腾讯云 TCHouse-C 是一款托管式 ClickHouse 服务，专为高并发、亚秒级实时分析而优化。它提供易于使用、灵活且完全托管的解决方案，使您能够在几分钟内部署生产就绪的集群，并支持大规模实时数据查询和分析，显著加快从数据中获取价值的过程。
简介
特性
极致性能
腾讯云 TCHouse-C 采用分布式大规模并行处理 (MPP) 架构，其查询性能比传统数据仓库快数倍，每秒、每次查询都能处理数 TB 的数据。
简单易用
通过控制台即可在几分钟内部署 ClickHouse 分析集群。内置的运维管理、监控和告警功能免去了基础设施维护的烦恼，让您可以专注于利用完整的 SQL 支持来获取数据洞察。
弹性伸缩
腾讯云 TCHouse-C 控制台支持一键式集群扩缩容和节点配置调整。您可以轻松扩展资源，以适应业务的快速增长。
成本更低
在云原生基础设施上构建经济高效的托管式 ClickHouse 集群。通过利用 ClickHouse 的高性能压缩技术（通常可实现 10 倍甚至更高的压缩率），与传统数据仓库相比，可以显著降低存储成本和总体拥有成本 (TCO)。
安全可靠
集群部署在独立的虚拟私有云 (VPC) 中，以确保安全的网络访问。凭借对高可用性 (HA) 配置的支持，自动故障转移可确保业务连续性，且对您的应用程序透明无感知。
功能
高阶运维
云上托管
基础运维
生态集成
高阶运维
- 权限管理：数据库表粒度的权限管理、普通&高位权限配置策略；
- 数据表管理：节点间Table元数据的Diff、数据分布（数据倾斜检查）；
- 冷热分层：COS盘冷存储、冷热分层系数可配置、冷热温数据分区级别置换、TTL置换；
- 备份恢复：集群非系统表元数据备份及克隆、数据备份&恢复至本地表；
- 查询管理：分析查询管理（运行中、历史慢查询、查询明细）；
- 字典管理：字典表关联管理、支持的外部源类型包括MySQL和ClickHouse；
- DW Studio：连接管理、表&视图&字典表、可视化查询结果、工作区智能提示、关键字高亮、SQL格式化；
- 元数据管理：扩容后节点重建、元数据定期备份。
云上托管
使用腾讯云数据仓库 TCHouse-C，只需要几分钟，便可完成 TB 级 -PB 级数据仓库的搭建。腾讯云数据仓库 TCHouse-C 有完善的集群管理功能，可以省去繁重的人工运维工作，通过在控制台的操作，即可实现费用管理、集群变配、参数配置等管理工作。
基础运维
- 生命周期管理：CK/ZK节点水平扩缩容、垂直升降配、计费转化等；
- 集群配置管理：白屏参数配置和管理；
- 监控告警：CK/ZK节点的基础监控告警（免费）、高阶版监控告警、购买与退费；
- 日志检索：全量节点的日志采集、异常日志检索排查。
生态集成
- 数据集成：支持多种数据源传输入仓，支持的数据源包括：ClickHouse、MySQL、Oracle、DB2、PostgreSQL、CKafka、Hive、HBase；
- 实时写入：Oceanus实时加工链路支持目标为ClickHouse，写入支持Insert、Update、Delete，保证数据一致性；
- 集群迁移：自建ClickHouse集群跨云数据迁移至腾讯云数据仓库 TCHouse-C。
功能
高阶运维
- 权限管理：数据库表粒度的权限管理、普通&高位权限配置策略；
- 数据表管理：节点间Table元数据的Diff、数据分布（数据倾斜检查）；
- 冷热分层：COS盘冷存储、冷热分层系数可配置、冷热温数据分区级别置换、TTL置换；
- 备份恢复：集群非系统表元数据备份及克隆、数据备份&恢复至本地表；
- 查询管理：分析查询管理（运行中、历史慢查询、查询明细）；
- 字典管理：字典表关联管理、支持的外部源类型包括MySQL和ClickHouse；
- DW Studio：连接管理、表&视图&字典表、可视化查询结果、工作区智能提示、关键字高亮、SQL格式化；
- 元数据管理：扩容后节点重建、元数据定期备份。
云上托管
使用腾讯云数据仓库 TCHouse-C，只需要几分钟，便可完成 TB 级 -PB 级数据仓库的搭建。腾讯云数据仓库 TCHouse-C 有完善的集群管理功能，可以省去繁重的人工运维工作，通过在控制台的操作，即可实现费用管理、集群变配、参数配置等管理工作。
基础运维
- 生命周期管理：CK/ZK节点水平扩缩容、垂直升降配、计费转化等；
- 集群配置管理：白屏参数配置和管理；
- 监控告警：CK/ZK节点的基础监控告警（免费）、高阶版监控告警、购买与退费；
- 日志检索：全量节点的日志采集、异常日志检索排查。
生态集成
- 数据集成：支持多种数据源传输入仓，支持的数据源包括：ClickHouse、MySQL、Oracle、DB2、PostgreSQL、CKafka、Hive、HBase；
- 实时写入：Oceanus实时加工链路支持目标为ClickHouse，写入支持Insert、Update、Delete，保证数据一致性；
- 集群迁移：自建ClickHouse集群跨云数据迁移至腾讯云数据仓库 TCHouse-C。
应用场景
用户行为分析
BI分析/数据看板
A/B测试平台
在网站，APP 和游戏中，对用户的点击、操作、浏览、支付、评论等用户行为数据收集至消息通道，由实时计算平台进行解析、处理、存储至分析系统腾讯云数据仓库 TCHouse-C中，再由分析系统对海量数据进行多维分析。借助腾讯云数据仓库 TCHouse-C的优异查询性能，可实现毫秒级的实时数据分析、提取、下钻、留存分析、漏斗分析等，大大提高了大数据分析与处理的工作效率，为精准营销和会员转化等业务提供强力支持。
由于科学探索是随机的，很难通过预建模的方式来解决，因此，可以将规模庞大的业务数据导入到腾讯云数据仓库 TCHouse-C中，构建实时数据分析平台。腾讯云数据仓库 TCHouse-C的查询效率数倍于传统数据仓库，而且扩展灵活，极大降低了探索数据的门槛，可实现实时 PV、UV、营收、用户圈层等各类指标高效分析，让用户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。
A/B实验是以数据驱动为导向，可以实现灵活的流量切分，使得同一产品的不同版本能同时在线，通过记录和分析用户对不同版本产生的行为数据，得到效果对比，最大程度地保证结果的科学性和准确性，从而帮助企业进行科学的产品决策。
腾讯云数据仓库 TCHouse-C作为一款能够支持PB级日志数据秒级自定义分析的查询引擎，其高效的存储性能以及丰富的数据聚合函数成为实验效果分析的不二选择。离线和实时整合后的用户行为日志数据最终都导入腾讯云数据仓库 TCHouse-C，用于计算对应实验的一些埋点指标数据。腾讯云数据仓库 TCHouse-C强悍的性能，使得实验结论更准确、周期更短、模型验证更快。
定价
腾讯云 TCHouse-C 支持两种计费模式：包年包月和按量付费。详情请参阅计费概览。