腾讯云 TCHouse-D 基于领先的开源 OLAP 数据库 Apache Doris 构建,完全兼容 MySQL 协议,并设计为云原生服务,配备集成式集群管理工具和全面的监控告警系统。这款易于使用、维护成本低、全托管的解决方案使客户能够快速进行实时 OLAP 数据分析。
腾讯云 TCHouse-D 基于领先的开源 OLAP 数据库 Apache Doris 构建,完全兼容 MySQL 协议,并设计为云原生服务,配备集成式集群管理工具和全面的监控告警系统。这款易于使用、维护成本低、全托管的解决方案使客户能够快速进行实时 OLAP 数据分析。

您可以直接通过控制台在不到 10 分钟的时间内部署一个可用于生产环境的分析集群。每个集群都配备了一整套内置的运维、监控和告警工具。只需点击几下,即可创建集群、更新配置并设置告警。

凭借对 MySQL 协议和标准 SQL 的全面兼容性,您可以立即提升工作效率。无需学习新的编程语言或了解复杂的底层架构,即可立即开始数据分析。这确保所有用户都能获得流畅便捷的使用体验。

该服务架构旨在支持大规模应用,通过优化的资源管理,每秒可处理 10,000 到 100,000 次查询。这使得数千名用户能够同时进行数据分析,而不会影响性能。

该系统由先进的向量化执行引擎和强大的大规模并行处理 (MPP) 框架提供支持,原生支持星型和雪花型模式模型。即使在 PB 级数据集上,它也能提供稳定可靠的亚秒级查询延迟,从而实现近乎即时的洞察分析。

通过简单的控制台操作,您可以轻松扩展或缩减集群规模,或调整节点的 CPU 和内存配置。这种灵活性为动态变化的业务需求提供了稳定、敏捷的支持,同时通过消除闲置资源的浪费来优化成本。

采用双节点同步冗余架构,确保系统持续运行,并实现自动、透明的故障切换和灾难恢复。关键数据基础设施通过涵盖计算单元、服务器和机柜的分布式三层防御策略得到进一步保护。每个用户集群都独立部署在隔离的虚拟私有云 (VPC) 中,为数据访问和网络安全提供多重重叠的安全保障。
把订单类财务类业务数据,用户行为埋点类数据,销售和市场类投放类等各种数据抽取清洗导入到腾讯云数据仓库 TCHouse-D,通过数百维度的查询分析,深入挖掘数据之间的关系。一方面,输出商业报表,辅助商业决策;另一方面也可以向上层业务提供更有价值的数据服务。腾讯云数据仓库 TCHouse-D 的高并发特性,很好地满足企业内部多用户高频次的的数据挖掘和探索需求。
在网站、App 和游戏中,对用户的点击,时长等用户行为数据进行收集,导入到腾讯云数据仓库 TCHouse-D 中,借助腾讯云数据仓库 TCHouse-D 的优秀查询性能,分析系统进行多维度,多模式分析时可以在亚秒级内响应,快速分析出用户行为特征和规律,为精准营销和会员转化等业务提供强力支持。
腾讯云数据仓库 TCHouse-D 提供两种集群类型:计算存储一体化集群和计算存储分离集群,每种类型包含三种不同的计费项。两种集群类型均支持包年包月和按量付费两种计费模式。更多详情,请参阅计费概述。