云上托管
腾讯云数据仓库 TCHouse-D 有通过与云上虚拟主机、云盘、对象存储、云上 MySQL 实例等无缝集成，实现了云原生数仓具有的弹性、扩展性和安全、高可用、高可靠保障。例如，可以将数据存储在云盘和对象存储系统，可以将元数据存储在云上 MySQL 实例。
运维监控
腾讯云数据仓库 TCHouse-D 有完善的集群管理功能，可以省去繁重的人工运维工作，通过在控制台的操作，即可实现几乎所有的运维操作，包括集群扩缩容、升降变配、参数配置等。另外腾讯云数据仓库 TCHouse-D 提供可视化监控功能，可以查看集群运行情况，帮助业务及时感知集群运行状态。
安全可靠
用户可对腾讯云数据仓库 TCHouse-D 的集群进行独立部署，支持 VPC 私有网络隔离，提升数据访问信息安全能力。支持数据副本机制，实现用户无感的服务容灾转移和故障恢复。
MySQL 协议兼容
提供兼容 MySQL 协议的连接接口，用户无需单独部署新的客户端库或者工具，可直接使用 MySQL 的相关库或者工具。提供了 MySQL 接口，可便捷的与上层应用兼容。用户学习曲线降低，方便用户上手使用。
大查询高吞吐
利用 MPP 架构的优势，使得查询能够分布式的在多个节点并行执行，充分利用集群整体计算资源，提高大查询的吞吐能力。
高并发小查询
通过使用分区裁剪、预聚合、谓词下推、向量化执行、异步 RPC 等技术，腾讯云数据仓库 TCHouse-D 可以支持高并发点查询场景。
数据更新
支持按主键删除和更新数据。能够方便的从 MySQL 等事务数据库中同步实时更新的数据。
高可用和高可靠
数据和元数据都默认使用3副本存储（BE 节点需大于等于3）。在少数节点宕机的情况下，依然可以保证数据的可靠性。另外，会自动检查和修复损坏的数据，并将查询请求自动路由到健康的节点，7×24小时保证数据的可用性。
水平扩展和数据均衡
FE 节点和 BE 节点都可以进行横向扩展。用户可以根据计算和存储需要，灵活的对节点进行扩展。其中 BE 节点在扩展后，腾讯云数据仓库 TCHouse-D 会自动根据节点间的负载情况，进行数据分片的自动均衡，无需人工干预。
物预聚合引擎
支持通过上卷表的形式对数据预聚合计算后的结果进行存储，从而加速部分聚合类场景的查询效率。
高效的列式存储引擎
采用列式存储格式来提升 OLAP 领域的查询效率。存储采用字典编码、RLE 等多种编码方式，配合列式存储的特点，提供了非常高的数据压缩比，帮助用户节省存储空间。同时，存储格式上提供包括 Min/Max 智能索引、稀疏索引、布隆过滤器、bitmap 倒排索引等多种查询加速技术，进一步提升了查询效率。
在线表结构修改
支持在已导入数据的情况下修改表结构，包括增加列、删除列、修改列类型和改变列顺序等操作。变更操作不会影响当前数据库的查询和写入操作。