까?
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최고의 병렬 컴퓨팅 파워 및 전문 컴퓨팅 가속 서비스. 당사는 맞춤형 프리세일즈 컨설팅 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.