데이터 레이크 컴퓨팅(DLC)은 민첩하고 효율적인 데이터 레이크 분석 및 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. 서버리스 아키텍처를 기반으로 구축되어 별도의 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다. 표준 SQL 구문을 사용하여 데이터 처리, 다중 소스 데이터 통합 컴퓨팅 및 기타 데이터 작업을 완료할 수 있어 데이터 분석 서비스 구축 및 사용 비용을 효과적으로 절감하고 기업 데이터 활용의 민첩성을 향상시킬 수 있습니다.
Data Lake Compute
차세대 클라우드 네이티브 애자일 데이터 레이크 분석 서비스.
특징
종량제 과금
멀티 소스 연합 쿼리
표준 SQL 지원
우수한 리소스 탄력성
원활한 클라우드 생태계 통합
보안성 및 신뢰도
시나리오
민첩한 실시간 데이터 레이크 분석
데이터 미들엔드의 민첩한 설정
민첩하고 연합된 데이터 레이크 분석
풍부하고 다양한 데이터 레이크 포트폴리오
DLC는 스토리지와 컴퓨팅이 분리된 빅 데이터 분석 아키텍처를 활용합니다. 빅 데이터 컴포넌트 컨테이너화를 기반으로 빠르고 유연한 배포를 가능하게 하고 클라우드 객체 스토리지를 기반으로 무제한 확장을 구현합니다. 고급 클라우드 네이티브 탄력적 모델은 비즈니스 사용 사례에 매우 적합하므로 비용을 절감할 수 있습니다. 비용 효율적이고 매우 탄력적인 클라우드 데이터 레이크 솔루션으로서 데이터 자산을 통합하고 민첩하고 혁신적인 비즈니스 애플리케이션의 성능 극대화를 지원합니다.
일반적인 사용 사례
로그 일괄 쿼리
엔터프라이즈 로그 데이터를 json 및 텍스트 파일로 저장하는 일반적인 관행과 달리, 이러한 데이터를 COS에 저장한 다음 DLC를 통해 표준 SQL 문을 사용하여 신속하게 생성된 데이터 리포트와 함께 대량의 데이터를 일괄 쿼리 및 분석할 수 있습니다. 이러한 방식으로 DLC는 데이터를 시각화하고 생산성을 높입니다. 몇 가지 간단한 구성으로 클라우드 기반 로그 서비스 데이터를 데이터 레이크로 가져와 분석을 가속화할 수도 있습니다.
서비스 혜택
- 비용 효율성: DLC는 종량제이므로 스토리지와 컴퓨팅이 분리된 클라우드 네이티브 데이터 레이크 아키텍처를 통해 정확한 비용 제어 가능
- 사용 편의성: 통합 SQL 구문을 통해 손쉬운 사용과 더 빠른 쿼리 구현
DLC는 가볍고 민첩하며 사용하기 쉽고 비용 효율적인 폐쇄 루프 빅 데이터 분석이 포함된 새로운 데이터 아키텍처입니다. 데이터 사일로를 돌파하기 위한 통합 메타데이터 관리 뷰가 있습니다. 또한 다양한 클라우드 기반 빅데이터 서비스의 강점을 통합하여 실시간 및 오프라인 데이터 분석 시나리오를 수용하고 다양한 데이터 문제를 종합적으로 해결할 수 있습니다. 또한 편리하고 신속한 데이터 흐름으로 다양한 클라우드 서비스의 기능과 경쟁 우위에 대한 적응력이 뛰어나 기업이 데이터 미들엔드를 설정하는 데 이상적입니다.
일반적인 사용 사례
- 통합 메타데이터 뷰
클라우드에 여러 세트의 메타데이터 뷰가 있을 수 있으나, 모두 DLC를 통해 하나로 통합될 수 있습니다. 이러한 방식으로 다양한 소스의 메타데이터를 중앙 집중식으로 관리 및 사용하고, 메타데이터 센터를 민첩하게 구축하고, 제품과 버전 간에 원활하게 전환할 수 있습니다. 특히, 제품 간에 동일한 메타데이터를 쉽게 재사용할 수 있습니다.
