CosResult GetImageAuditing(const GetImageAuditingReq& req, GetImageAuditingResp* resp);

qcloud_cos::CosConfig config("./config.json");
qcloud_cos::CosAPI cos(config);
std::string bucket_name = "examplebucket-1250000000";
std::string object_name = "test.jpg";

GetImageAuditingReq req(bucket_name);
GetImageAuditingResp resp;

// 添加请求参数 参数详情请见api接口文档
req.SetObjectKey(object_name);
req.SetBizType("b81d45f94b91a683255e9a9506f45a11");
// req.SetDetectType("Porn,Ads");

// 调用接口,获取任务响应对象
CosResult result = cos.GetImageAuditing(req, &resp);
if (result.IsSucc()) {
    // 创建审核任务成功，可以调用 GetImageAuditingResp 的成员函数
} else {
    // 创建审核任务失败，可以调用 CosResult 的成员函数输出错误信息
}

// 设置执行操作的bucket
void SetBucketName(const std::string& bucket_name);
// COS 存储桶中的图片文件名称，需要审核图片文件对象
void SetObjectKey(const std::string& object_name);
// 表示审核策略的唯一标识，您可以通过控制台上的审核策略页面，配置您希望审核的场景，如涉黄、广告、违法违规等，配置指引： 设置公共审核策略。
// 您可以在控制台上获取到 BizType。BizType 填写时，此条审核请求将按照该审核策略中配置的场景进行审核。
void SetBizType(const std::string& biz_type);
// 审核的场景类型，有效值：Porn（涉黄）、Ads（广告）等，可以传入多种类型，不同类型以逗号分隔，例如：Porn,Ads。如您有更多场景的审核需要，请使用 BizType 参数。
void SetDetectType(const std::string& detect_type);
// 审核图片Url，可为任意公网可访问图片链接
// 设置了detect-url时，默认审核detect-url，无需填写ObjectKey
// 不设置detect-url时，默认审核ObjectKey
void SetDetectUrl(const std::string& detect_url);
// 审核GIF动图时，使用该参数截帧审核，例如值设为5，则表示从第1帧开始截取，每隔5帧截取一帧，默认值5
void SetInterval(int interval);
// 审核动图时最大截帧数量，默认为5
void SetMaxFrames(int max_frames);
// 对于超过大小限制的图片是否进行压缩后再审核，取值为： 0（不压缩），1（压缩）。默认为0。
void SetLargeImageDetect(int large_image_detect);
// 图片标识，该字段返回原始内容，长度限制为512字节
void SetDataId(const std::string& data_id);

// 获取API请求执行返回的任务详情
ImageAuditingJobsDetail GetJobsDetail();
// 获取API请求的透传ID
std::string GetRequestId();

CosResult CosAPI::BatchImageAuditing(const BatchImageAuditingReq& req, BatchImageAuditingResp* resp);

qcloud_cos::CosConfig config("./config.json");
qcloud_cos::CosAPI cos(config);
std::string bucket_name = "examplebucket-1250000000";
std::string object_name_a = "test1.jpg";
std::string object_name_b = "test2.jpg";

BatchImageAuditingReq req(bucket_name);
BatchImageAuditingResp resp;

// input 1
AuditingInput input_a = AuditingInput();
input_a.SetObject(object_name_a);
req.AddInput(input_a);

// input2
AuditingInput input_b = AuditingInput();
input_a.SetObject(object_name_b);
req.AddInput(input_b);

// 审核配置
req.SetBizType("b81d45f94b91a683255e9a9506f45a11");
// req.SetDetectType("Porn,Ads");

// 调用接口,获取任务响应对象
CosResult result = cos.BatchImageAuditing(req, &resp);
if (result.IsSucc()) {
    // 创建审核任务成功，可以调用 BatchImageAuditingResp 的成员函数
} else {
    // 创建审核任务失败，可以调用 CosResult 的成员函数输出错误信息
}

// 设置执行操作的bucket
void SetBucketName(const std::string& bucket_name);
// 设置审核配置
void SetConf(const Conf& conf);
// 表示审核策略的唯一标识，您可以通过控制台上的审核策略页面，配置您希望审核的场景，如涉黄、广告、违法违规等，配置指引： 设置公共审核策略。
// 您可以在控制台上获取到 BizType。BizType 填写时，此条审核请求将按照该审核策略中配置的场景进行审核。
void SetBizType(const std::string& biz_type);
// 审核的场景类型，有效值：Porn（涉黄）、Ads（广告）等，可以传入多种类型，不同类型以逗号分隔，例如：Porn,Ads。如您有更多场景的审核需要，请使用 BizType 参数。
void SetDetectType(const std::string& detect_type);
// 添加单个图片审核的Input
void AddInput(const AuditingInput& input);
// 设置需要批量审核的Input数组
void SetInputs(const std::vector<AuditingInput>& inputs);

// COS 存储桶中的图片文件名称，需要审核图片文件对象
void SetObject(const std::string& object);
// 图片文件的链接地址，例如 http://a-1250000.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/image.jpg。Object 和 Url 只能选择其中一种。
void SetUrl(const std::string& url);
// 截帧频率，GIF 图检测专用，默认值为5，表示从第一帧（包含）开始每隔5帧截取一帧
void SetInterval(const int interval);
// 最大截帧数量，GIF 图检测专用，默认值为5，表示只截取 GIF 的5帧图片进行审核，必须大于0
void SetMaxFrames(const int max_frames);
// 图片标识，该字段在结果中返回原始内容，长度限制为512字节
void SetDataId(const std::string& data_id);
// 对于超过大小限制的图片是否进行压缩后再审核，取值为： 0（不压缩），1（压缩）。默认为0。
void SetLargeImageDetect(const int large_image_detect);
// 用户业务字段。
void SetUserInfo(const UserInfo& user_info);

// 获取API请求执行返回的任务详情
std::vector<ImageAuditingJobsDetail>  GetJobsDetails();
// 获取API请求的透传ID
std::string GetRequestId();

CosResult DescribeImageAuditingJob(const DescribeImageAuditingJobReq &req, DescribeImageAuditingJobResp *resp);

qcloud_cos::CosConfig config("./config.json");
qcloud_cos::CosAPI cos(config);
std::string bucket_name = "examplebucket-1250000000";

DescribeImageAuditingJobReq req(bucket_name);
DescribeImageAuditingJobResp resp;

// 添加请求参数 参数详情请见api接口文档
req.SetJobId("vab1ca9fc8a3ed11ea834c525400863904");

// 调用接口,获取任务响应对象
CosResult result = cos.DescribeImageAuditingJob(req, &resp);
if (result.IsSucc()) {
    // 创建审核任务成功，可以调用 DescribeImageAuditingJobResp 的成员函数
} else {
    // 创建审核任务失败，可以调用 CosResult 的成员函数输出错误信息
}

// 设置执行操作的bucket
void SetBucketName(const std::string& bucket_name);
// 设置查询的审核任务ID
void SetJobId(const std::string& job_id);

// 获取API请求执行返回的任务详情
ImageAuditingJobsDetail GetJobsDetail();
// 获取API请求的透传ID
std::string GetRequestId();