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API 文档
History
Introduction
API Category
Making API Requests
(NewDTS) Data Migration APIs
Data Sync APIs
Data Consistency Check APIs
(NewDTS) Data Subscription APIs
Data Types
Error Codes
DTS API 2018-03-30
相关协议
服务等级协议

使用说明

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最后更新时间: 2026-02-11 14:46:34

订阅操作说明

1. DTS 订阅任务地域需要和云数据库所属地域保持一致。
2. 在源数据库中删除已选订阅对象的指定库或者集合后,该库或者集合的订阅数据(Change Stream)将会被无效化,即使在源数据库中重建该库或者集合也无法续订数据,需要重置订阅任务,重新勾选订阅对象。

消费操作说明

1. 数据消费时,不支持通过外网连接数据订阅的 Kafka 进行消费,只支持腾讯云内网的访问,并且消费的地域,需要和 DTS 订阅任务的地域保持一致。
2. 为了保证数据可重入,DTS 订阅引入 Checkpoint 机制。消息写入 Kafka Topic 时,一般每10秒会插入一个 Checkpoint,用来标识数据同步的位点,在任务中断后再重启识别断点位置,实现断点续传。另外,消费端遇到 Checkpoint 消息会做一次 Kafka 消费位点提交,以便及时更新消费位点。

内置 Kafka 说明

1. 订阅的消息保存在 DTS 内置 Kafka(单 Topic)中,目前默认保存时间为最近1天,单 Topic 的最大存储为500G,当数据存储时间超过1天,或者数据量超过500G时,内置 Kafka 都会开始清除最先写入的数据。所以请用户及时消费,避免数据在消费完之前就被清除。
2. DTS 中内置的 Kafka 处理单条消息有一定上限,当源库中的单行数据超过10MB时,这条数据在消费端可能会被丢弃。

支持订阅的 SQL 操作

操作类型
支持的 SQL 操作
DML
INSERT、UPDATE、DELETE
DDL
INDEX:createIndexes、createIndex、dropIndex、dropIndexes COLLECTION:createCollection、drop、collMod、renameCollection DATABASE:dropDatabase、copyDatabase

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