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Hue 实践教程
本文主要介绍 Hue 的实践用法。
Hive SQL 查询
Hue 的 beeswax App 提供了友好方便的 Hive 查询功能，可以选择不同的 Hive 数据库、编写 HQL 语句、提交查询任务、查看结果。
1. 在 Hue 控制台上方，选择 Query > Editor > Hive。
2. 在语句输入框中输入要执行语句，然后单击执行，执行语句。
Hbase 数据查询和修改、数据展示
使用 Hbase Browser 可以查询、修改、展示 Hbase 集群中表的数据。
访问 HDFS 和文件浏览
通过 Hue 的 Web 页面可方便查看 HDFS 中的文件和文件夹，并对其进行创建、下载、上传、复制、修改和删除等操作。
1. 在 Hue 控制台左侧，选择 Browsers > Files 进入 HDFS 文件浏览。
在 Hue 控制台左侧，选择 Browsers > Files 进入 HDFS 文件浏览。
Oozie 任务的开发
1. 准备工作流数：Hue 的任务调度基于工作流，先创建一个包含 Hive script 脚本的工作流，Hive script 脚本的内容如下：
create database if not exists hive_sample;show databases;use hive_sample;show tables;create table if not exists hive_sample (a int, b string);show tables;insert into hive_sample select 1, "a";select * from hive_sample;
将以上内容保存为 hive_sample.sql 文件。Hive 工作流还需要一个 hive-site.xml 配置文件，此配置文件可以在集群中安装了 Hive 组件的节点上找到。具体路径：/usr/local/service/hive/conf/hive-site.xml，复制一个 hive-site.xml 文件。然后上传 Hive script 文件和 hive-site.xml 到 hdfs 的目录，例如：/user/hadoop。
2. 创建工作流。
2.1 切换到 hadoop 用户，在 Hue 页面上方，选择 Query > Scheduler > Workflow。
2.2 在工作流编辑页面中拖一个 Hive Script。
注意
本文以安装 Hive 版本为 Hive1 为例，配置参数为 HiveServer1。与其他 Hive 版本混合部署时（即配置其他版本的配置参数时），会报错。
3. 创建定时调度任务。
Hue 的定时调度任务是 schedule，类似于 Linux 的 crontab，支持的调度粒度可以到分钟级别。
3.1 选择 Query > Scheduler > Schedule，创建 Schedule。
3.2 单击 Choose a workflow，选择一个创建好的工作流。
3.3 选择需要调度的时间点和时间间隔、时区、调度任务的开始时间和结束时间，然后单击 Save 保存。
4. 创建定时调度任务。
4.1 单击右上角的提交，提交调度任务。
4.2 在 schedulers 的监控页面可以查看任务调度情况。
Notebook 查询对比分析
notebook 可以快速的构建间的查询，将查询结果放到一起做对比分析，支持5种类型：hive，impala，spark，java，shell。
1. 依次单击 Editor，Notebook，单击"+" 号添加需要的查询。
2. 依次单击保存可保存添加的notebook，单击执行可以执行整个 notebook。
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