作为从业者，保持信息敏感度是必修课。但现实是：每天在各种网站、公众号、社交媒体之间来回切换，筛选有价值的信息，至少要花 1 小时。
而且这 1 小时里，80% 的时间花在筛选和淘汰上——真正有价值的内容可能只有 3-5 条。
如果有一个 AI 帮你完成"搜索 → 筛选 → 摘要 → 推送"的全流程，你每天就多出 1 小时做更重要的事。
每天 7:00 (定时触发)
→ OpenClaw 搜索指定关键词
→ AI 筛选去重 + 摘要
→ 生成结构化简报
→ 推送到 Telegram / 飞书
全程自动，你只需要在早上查看推送。
前往 腾讯云 OpenClaw 专题页 一键部署。
必要的 Skills：
可选：
Skills 安装：Installing OpenClaw Skills and Practical Applications
选择你最常看的平台：
根据你的行业和关注点，设定关键词组：
关键词组 1（行业）：AI Agent, LLM, 大模型
关键词组 2（竞品）：[竞品A名], [竞品B名]
关键词组 3（技术）：RAG, Function Calling, 向量数据库
关键词组 4（政策）：AI 监管, 数据安全法规
你是一位资深行业分析师。请执行以下任务：
1. 搜索以下关键词的最新资讯（24小时内）：
[关键词列表]
2. 从搜索结果中筛选出最有价值的 5-8 条新闻
3. 对每条新闻生成：
- 标题
- 一句话摘要（不超过 50 字）
- 信息来源
- 重要程度（⭐ ~ ⭐⭐⭐）
4. 按重要程度排序
5. 在最后附上一段 "今日洞察"（50-100字），
点评今天最值得关注的趋势
输出格式：Markdown
通过 Scheduler Skill 设置：
收到前几天的简报后，根据实际效果调整：
| 问题 | 调整方向 |
|---|---|
| 信息太泛 | 缩小关键词范围 |
| 遗漏重要信息 | 增加关键词 |
| 摘要太长 | 限制字数 |
| 重复内容多 | 强调去重规则 |
除了通用搜索，可以指定特定信息源：
优先从以下来源搜索：
- 36氪
- TechCrunch
- Hacker News
- ArXiv (AI 论文)
如果你关注多个领域，可以创建多个 Agent，各自负责不同主题的简报。
一份典型的 AI 生成日报：
# 🗞️ AI 行业日报 | 2026-03-05
## ⭐⭐⭐ 重要
1. **OpenAI 发布 GPT-5 Turbo**
最新模型在推理能力上提升 40%，API 价格降低 30%。
来源：OpenAI Blog
2. **欧盟 AI Act 正式生效**
高风险 AI 应用需在 6 个月内完成合规审查。
来源：Reuters
## ⭐⭐ 关注
3. **GitHub Copilot 推出 Agent 模式**
开发者可通过自然语言描述任务，AI 自动完成代码修改。
来源：GitHub Blog
4. **某竞品完成 B 轮融资**
融资金额 5000 万美元，计划拓展亚洲市场。
来源：36氪
## ⭐ 了解
5. **新型向量数据库 Benchmark 出炉**
在高维场景下性能提升 2x。
来源：ArXiv
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💡 **今日洞察**：GPT-5 Turbo 的降价策略可能引发新一轮
API 价格战，关注对中小模型厂商的影响。
每周五自动生成本周回顾，汇总全周的重要事件和趋势。
单独配置一个 Agent，只监控竞品相关的信息。
搜索英文源，AI 自动翻译成中文，获取一手海外资讯。
| 项目 | 费用 |
|---|---|
| 腾讯云 Lighthouse | 数十元/月起 |
| 大模型 API | ~$0.05/天 (每天一次) |
| 搜索 API | 视服务商（部分免费） |
| 总计 | 几乎可以忽略 |
部署入口：腾讯云 OpenClaw 一键部署
每天省 1 小时，一年就是 365 小时——超过 45 个工作日。
OpenClaw 的每日简报功能，不只是"方便"，更是一种信息效率的质变。从被动刷资讯，到被动接收经过 AI 筛选的精华，你的信息获取效率直接翻倍。
部署教程：云上 OpenClaw 一键秒级部署指南