在 Distributed Cache 数据库中,我们将访问频率高的 Key 称为热点 Key,当 Distributed Cache 数据库请求过大时,多数请求又集中去访问 Distributed Cache 上的某个特定 key。这样会造成流量过于集中,触达物理网卡上限,从而导致 Distributed Cache 服务出现问题甚至宕机。
通过 DBbrain 的热 Key 分析系统,能够快速发现热点 Key,从而为服务优化提供基础。
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2. 在左侧导航栏,选择诊断优化。
3. 在页面上方选择对应数据库和实例 ID,选择延迟分析 > 热 Key 分析页签。
4. 在热 Key 分析页面,选择数据类型和时间范围,时间范围支持实时和历史视图的切换查看分析数据。
数据类型:支持全部、string、list、set、hash、sortedset、stream、none。
实时视图:支持实时查看每个时间点的分析。
历史视图:支持查看近1小时、3小时、24小时、7天、自定义时间的分析。
选择待分析的 Redis 节点和列表限制条数(支持限制50条、限制100条),查看分析数据。