tencent cloud

Tencent Kubernetes Engine
텐센트 클라우드 컨테이너 서비스(Tencent Kubernetes Engine, TKE)는 네이티브 쿠버네티스를 기반으로 컨테이너를 핵심으로 하는 고확장성의 엔터프라이즈급 컨테이너 관리 서비스를 제공합니다. 단일 클러스터 하이브리드 노드의 리소스 관리 모드를 최초로 도입하여 Agentic AI 애플리케이션 배포와 극한의 리소스 효율을 위한 전방위 솔루션을 제공함으로써 사용자에게 AI 시대의 무한한 컴퓨팅 파워를 선사합니다.
50%
비즈니스 성능 향상
300%
자원 활용도 향상
Second-level
pod 시작 속도
Tencent Kubernetes Engine을 선택해야 하는 이유
시나리오 애플리케이션
Agent 배포, 모델 추론, 강화 학습, 대규모 데이터 처리 및 마이크로서비스 시나리오를 완벽하게 지원합니다.
시나리오 애플리케이션
Agent 배포, 모델 추론, 강화 학습, 대규모 데이터 처리 및 마이크로서비스 시나리오를 완벽하게 지원합니다.
전체 링크 가속기
모델 배포, 추론 및 대규모 데이터 처리 시나리오를 위해 TKE는 최적화된 FLA 시스템을 구축했습니다.
전체 링크 가속기
모델 배포, 추론 및 대규모 데이터 처리 시나리오를 위해 TKE는 최적화된 FLA 시스템을 구축했습니다.
최고의 리소스 성능
FinOps 원칙과 긴밀하게 통합되고 자체 개발한 Crane 스케줄러를 갖추어 사용자가 리소스 활용면에서 300% 이상의 성능 향상을 달성하도록 지원합니다.
최고의 리소스 성능
FinOps 원칙과 긴밀하게 통합되고 자체 개발한 Crane 스케줄러를 갖추어 사용자가 리소스 활용면에서 300% 이상의 성능 향상을 달성하도록 지원합니다.
유연한 배포
다양한 노드 배포 옵션을 제공하고 Serverless 및 IDC 리소스 관리를 지원합니다.
유연한 배포
다양한 노드 배포 옵션을 제공하고 Serverless 및 IDC 리소스 관리를 지원합니다.
안전성 및 신뢰성
Tencent의 포괄적인 자체 개발 클라우드 마이그레이션 기술 방식을 결합하여 운영 체제, 런타임 환경 및 Kubernetes에 대한 매개변수 조정 및 적응을 다각적으로 수행합니다.
안전성 및 신뢰성
Tencent의 포괄적인 자체 개발 클라우드 마이그레이션 기술 방식을 결합하여 운영 체제, 런타임 환경 및 Kubernetes에 대한 매개변수 조정 및 적응을 다각적으로 수행합니다.
초대규모 클러스터
단일 클러스터 컨트롤 플레인은 10배의 처리량 향상과 함께 50,000개 이상의 노드의 안정적인 운영을 지원할 수 있습니다.
초대규모 클러스터
단일 클러스터 컨트롤 플레인은 10배의 처리량 향상과 함께 50,000개 이상의 노드의 안정적인 운영을 지원할 수 있습니다.
주요 기능
클러스터 관리

TKE는 클러스터의 동적 확장 및 노드의 수직 확장을 지원합니다.

클러스터 내의 노드는 가용성 영역 전반에 걸쳐 관리 및 배포가 가능하며, 서비스 내의 컨테이너는 가용성 영역 전반에 걸쳐 일정을 잡을 수 있습니다.

클러스터 내의 노드에는 다음이 제공됩니다.

클러스터 관리

TKE는 클러스터의 동적 확장 및 노드의 수직 확장을 지원합니다.

클러스터 내의 노드는 가용성 영역 전반에 걸쳐 관리 및 배포가 가능하며, 서비스 내의 컨테이너는 가용성 영역 전반에 걸쳐 일정을 잡을 수 있습니다.

클러스터 내의 노드에는 다음이 제공됩니다.

서비스 관리

향상된 서비스 배포 효율성

서비스 버전은 템플릿을 통해 제어되며, 이미지는 환경 일관성을 보장하여 더 빠른 서비스 마이그레이션을 가능하게 합니다.

