量化交易曾经是华尔街的专属游戏——需要金融工程背景、会写策略代码、还得搭建复杂的交易系统。但 2026 年，这个局面正在被 AI Agent 技术彻底改变。
OpenClaw 配合金融类 Skills，可以实现：自动获取行情数据、运行筛选策略、生成交易信号、并在指定渠道推送提醒。整个过程无需手写交易代码，AI 帮你完成从数据采集到决策输出的全链路。
⚠️ 免责声明：本文仅作技术分享，不构成任何投资建议。股市有风险，入市需谨慎。
数据源 (行情API) → OpenClaw (AI 分析引擎) → 策略输出 → 推送通知
↑ ↑ ↓
| Skills + 大模型 Telegram / 飞书 / 邮件
| ↑
+------------ 定时任务 (Scheduler) --------+
核心组件：
前往 腾讯云 OpenClaw 专题页 购买轻量应用服务器。
量化场景推荐 2核4G 配置（计算量不大时足够）。选择 OpenClaw 应用镜像一键部署。
访问 http://服务器IP:3210 完成初始化，配置大模型 API Key。
部署教程：云上 OpenClaw 一键秒级部署指南
在 Dashboard 的 Skills 市场安装：
Skills 安装：Installing OpenClaw Skills and Practical Applications
对 AI 设定以下 Prompt：
你是一个专业的量化分析助手。每天执行以下任务：
1. 获取 A 股当日涨幅 3%-7% 的股票列表
2. 排除 ST 股和次新股（上市不满 60 天）
3. 筛选条件：
- 换手率 > 3%
- 成交量较前 5 日均值放大 1.5 倍以上
- 流通市值 50 亿-500 亿
4. 对筛选结果进行基本面快速检查
5. 输出前 5 只潜力股，附带简要分析
输出格式：表格 + 每只股票一段话分析
通过 Scheduler Skill 设置：
策略分析的结果需要实时推送到你能看到的地方：
你可以配置多个 Agent，分别运行不同的策略：
让 AI 对历史数据执行策略回测：
请用过去 30 个交易日的数据，回测以下策略的表现：
[策略描述]
输出：胜率、平均收益、最大回撤
配合 Web Search Skill，AI 可以自动分析：
使用 AI 辅助交易必须注意：
OpenClaw + 腾讯云轻量服务器的组合，让个人投资者也能拥有一套24 小时运行的量化分析系统。从数据采集到策略分析再到结果推送，AI 帮你完成了最耗时的工作。
记住：AI 是工具，不是预言家。理性投资，才是长期盈利的关键。
开始搭建你的量化系统：腾讯云 OpenClaw 一键部署