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查看健康报告
本文为您介绍如何查看健康报告。健康报告包括介绍、基本信息、健康、实例状态、异常诊断、慢 SQL 分析、数据库账号建议、TOP 表空间以及性能曲线等章节。
前提条件
操作步骤
1. 登录 DBbrain 控制台。
2. 在左侧导航栏，选择诊断优化。
3. 在页面上方选择数据库类型，并选择实例 ID 或分片 ID。
4. 选择健康报告页签，在健康得分折线图上单击查看健康得分及得分详情。
说明：
健康得分折线图：展示已选时间段的健康得分，单击可查看具体时间点的健康得分及得分详情。
得分详情：展示可用性、可维护性、性能及可靠性四个维度的状态，并对异常内容进行描述。
5. 查看健康报告。健康报告列表参数说明如下表所示。
参数 | 说明及操作 |
类型 | |
健康等级 | 根据健康得分划分4个等级： 健康：分数范围 ≥ 95 亚健康：80 ≤ 分数范围 < 95 危险：60 ≤ 分数范围 < 80 高危：分数范围 < 60 |
创建时间 | 创建健康报告的时间。 |
起止时间 | 该健康报告涉及的时间范围。 |
进度 | 该健康报告当前的进度，当进度显示已完成时，表示已生成健康报告。 |
操作 | 查看健康报告详情：单击查看，在弹出的页面查看健康报告，在弹出的页面右上方单击生成/下载 PDF 报告，在弹出的对话框中单击点击查看和下载，在新打开的浏览器查看和下载健康报告。 健康报告邮件推送：单击邮件或在健康报告列表选择健康报告并在右上方单击批量发送，具体操作请参见 历史健康报告邮件推送。 查看扣分详情：单击更多 > 扣分详情，在弹出的对话框中查看单项扣分和合计扣分详情。 删除健康报告：单击更多 > 删除，在弹出的对话框中单击确定。健康报告类型为数据库巡检时，不支持删除操作。 |
健康报告解读
健康报告展示了 DBbrain 对用户所选数据库实例在指定时间范围内整体运行情况的评价，主要包括数据库存在问题汇总和分析，并给出相关建议。报告用于让用户全面了解所选数据库实例的整体运行情况，及协调相关人员对问题状态达成统一的认识。
健康报告包括的章节及说明如下表所示。
章节名称 | 说明 |
文档介绍 | 包括文档目的、异常等级定义、健康等级定义等。健康等级定义与健康报告列表中的健康等级字段定义一致。 |
基本信息 | 包括实例 ID / 名称、可用区、数据库版本、实例角色、配置、内网地址等字段信息。 不同的数据库类型展示的字段信息不同，请以实际为准。 |
健康 | 包括概述、健康等级及得分趋势、扣分详情。 扣分详情从可用性、可维护性、性能、可靠性四个扣分类型展示单项扣分和合计扣分。 |
实例状态 | 通过雷达图和表格展示总关键性能指标的状态、最大值、平均值和参考值。 |
异常诊断 | 根据扣分详情中涉及的扣分类型（可用性、可维护性、性能、可靠性），分别展示不同类型的 TOP10 异常事件。 异常事件包括发生时间、持续时长、风险等级、概要、智能分析、优化建议、现场描述等信息。 |
慢 SQL 分析（TOP 10） | 展示 TOP 10的慢 SQL 语句和 SQL 优化建议。 |
数据库账号建议 | 数据库账号建议包括发生时间、风险等级、概要、智能分析、优化建议、现场描述等信息。 |
TOP 表空间 | 展示总使用空间 TOP 20的表信息。 |
数据库表分析 | 展示总使用空间 TOP 20的表和无主键表扫描。 |
性能曲线 | 展示关键性能指标的趋势图。 |
说明：
不同的数据库类型展示的章节及具体内容会有不同，请以实际为准。
MySQL 健康报告各章节示例：
健康得分计算逻辑
健康得分通过分析数据库异常事件，综合评估四大分类（可用性、性能、可靠性、可维护性）的健康状态，最终以百分制呈现。
计算分为四个核心步骤：单个异常扣分计算→单个分类总扣分计算（含上限控制）→分类扣分汇总→健康得分推导。
详细计算规则
一、单个异常扣分计算
公式：
单个异常扣分 = 基准扣分 × 严重程度系数 × [1 + 频率影响项 + 时间影响项]
各分量说明：
1. 基准扣分：预定义的异常类型基础扣分值，根据数据库类型、异常名称及分类确定。
示例配置（以 MongoDB 节点内存超限诊断项异常为例）：
dbType（数据库类型）：MongoDB
