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Deployment 管理

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最后更新时间: 2024-12-19 22:09:58

简介

Deployment 声明了 Pod 的模板和控制 Pod 的运行策略,适用于部署无状态的应用程序。您可以根据业务需求,对 Deployment 中运行的 Pod 的副本数、调度策略、更新策略等进行声明。

Deployment 控制台操作指引

创建 Deployment

1. 登录容器服务控制台,选择左侧导航栏中的 集群
2. 单击需要创建 Deployment 的集群 ID,进入待创建 Deployment 的集群管理页面。如下图所示:


3. 单击新建,进入新建 Deployment 页面。根据实际需求,设置 Deployment 参数。关键参数信息如下:
工作负载名:输入自定义名称。
标签:一个键 - 值对(Key-Value),用于对资源进行分类管理。详情请参见 通过标签查询资源
命名空间:根据实际需求进行选择。
数据卷(选填):为容器提供存储,目前支持临时路径、主机路径、云硬盘数据卷、文件存储 NFS、配置文件、PVC,还需挂载到容器的指定路径中。
实例内容器:根据实际需求,为 Deployment 的一个 Pod 设置一个或多个不同的容器。
名称:自定义。
镜像:根据实际需求进行选择。
镜像版本(Tag):根据实际需求进行填写。
镜像拉取策略:提供以下3种策略,请按需选择。 若不设置镜像拉取策略,当镜像版本为空或 latest 时,使用 Always 策略,否则使用 IfNotPresent 策略。
Always:总是从远程拉取该镜像。
IfNotPresent:默认使用本地镜像,若本地无该镜像则远程拉取该镜像。
Never:只使用本地镜像,若本地没有该镜像将报异常。
环境变量:设置容器中的变量。
CPU/内存限制:可根据 Kubernetes 资源限制 进行设置 CPU 和内存的限制范围,提高业务的健壮性。
GPU 资源:配置该工作负载使用的最少 GPU 资源。
高级设置:可设置 “工作目录”、“运行命令”、“运行参数”、“容器健康检查”和“特权级”等参数。
镜像访问凭证:容器镜像默认私有,在创建工作负载时,需选择实例对应的镜像访问凭证。
实例数量:根据实际需求选择调节方式,设置实例数量。
手动调节:设定实例数量,可单击“+”或“-”控制实例数量。
自动调节:满足任一设定条件,则自动调节实例(pod)数目。详情请参见 自动伸缩
4. 单击创建 Deployment,完成创建。如下图所示: 当运行数量=期望数量时,即表示 Deployment 下的所有 Pod 已创建完成。



更新 Deployment

更新 YAML

1. 登录容器服务控制台,选择左侧导航栏中的 集群
2. 单击需要更新 Deployment 的集群 ID,进入待更新 Deployment 的集群管理页面。
3. 在需要更新 YAML 的 Deployment 行中,单击更多 > 编辑 YAML,进入更新 Deployment 页面。
4. 在更新 Deployment 页面,编辑 YAML,单击完成,即可更新 YAML。

更新 Pod 配置

1. 在集群管理页面,单击需要更新 Pod 配置的 Deployment 的集群 ID,进入待更新 Pod 配置的 Deployment 的集群管理页面。
2. 在需要更新 Pod 配置的 Deployment 行中,单击更新 Pod 配置。如下图所示:


3. 更新 Pod 配置页面,根据实际需求修改更新方式,设置参数。
4. 单击更新 Pod 配置即可。

回滚 Deployment

1. 登录容器服务控制台,选择左侧导航栏中的 集群
2. 单击需要回滚 Deployment 的集群 ID,进入待回滚 Deployment 的集群管理页面。
3. 单击需要回滚的 Deployment 名称,进入 Deployment 信息页面。
4. 选择修订历史页签,在需要回滚的版本行中,单击回滚。如下图所示:


