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人体识别

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最后更新时间： 2026-01-09 18:31:32

功能概述

腾讯云数据万象通过 AIBodyRecognition 接口识别并输出画面中人体，输出其位置（矩形框）和置信度。
注意：
本接口属于 GET 请求，为同步请求方式，需携带签名，具体签名设置请参见 请求签名。

授权说明

通过子账号使用时，需要在 授权策略 的 action 中授予 ci:CreateBodyRecognitionJob权限。数据万象支持的所有操作接口请参见 CI action。

服务开通

使用该功能需提前 绑定存储桶，开通数据万象服务。
注意：
数据万象绑定后，如果您手动对存储桶进行数据万象的解绑操作，将无法继续使用该功能。

使用限制

使用该接口时，请先确认相关限制条件。详情请参见 使用限制。


请求语法

GET /ObjectKey?ci-process=AIBodyRecognition&detect-url=<detect-url> HTTP/1.1
Host: <BucketName-APPID>.cos.<Region>.myqcloud.com
Date: GMT Date
Authorization: Auth String
说明：
Authorization:Auth String ，详情请参见 请求签名 文档。

请求内容

参数名称
描述
类型
是否必选
ci-process
数据万象处理能力，人体识别固定为 AIBodyRecognition
String
是
ObjectKey
对象文件名，例如 picture.jpg
String
否
detect-url
您可以通过填写 detect-url 处理任意公网可访问的图片链接。不填写 detect-url 时，后台会默认处理ObjectKey ，填写了 detect-url 时，后台会处理 detect-url 链接，无需再填写 ObjectKey
detect-url 示例：http://www.example.com/abc.jpg，需要进行 UrlEncode，处理后为
http%3A%2F%2Fwww.example.com%2Fabc.jpg。
String
否

请求头

此接口仅使用公共请求头部，详情请参见 公共请求头部 文档。

请求体

该请求无请求体。

响应

响应头

此接口仅返回公共响应头部，详情请参见 公共响应头部 文档。

响应体

该响应体返回为 application/xml 数据，具体的数据内容如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
RecognitionResult
无
保存人体识别结果的容器
Container
Response 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Status
RecognitionResult
人体识别结果。0表示未识别到，1表示识别到
Int
PedestrianInfo
RecognitionResult
人体识别结果，可能有多个
Container
LogoInfo 节点内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Name
PedestrianInfo
识别类型，人体识别默认：person
String
Score
PedestrianInfo
人体的置信度，取值范围为[0-100]。值越高概率越大
String
Location
PedestrianInfo
图中识别到人体的坐标
Container
Location 节点内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Point
Location
人体坐标点（X 坐标,Y 坐标）
String

示例

请求

GET /?ci-process=RecognizeLogo&detect-url=<detect-url> HTTP/1.1
Host: examplebucket-1250000000.cos.ap-chengdu.myqcloud.com
Date: <GMT Date>
Authorization: <Auth String>

响应

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/xml
Content-Length: 414641
Date: xxxxxx
Server: tencent-ci
x-cos-request-id: NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhfMjc=

<RecognitionResult>
    <Status>1</Status>
    <PedestrianInfo>
        <Name>person</Name>
        <Score>90</Score>
        <Location>
            <Point>162,266</Point>
            <Point>162,716</Point>
            <Point>392,716</Point>
            <Point>392,266</Point>
        </Location>
        <Name>person</Name>
        <Score>89</Score>
        <Location>
            <Point>682,162</Point>
            <Point>682,479</Point>
            <Point>783,479</Point>
            <Point>783,162</Point>
        </Location>
    </PedestrianInfo>
</RecognitionResult>

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