issueName（诊断项名称）：NodeOutOfMemory（节点内存超限）
type（诊断项分类）：Availability（可用性）
score（基准扣分）：10分
frequencyWeight（频率权重）：0.2（控制出现次数对扣分的影响强度）
frequencyReference（基准出现次数）：6次（频率影响的参考基准值）
timeWeight（时间权重）：0.2（控制持续时间对扣分的影响强度）
2. 严重程度系数：根据异常事件的严重等级映射为固定系数，反映事件影响程度。
严重等级 | 系数 |
致命（Critical） | 1.0 |
严重（Serious） | 0.8 |
告警（Alarm） | 0.6 |
提示（Note） | 0.4 |
健康（Healthy） | 0.0 |
3. 频率影响项：衡量同一异常的重复出现频率对扣分的额外影响。
计算逻辑：frequencyWeight × (出现次数 - 1) / 基准出现次数
参数说明：
出现次数：该异常在评分周期内实际发生的次数（≥ 1，若小于1则按1处理）。
基准出现次数（frequencyReference）：预设的正常出现阈值（如6次），用于标准化频率影响。
4. 时间影响项：衡量异常持续时长对扣分的额外影响。
计算逻辑：timeWeight × (持续时间 / 打分时间跨度)
参数说明：
持续时间：该异常从发生到结束的实际时长（单位：秒；若未结束则取当前统计时刻的持续值）。
打分时间跨度：健康评分计算覆盖的总时间范围（如24小时 = 86400秒）。
时间权重（timeWeight）：预设的时长影响强度（如0.2）。
示例：若某异常出现3次（基准出现次数为6）、持续7200秒（2小时）、打分时间跨度为86400秒（24小时），且权重为默认值。则频率影响项 = 0.2 × (3 - 1) / 6 ≈ 0.0667，时间影响项 = 0.2 × 7200 / 86400 ≈ 0.0167，总附加影响 = 1 + 0.0667 + 0.0167 ≈ 1.0834。
二、四大分类最大扣分值
根据异常分类设定扣分上限，避免单一分类因大量异常导致扣分过度放大，确保评分维度均衡。
分类名称 | 分类标识（type） | 最大扣分值 |
可用性 | Availability | 40分 |
性能 | Performance | 30分 |
可靠性 | Reliability | 20分 |
可维护性 | Maintainability | 10分 |
三、单个分类的总扣分计算
规则：
汇总该分类下所有异常事件的扣分后，取实际总和与分类最大扣分的较小值（即封顶机制）。
公式：
分类总扣分 = min(该分类下所有异常扣分之和, 该分类最大扣分值)
说明：
若某分类（如可用性）下多个异常扣分总和为50分，但该分类最大扣分为40分，则实际计入总分的扣分为40分。
若总和未超上限（如总和为30分），则直接取30分。
其他分类（性能、可靠性、可维护性）同理独立计算。
四、健康得分计算
公式：
健康得分 = 100 - (可用性总扣分 + 性能总扣分 + 可靠性总扣分 + 可维护性总扣分)
说明：
四大分类的扣分均为经上限控制后的值。
理论得分范围为0 ~ 100分（若所有分类均扣满上限，则最低分为100 - 40 - 30 - 20 - 10 = 0分）。
实际应用中，健康数据库通常得分 ≥ 60分，低分提示需优先处理对应分类的异常。
健康得分计算示例
场景：
打分时间跨度：24小时（86400秒）
异常事件：NodeOutOfMemory（Availability）
出现次数：3次
持续时间：7200秒
严重程度：Serious
计算过程：
1. 单个异常扣分：10 × 0.8 × (1 + 0.2×(3-1)/6 + 0.2×7200/86400)= 8 × (1 + 0.0667 + 0.0167)= 8 × 1.0834= 8.667
2. 分类扣分：
Availability 总扣分 = min(8.667, 40) = 8.667
其他分类无异常 = 0
3. 健康度得分：100 - (8.667 + 0 + 0 + 0)= 91.333
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