서비스 검색이 지원됩니다. 로드 밸런싱 도메인 이름 또는 서비스 이름과 포트 번호를 통해 서비스에 액세스할 수 있어, 서비스 백엔드 변경 시 IP 변경의 영향을 피할 수 있습니다.

마이크로서비스가 지원되어...

서비스 관리

향상된 서비스 배포 효율성

서비스 버전은 템플릿을 통해 제어되며, 이미지는 환경 일관성을 보장하여 더 빠른 서비스 마이그레이션을 가능하게 합니다.

서비스 검색이 지원됩니다. 로드 밸런싱 도메인 이름 또는 서비스 이름과 포트 번호를 통해 서비스에 액세스할 수 있어, 서비스 백엔드 변경 시 IP 변경의 영향을 피할 수 있습니다.

마이크로서비스가 지원되어...

구성 관리

다양한 환경의 비즈니스 구성 관리 가능

동일한 애플리케이션에 대해 서로 다른 환경을 배포할 수 있어 애플리케이션 업데이트 및 롤백이 용이합니다.

여러 버전이 지원되지만...

구성 관리

다양한 환경의 비즈니스 구성 관리 가능

동일한 애플리케이션에 대해 서로 다른 환경을 배포할 수 있어 애플리케이션 업데이트 및 롤백이 용이합니다.

여러 버전이 지원되지만...

이미지 관리

공식 Dockerhub 이미지 관리

공식 Dockerhub 이미지의 빠른 검색이 가능합니다.

개인 이미지 관리

안전하고 신뢰할 수 있는 개인 이미지 리포지토리가 제공됩니다.

빠른 이미지 업로드 및 다운로드가...

이미지 관리

공식 Dockerhub 이미지 관리

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개인 이미지 관리

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클러스터 관리

TKE는 클러스터의 동적 확장 및 노드의 수직 확장을 지원합니다.

클러스터 내의 노드는 가용성 영역 전반에 걸쳐 관리 및 배포가 가능하며, 서비스 내의 컨테이너는 가용성 영역 전반에 걸쳐 일정을 잡을 수 있습니다.

클러스터 내의 노드에는 다음이 제공됩니다.

서비스 관리

향상된 서비스 배포 효율성

서비스 버전은 템플릿을 통해 제어되며, 이미지는 환경 일관성을 보장하여 더 빠른 서비스 마이그레이션을 가능하게 합니다.

서비스 검색이 지원됩니다. 로드 밸런싱 도메인 이름 또는 서비스 이름과 포트 번호를 통해 서비스에 액세스할 수 있어, 서비스 백엔드 변경 시 IP 변경의 영향을 피할 수 있습니다.

마이크로서비스가 지원되어...

구성 관리

다양한 환경의 비즈니스 구성 관리 가능

동일한 애플리케이션에 대해 서로 다른 환경을 배포할 수 있어 애플리케이션 업데이트 및 롤백이 용이합니다.

여러 버전이 지원되지만...

이미지 관리

공식 Dockerhub 이미지 관리

공식 Dockerhub 이미지의 빠른 검색이 가능합니다.

