流计算是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台，具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。流计算以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
简介
特性
一站开发
以 WebIDE 和云 API 两种方式提供集图形化开发、多语言开发、元数据管理、代码调试、依赖管理、部署管理、运行监控、指标告警、智能诊断、黑窗诊断等为一体的一站式开发运维平台。
无缝连接
与腾讯云的核心数据服务（消息队列、数据库、数据仓库）以及自行部署的开源大数据组件无缝集成。扩展连接器以按需访问各种外部数据系统，并与 Apache Flink 完全兼容，从而实现流畅的云迁移。
亚秒延时
每个CPU核心每秒可处理超过10万条记录，端到端延迟低于1秒，并可同时支持数万个大规模实时计算任务。
低廉成本
利用业界领先的专有服务器技术和基于负载的资源分配，将每核计算成本降至每小时仅几美分——比自行部署的框架更具成本效益。
安全稳定
通过空间和进程隔离资源环境，并利用腾讯云账号系统的细粒度访问控制确保租户数据安全。实现秒级故障切换，保障 99.9% 的服务可用性。
专家服务
您可以获得腾讯云专家团队提供的端到端解决方案和全天候运营支持。
应用场景
游戏行业
金融行业
电商行业
制造行业
教育行业
移动互联网的蓬勃发展催动游戏行业市场规模空前扩大。游戏品类、题材爆发式增长，游戏行业越来越关注通过精细化数据运营提高用户粘性。流计算助力游戏行业精细化、实时化数据分析。
金融行业与互联网的结合越来越密切，大数据分析为金融行业各链路提供更全面的营销、监控、报表、风控、画像的解决方案。
电商行业本身与互联网紧密结合，在顾客、商家、供应链等多个环节，都会产生大量的数据。通过分析和挖掘电商数据，能够提高电商行业匹配需求商品的效率、优化供应链运输链路、增强供应链仓储能力。流计算能够为电商大数据提供高效实时分析。
传统制造行业在生产、质检、管理、销售等流程中，存在着庞大的、缺乏治理和利用的数据。大数据分析应用如：实时 监控、实时调度、实时告警、智能数据分析等等，可以提高传统制造的生产效率，及时感知不良生产。流计算通过强大的实时分析能力，助力工业4.0。
教育行业对精细化分析有着天然的需求。大数据实时分析可以帮助教育者关注到学生的个体特征、帮助教育行业更高效地做到因材施教。
定价
要使用流计算服务，您需要购买集群，每个计算单元 (CU) 包含 1 个 CPU 内核和 4 GB 内存；此外，还需要支付相当于 2 个计算单元的管理节点费用（48 个计算单元及以上免收此费用），容量扩展和续订等配置调整的计费规则与初始购买条款一致。详情请参阅计费概览。
帮助与文档
常见问题
什么是 CU？
什么是实时流数据？
流计算较批量计算的优势在哪里？
JAR 作业方式是否可以对接用户自建的服务？
什么是细粒度资源？