tencent cloud

文档反馈

大数据型 DA4m 实例规格

最后更新时间:2024-04-12 17:52:30

    实例类型

    类型
    子类型
    描述
    搭载海量存储资源,具有高吞吐特点,适合 Hadoop 分布式计算、海量日志处理、分布式文件系统和大型数据仓库等吞吐密集型应用

    大数据型实例族

    大数据型 DA4m

    大数据型 DA4m 实例是最新一代的大数据型实例,配备搭载高吞吐、海量存储资源,最高可搭载 576TB SATA HDD 本地存储, 适合 Hadoop 分布式计算、并行数据处理等吞吐密集型业务使用。

    使用场景

    Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase 等分布式计算。
    Elasticsearch、日志处理和大型数据仓库等业务场景设计。
    互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景。

    实例特点

    基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能。
    采用 AMD EPYC™ Milan 处理器,主频2.55GHz,睿频3.5GHz。
    实例最高搭载48块12TB本地硬盘,配备最高 576TB 的基于 HDD 的本地存储。
    处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计。
    最高可支持100G内网带宽、2800万PPS,实例网络性能与规格对应,规格越高网络转发性能越强,内网带宽上限越高。
    支持关闭或开启超线程配置。

    实例要求

    大数据型 DA4m 实例可以用作包年包月实例和按量计费实例。
    仅支持在私有网络中启动 DA4m 实例。
    DA4m 实例不支持调整配置。
    实例最高100G的网络带宽,依赖实例操作系统内核版本及运行环境的支持。当 PPS 超过1000万,带宽大于50Gbps时,内核协议栈对网络性能损耗较大,此时 netperf 测试的带宽值可能不符合预期,可以用 DPDK 的方法屏蔽云服务器内核协议栈的差异,获取实例的真实网络性能。测试方法请参见 高吞吐网络性能测试 。
    DA4m 实例支持购买配置,请参阅下侧实例规格。确保您选择的 DA4m 实例大小达到您的操作系统和应用程序的最低 CPU 内存要求。
    规格
    vCPU
    内存(GB)
    网络收发包(pps)(出+入)
    连接数
    队列数
    内网带宽能力(Gbps)(出+入)
    备注
    DA4m.2XLARGE32
    8
    32
    170万
    100万
    8
    6
    搭载3块 12TB SATA HDD 本地硬盘
    DA4m.4XLARGE64
    16
    64
    350万
    200万
    16
    13
    搭载6块 12TB SATA HDD 本地硬盘
    DA4m.8XLARGE128
    32
    128
    700万
    400万
    32
    25
    搭载12块 12TB SATA HDD 本地硬盘
    DA4m.16XLARGE256
    64
    256
    1400万
    800万
    48
    50
    搭载24块 12TB SATA HDD 本地硬盘
    DA4m.32XLARGE512
    128
    512
    2800万
    1600万
    48
    100
    搭载48块 12TB SATA HDD 本地硬盘
    
    
    联系我们

    联系我们,为您的业务提供专属服务。

    技术支持

    如果你想寻求进一步的帮助,通过工单与我们进行联络。我们提供7x24的工单服务。

    7x24 电话支持