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GROUP BY 语法

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最后更新时间： 2026-05-14 21:23:12
GROUP BY 语法用于结合 聚合函数，根据一个或多个列对分析结果进行分组统计。

语法格式

* | SELECT 列名, 聚合函数 GROUP BY [ 列名 | 别名 | 序号 ]
注意
在 SQL 语句中，如果您使用了 GROUP BY 语法，则在执行 SELECT 语句时，只能选择 GROUP BY 的列或聚合计算函数，不允许选择非 GROUP BY 的列。例如 * | SELECT status, request_time, COUNT(*) AS PV GROUP BY status 为非法分析语句，因为 request_time 不是 GROUP BY 的列。
GROUP BY 语法支持按照列名、别名或序号进行分组，详细说明如下表所示：
参数
说明
列名
日志字段名称或聚合函数计算结果列，支持单列或多列
别名
按照日志字段或聚合函数计算结果的别名进行分组
序号
某列在 SELECT 语句中的序号（从1开始）。
例如 status 列的序号为1，所以下面两个语句为等同关系。
* | SELECT status, count(*) AS PV GROUP BY status
* | SELECT status, count(*) AS PV GROUP BY 1
聚合函数
GROUP BY 语法常与 MIN、MAX、AVG、SUM、COUNT 等聚合函数搭配使用，更多信息请参见 聚合函数。

语法示例

统计不同状态码的访问次数：
* | SELECT status, count(*) AS pv GROUP BY status
按照每分钟的时间粒度，计算 PV 随时间变化的趋势：
* | 
SELECT 
  date_trunc(
    'minute', 
    cast(__TIMESTAMP__ as timestamp)
  ) AS dt, 
  count(*) AS pv 
GROUP BY 
  dt 
ORDER BY 
  dt 
LIMIT 
  10
__TIMESTAMP__字段为日志服务中的保留字段，表示时间列。dt 为 date_trunc('minute', cast(__TIMESTAMP__ as timestamp)) 的别名，表示将时间截断到分钟粒度。date_trunc() 函数的更多信息，请参见 时间截断函数。
说明
limit 10表示最多获取10行结果。如果不使用 LIMIT 语法，则默认获取100行结果。
在索引配置中，当您开启任意字段的统计功能后，日志服务会自动开启__TIMESTAMP__字段的统计功能。
按照5分钟的时间粒度，计算 PV 及 UV 随时间变化的趋势： 因为date_trunc()函数只能按照固定时间间隔统计，可以使用 histogram 函数进行自定义时间间隔统计。
* | 
SELECT 
  histogram(
    cast(__TIMESTAMP__ as timestamp), 
    interval 5 minute
  ) as dt, 
  count(*) as pv, 
  count(
    distinct(remote_addr)
  ) as uv 
GROUP BY 
  dt 
ORDER BY
  dt

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