- 민첩하고 다양한 데이터 분석
빅 데이터 에코 시스템에서 Presto는 인터랙티브 분석을 수행하는 반면 Spark는 ETL 작업을 잘 수행합니다. DLC는 통합 구문 및 경량 클러스터링 기능을 제공하므로 동일한 데이터가 서로 다른 시나리오의 엔진 간에 원활하게 이동할 수 있습니다. 또한 Wedata와 함께 작동하여 TencentDB 및 CLS와 같은 수십 개의 제품 및 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 내보낼 수 있습니다. 이는 편리한 데이터 흐름을 통해 각 제품의 장점을 최대한 활용합니다.
서비스 혜택
- Out of the box: 추가 운영 작업 및 비용 절감
- 메타데이터 관리: 메타데이터 관리를 통합하고 데이터 사일로를 극복하기 위해 여러 데이터 소스 지원
- 풀 커버리지: DLC는 데이터 분석 및 애플리케이션 시나리오, 특히 데이터 통합, 시너지, 스케쥴링, 개발 및 거버넌스를 포괄적으로 커버
DLC는 데이터베이스에서 빅 데이터 시나리오로 원활하게 전환하는 데 도움이 됩니다. 여기서 객체 스토리지, 데이터베이스 및 기타 서비스에서 클라우드의 멀티 소스 이종 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 통합 데이터 뷰와 표준 SQL 기능은 연합 데이터 쿼리 및 분석 속도를 높여 데이터 사일로를 무너뜨리면서 데이터 가치를 완전히 활용합니다.
일반적인 사용 사례
비즈니스 간 연합 데이터 쿼리
기업 내 각 부서와 비즈니스 라인은 종종 비즈니스 시스템에 따라 다른 데이터 아키텍처를 사용합니다. 이는 비즈니스 데이터가 관계형 데이터베이스의 트랜잭션 데이터, Redis의 활성 데이터, 객체 스토리지의 기록 레코드와 같이 서로 다른 스토리지 시스템에 분산되어 있음을 의미합니다. DLC를 사용하면 멀티 소스의 이종 데이터를 정렬하고 분석하여 비즈니스 간 데이터 활용을 가속화할 수 있습니다.
서비스 혜택
- Out of the box: 데이터 전송 파이프라인을 설정할 필요가 없으므로 추가 작업 및 비용 절감
- 안전하고 효율적: 권한 관리 시스템이 열 수준으로 통합되고 정제되어 쿼리가 초고속으로 향상됨
- 사용 용이성: 프로그래밍 언어 적용 없이 비즈니스 간 분석을 손쉽게 구현
데이터 레이크는 머신 러닝 및 딥 러닝을 포함한 AI 시나리오의 빅 데이터 기반입니다. 풍부한 AI 기능 및 플랫폼에 연결된 DLC는 모든 종류의 머신 러닝 기능을 쉽게 지원하고 다양한 스마트 데이터 레이크 분석 애플리케이션에 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 여러 산업 데이터베이스를 무료로 개방하여 데이터 수집 및 정리 없이 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 예측 분석을 통해 데이터 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 강력한 BI 능력을 제공합니다.
일반적인 사용 사례
데이터를 통한 비즈니스 성장
DLC는 완전한 스마트 분석 솔루션의 형태로 정교한 머신 러닝 플랫폼을 기반으로 하는 네이티브 머신 러닝 기능을 제공합니다. 스마트 추천 및 회수 정책 등 실제 비즈니스 문제 해결과 비즈니스 성장 지원을 목표로 합니다. 머신 러닝 시나리오는 종종 대용량 데이터, 모델 학습 속도 저하 및 열악한 알고리즘 결과와 같은 문제에 취약합니다. 이 솔루션을 사용하면 Out of the box 머신 러닝 알고리즘 모델을 사용하여 데이터 기반 모델을 만들고 비즈니스 결과를 예측할 수 있습니다. 또한 BI 능력을 사용하여 비즈니스 분석을 효율적으로 수행하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
서비스 혜택
- 사용 용이성: Tencent Cloud의 머신 러닝 플랫폼에 매끄럽게 연결되어 다양한 모델 및 API 활성화
- 데이터 표준화: 통합 데이터 관리 및 거버넌스로 데이터 운영을 위한 표준화 데이터 제공
가격
데이터 레이크 컴퓨트(DLC)는 스캔된 데이터 용량 또는 리소스 사용량에 따라 종량제 방식으로 요금이 부과되며, 월별 구독 옵션도 제공됩니다. 자세한 내용은요금 개요를 참조하십시오.