개인 이미지 관리

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다양한 비즈니스 시나리오에서의 작동 방식
에이전트 샌드박스
모델 추론
강화 학습
데이터 처리
마이크로서비스
Agentic AI(지능형 에이전트) 애플리케이션은 일반적으로 높은 자율성을 가지고 있어 복잡한 환경에서 자율적인 의사 결정을 내리고 외부 도구를 호출하며 코드 실행과 같은 작업을 포함할 수 있습니다. 이로 인해 에이전트는 악성 코드 실행, 민감한 데이터 유출 또는 시스템 리소스 남용과 같은 잠재적인 보안 위험이 될 수 있습니다. 워크플로는 종종 다중 라운드이며 장기 실행되므로 매우 높은 상태 관리 및 작업 격리가 필요합니다.
  • 보안 격리: 각 샌드박스는 격리된 제어 환경에서 실행됩니다.
  • 최고의 시작 속도: 인스턴스가 밀리초 단위로 시작되어 지능형 에이전트 호출을 즉시 사용할 수 있습니다.
  • 다양한 유형: 내장형 브라우저 샌드박스, 코드 샌드박스, 확장 가능한 사용자 정의 샌드박스 지원.
  • 다양한 액세스 방법: 주류 오픈 소스 커뮤니티와 호환되는 샌드박스 인터페이스 및 프로토콜.
모델 추론은 AI 서비스 제공의 마지막 단계로, 일반적으로 갑작스러운 요청 급증이 있는 대규모, 동시성이 높은 온라인 서비스로 나타납니다. 핵심 과제는 지연 시간을 낮추고(사용자 경험 보장) 처리량을 높이며(비즈니스 동시성 지원), 비용을 절감하기 위해 매우 높은 리소스 사용률을 요구하는 데 있습니다. 추론 서비스는 종종 다중 모델 배포, 모델 버전 그레이스케일 릴리스 및 동적 확장을 포함합니다.
  • 추론 가속화: 추론 성능의 전면적인 향상을 위한 Tencent 자체 개발 TACO 추론 가속화 프레임워크.
  • GPU 공유: 이기종 컴퓨팅 파워를 최대한 활용하기 위해 깊이 통합된 qGPU 공유 기술.
  • 최고의 탄력성: 추론 리소스에 대한 밀리초 수준의 응답을 달성하기 위해 HPA/VPA와 결합된 슈퍼 노드 사전 생성 샌드박스 기술.
강화 학습 및 딥 러닝 모델 훈련에는 장기적이고 동시성이 높으며 통신 효율성이 높은 리소스가 필요합니다. 특히 대규모 분산 훈련은 GPU 메모리, 고속 네트워크(RDMA 등) 및 내결함성에 대한 요구 사항이 엄격합니다. 훈련 작업은 몇 시간 또는 몇 주 동안 안정적으로 실행되어야 하며 중단될 경우 비용이 매우 큽니다.
  • 고속 상호 연결: RDMA와 같은 고성능 네트워크를 지원하여 지연 시간이 짧은 데이터 전송을 보장합니다.
  • 전문적인 스케줄링 및 내결함성: 분산 작업을 위한 리소스 할당 및 토폴로지 인식 최적화.
  • 자체 복구: 노드 오류가 발생하면 오류 알림을 기반으로 훈련 작업이 자동으로 체크포인트를 생성하고 복원하여 훈련 기간과 성과를 보장합니다.
AI 모델의 성공은 고품질 데이터에 결정적으로 달려 있습니다. 데이터 처리 작업(ETL, 기능 엔지니어링, 주석 등)은 일반적으로 배치 컴퓨팅 또는 워크플로에 의해 주도됩니다. 이러한 작업은 수명 주기가 짧고, 리소스 요구 사항이 폭발적이며, 종속 관계가 복잡하고, 스토리지 및 데이터 액세스 성능에 대한 요구가 높다는 특징이 있습니다.
  • 워크플로 오케스트레이션 및 스케줄링: Argo Workflows와 같은 주류 클라우드 네이티브 워크플로 엔진을 지원하여 컨테이너화된 작업을 통해 복잡한 데이터 전처리 파이프라인을 쉽게 오케스트레이션할 수 있습니다.
  • 효율적인 스토리지 마운팅: 고성능 클라우드 스토리지(CFS Turbo, Goosefs 등)의 원활한 통합으로 CSI 플러그인 구현을 통해 빠르고 대규모의 컨테이너 데이터 액세스가 가능합니다.
  • 비용 최적화: 오프라인 하이브리드 배포를 지원하여 데이터 처리 비용을 크게 절감합니다.
마이크로서비스 아키텍처는 모놀리식 애플리케이션을 다양한 차원에서 여러 마이크로서비스로 분해하여 복잡한 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다. 각 마이크로서비스는 Docker 이미지를 사용하여 관리됩니다. 기능을 변경하지 않고 애플리케이션을 여러 관리 가능한 서비스로 분할하여 각 모놀리식 서비스를 이해, 개발 및 유지 관리하기 쉽게 만듭니다. 다른 마이크로서비스는 다른 팀에서 개발할 수도 있으며 개발 팀은 개발 기술과 프로그래밍 언어를 자유롭게 선택할 수 있습니다. 각 서비스는 독립적으로 배포 및 확장할 수 있습니다.
  • 애자일 개발 및 제공: 표준화된 제공 캐리어를 제공하고 GitOps/CI/CD 파이프라인을 결합하여 애플리케이션을 빠르게 구축, 테스트 및 배포하고 서비스 반복 주기를 가속화합니다.
  • 엔드 투 엔드 관찰 가능성: 애플리케이션, 컨테이너에서 클러스터까지 모든 수준을 포괄하는 통합 로그, 모니터링 및 알람 플랫폼.
  • 안정성 및 신뢰성: 백업 및 복구를 지원하는 고가용성 배포.
리소스 및 문서
클러스터 개요
TKE는 네이티브 Kubernetes를 기반으로 컨테이너 중심의 솔루션을 제공하여 사용자의 개발, 테스트 및 운영 과정에서의 환경 문제를 해결하고 비용을 절감하며 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다.
구매 가이드
컨테이너 서비스는 다양한 사양의 관리형 클러스터에 대해 해당 클러스터 관리 비용을 청구합니다. 사용 중 생성된 다른 클라우드 제품 리소스(CVM, CBS, CLB 등)는 각 클라우드 제품의 과금 방식에 따라 요금이 부과됩니다.
네이티브 노드 개요
네이티브 노드는 TKE가 선보인 새로운 노드 유형으로, Tencent Cloud의 수천만 코어 컨테이너 운영 기술을 바탕으로 사용자에게 네이티브화된 고안정성 및 빠른 응답의 K8s 노드 관리 기능을 제공합니다.
슈퍼 노드 개요
슈퍼 노드는 사용자에게 가용 영역 수준의, 사용자 정의 사양을 지원하는 노드 기능을 제공하며, 대형 사양의 CVM을 사용하는 것과 유사하게 리소스 관리 및 리소스 확장/축소가 더 간단합니다.
자주 묻는 질문

