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使用生命周期脚本

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最后更新时间: 2025-05-09 15:35:38

生命周期脚本配置规则

生命周期配置提供 SHELL 脚本,在用户创建 发机实例或每次启动开发机实例时运行,可以帮助用户安装自定义依赖,个性化配置开发机环境。
生命周期配置遵循以下规定:
创建脚本:第一次新建后启动发机实例会运行的脚本,只会运行一次。
启动脚本:每次启动开发机实例时都会运行的脚本,包括第一次创建时。
每个脚本 BASE64 编码后不能超过16384个字符。
每个脚本将以 root 用户的角色运行。
每个脚本的 $PATH 环境变量为 /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/snap/bin
每个脚本最长运行时间为5分钟,超过5分钟开发机将启动失败,请避免在脚本中安装大型依赖包。可在详情页中查看失败原因如“启动脚本超时”。
如果脚本出错,开发机也将启动失败,可在详情页中查看具体失败原因。
如果脚本是从自己的编辑器复制到 TI-ONE 网页上的,请确保编辑脚本的编辑器使用 Unix 风格的编排。

生命周期脚本最佳实践

以下是使用生命周期配置的一个实践案例:
生命周期脚本以 root 用户权限运行,开发机进程以 tione 用户运行。如果需要切换用户,可以在脚本中运行 sudo -u tione 切换到 tione 用户。
开发机使用 conda 管理多内核,可以激活 conda env 来为不同的内核安装依赖包。
例如:在 conda_python3 的内核中安装 Python 依赖包 fire,可以编写如下启动脚本:
#!/bin/bash
sudo -u tione -i <<'EOF'

# This will affect only the Jupyter kernel called "conda_python3".
source /opt/conda/bin/activate python3

# Replace fire with the name of the package you want to install.
pip install fire
# You can also perform "conda install" here as well.

source /opt/conda/bin/deactivate

EOF
例如:在所有内核中都安装 fire 依赖包,可以这样编写脚本:
#!/bin/bash
sudo -u tione -i <<'EOF'

# Note that "base" is special environment name, include it there as well.

for env in base /opt/conda/envs/*; do
source /opt/conda/bin/activate $(basename "$env")

# Installing packages in the Jupyter system environment can affect stability of your tione
# Notebook Instance. You can remove this check if you'd like to install Jupyter extensions, etc.
if [ $env = 'JupyterSystemEnv' ]; then
continue
fi

# Replace myPackage with the name of the package you want to install.
pip install fire
# You can also perform "conda install" here as well.

source /opt/conda/bin/deactivate
done

EOF


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