5. 在弹出的回滚资源提示框中,单击确定即可完成回滚。

调整 Pod 数量

1. 登录容器服务控制台,选择左侧导航栏中的 集群
2. 单击需要调整 Pod 数量的 Deployment 的集群 ID,进入待调整 Pod 数量的 Deployment 的集群管理页面。
3. 在需要调整 Pod 数量的 Deployment 行中,单击更新 Pod 数量,进入更新 Pod 数量页面。如下图所示:



4. 根据实际需求调整 Pod 数量,单击更新实例数量即可完成调整。

Kubectl 操作 Deployment 指引

YAML 示例

apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
namespace: default
labels:
app: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx-deployment
template:
metadata:
labels:
app: nginx-deployment
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
kind:标识 Deployment 资源类型。
metadata:Deployment 的名称、Namespace、Label 等基本信息。
metadata.annotations:对 Deployment 的额外说明,可通过该参数设置腾讯云 TKE 的额外增强能力。
spec.replicas:Deployment 管理的 Pod 数量。
spec.selector:Deployment 管理 Selector 选中的 Pod 的 Label。
spec.template:Deployment 管理的 Pod 的详细模板配置。
更多参数详情可查看 Kubernetes Deployment 官方文档

Kubectl 创建 Deployment

1. 参考 YAML 示例,准备 Deployment YAML 文件。
2. 安装 Kubectl,并连接集群。操作详情请参考 通过 Kubectl 连接集群
3. 执行以下命令,创建 Deployment YAML 文件。
kubectl create -f Deployment YAML 文件名称
例如,创建一个文件名为 nginx.Yaml 的 Deployment YAML 文件,则执行以下命令:
kubectl create -f nginx.yaml
4. 执行以下命令,验证创建是否成功。
kubectl get deployments
返回类似以下信息,即表示创建成功。
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
first-workload 1 1 1 0 6h
ng 1 1 1 1 42m

Kubectl 更新 Deployment

通过 Kubectl 更新 Deployment 有以下三种方法。其中,方法一方法二均支持 RecreateRollingUpdate 两种更新策略。
Recreate 更新策略为先销毁全部 Pod,再重新创建 Deployment。
RollingUpdate 更新策略为滚动更新策略,逐个更新 Deployment 的 Pod。RollingUpdate 还支持暂停、设置更新时间间隔等。
方法一
方法二
方法三
执行以下命令,更新 Deployment。
kubectl edit deployment/[name]
此方法适用于简单的调试验证,不建议在生产环境中直接使用。您可以通过此方法更新任意的 Deployment 参数。
执行以下命令,更新指定容器的镜像。
kubectl set image deployment/[name] [containerName]=[image:tag]
建议保持 Deployment 的其他参数不变,业务更新时,仅更新容器镜像。
执行以下命令,滚动更新指定资源。
kubectl rolling-update [NAME] -f FILE

Kubectl 回滚 Deployment

1. 执行以下命令,查看 Deployment 的更新历史。
kubectl rollout history deployment/[name]
2. 执行以下命令,查看指定版本详情。
kubectl rollout history deployment/[name] --revision=[REVISION]
3. 执行以下命令,回滚到前一个版本。
kubectl rollout undo deployment/[name]
如需指定回滚版本号,可执行以下命令。
kubectl rollout undo deployment/[name] --to-revision=[REVISION]

Kubectl 调整 Pod 数量

手动更新 Pod 数量
自动更新 Pod 数量
执行以下命令,手动更新 Pod 数量。
kubectl scale deployment [NAME] --replicas=[NUMBER]
前提条件
开启集群中的 HPA 功能。您在容器服务 TKE 中创建的集群默认开启 HPA 功能。
操作步骤
执行以下命令,设置 Deployment 的自动扩缩容。
kubectl autoscale deployment [NAME] --min=10 --max=15 --cpu-percent=80

Kubectl 删除 Deployment

执行以下命令,删除 Deployment。
kubectl delete deployment [NAME]


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