자주 묻는

질문

주의해야 할 TKE의 고위험 작업은 무엇입니까?

TKE 고위험 작업으로 이동하여 확인하고 이해할 수 있습니다.

컨테이너 클러스터는 어떻게 생성합니까?

Tencent Cloud Container Service(Tencent Kubernetes Engine(TKE))를 효과적으로 사용하려면 TKE 배포를 위한 빠른 시작 문서를 확인할 수 있습니다.

클러스터와 관련된 클라우드 리소스에 대한 리소스 작업 권한은 어떻게 구성해야 합니까?

TKE를 사용할 때 관련 Tencent Cloud 리소스에 액세스하기 위해 서비스 권한 부여가 필요한 여러 시나리오가 발생할 수 있습니다. 각 시나리오는 일반적으로 다른 역할에 포함된 사전 설정 정책에 해당하며 주로 TKE_QCSRole 및 IPAMDofTKE_QCSRole의 두 가지 역할이 포함됩니다. 자세한 내용은 서비스 권한 부여 관련 역할 권한 설명을 참조하십시오.

자주 묻는 질문

자주 묻는

질문

주의해야 할 TKE의 고위험 작업은 무엇입니까?

TKE 고위험 작업으로 이동하여 확인하고 이해할 수 있습니다.

컨테이너 클러스터는 어떻게 생성합니까?

Tencent Cloud Container Service(Tencent Kubernetes Engine(TKE))를 효과적으로 사용하려면 TKE 배포를 위한 빠른 시작 문서를 확인할 수 있습니다.

클러스터와 관련된 클라우드 리소스에 대한 리소스 작업 권한은 어떻게 구성해야 합니까?

TKE를 사용할 때 관련 Tencent Cloud 리소스에 액세스하기 위해 서비스 권한 부여가 필요한 여러 시나리오가 발생할 수 있습니다. 각 시나리오는 일반적으로 다른 역할에 포함된 사전 설정 정책에 해당하며 주로 TKE_QCSRole 및 IPAMDofTKE_QCSRole의 두 가지 역할이 포함됩니다. 자세한 내용은 서비스 권한 부여 관련 역할 권한 설명을 참조하십시오.

시작할 준비가 되셨습니까?
사용 사례 및 기술 아키텍처에 대한 자세한 내용은 영업 및 기술 지원 팀에 문의하십시오.