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    数学计算函数

    最后更新时间：2024-03-20 11:33:22
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      本文介绍数学计算函数的语法及示例。
      日志服务（Cloud Log Service，CLS）日志分析功能支持对于以 int、long、double 为类型的字段通过数学统计函数和数学计算函数进行日志分析。
      说明：
      数学计算函数支持运算符+—*/%。
      以下函数中的 x、y 可以为数字、日志字段或计算结果为数字的表达式。

      基本语法

      函数名称
      说明
      abs(x)
      计算数字的绝对值。
      cbrt(x)
      计算数字的立方根。
      sqrt(x)
      计算数字的平方根。
      cosine_similarity(x,y)
      计算向量 x 和 y 之间的余弦相似度。
      例如 * | SELECT cosine_similarity(MAP(ARRAY['x','y'], ARRAY[1.0,0.0]), MAP(ARRAY['x','y'], ARRAY[0.0,1.0])) 返回0。
      degrees(x)
      将弧度转换为度。
      radians(x)
      将度转换为弧度。
      e()
      计算数字的自然对数。
      exp(x)
      返回自然对数的指数。
      ln(x)
      计算数字的自然对数。
      log2(x)
      计算以2为底的对数。
      log10(x)
      计算以10为底的对数。
      log(x,b)
      计算以 b 为底的对数。
      pi()
      返回包含14个小数位的π值。
      pow(x,b)
      计算数字的 b 次幂。
      rand()
      返回随机数。
      random(0,n)
      返回[0,n)之间的随机数。
      round(x)
      返回四舍五入后的取值。
      round(x, N)
      保留数字的 N 位小数。
      floor(x)
      向下取整数。
      ceiling(x)
      向上取整数。
      from_base(varchar, bigint)
      根据 BASE 编码将字符串转为数字。
      to_base(x, radix)
      根据 BASE 编码将数字转为字符串。
      truncate(x)
      截断数字的小数部分。
      acos(x)
      计算数字的反余弦。
      asin(x)
      计算数字的反正弦。
      atan(x)
      计算数字的反正切。
      atan2(y,x)
      计算两个数字相除的结果的反正切。
      cos(x)
      计算数字的余弦。
      sin(x)
      计算数字的正弦。
      cosh(x)
      计算数字的双曲余弦。
      tan(x)
      计算数字的正切。
      tanh(x)
      计算数字的双曲正切。
      infinity()
      返回正无穷的数值。
      is_nan(x)
      判断目标值是否为 NaN（Not a Number）。
      nan()
      返回一个 NaN 值（Not a Number）。
      mod(x, y)
      用于计算 x 与 y 相除的余数。
      sign(x)
      返回 x 的符号，通过1、0、-1表示。
      width_bucket(x, bound1, bound2, n)
      将一段数值（bound1 - bound2）划分成大小相同的 n 个 Bucket，返回 x 所属的 Bucket。
      例如* | select timeCost,width_bucket(timeCost,10,1000,5)
      width_bucket(x, bins)
      使用数组（bins）指定 Bucket 的范围，返回 x 所属的 Bucket。
      例如* | select timeCost,width_bucket(timeCost,array[10,100,1000])

      示例

      同比今天和昨天的访问 PV，并使用百分数表示。查询和分析语句如下：
      * | SELECT diff [1] AS today, round((diff [3] -1.0) * 100, 2) AS growth FROM (SELECT compare(pv, 86400) as diff FROM (SELECT COUNT(*) as pv FROM log))
      
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