腾讯云数据仓库 TCHouse-P为您提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。云数据仓库兼容 Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。
简介
特性
弹性伸缩
提供便利的弹性扩容能力，通过云控制台或云 API 简单操作便可以实现数百节点的伸缩或变配。 根据业务需求，可选择计算单元、CPU、内存、存储空间的等比扩展，提高性能以适配业务的发展。
简单易用
通过控制台操作，即可实现集群管理、监控维护等工作，无需关注底层基础设施的繁重运维工作。完全支持 ANSI SQL 2008 标准，使用标准 SQL 即可构建企业级数据仓库。
无缝集成
支持 COS 云存储扩展，实现存储空间的无限扩展。搭配多种工具及方案支持多源数据（如传统关系型数据库、Ckafka、流计算等）高速导入，实现对云端多源数据的汇聚分析。
性能卓越
基于分布式大规模并行处理 MPP 框架，可线性扩展存储及计算能力。支持行列混合存储，可按业务需求选择最佳存储方案。查询引擎深度优化，查询效率数倍于传统数据仓库。
安全可靠
双节点同步冗余，实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署，计算单元、服务器、机柜三重防护，提高重要数据基础设施保障。用户集群独立部署，支持 VPC 隔离，数据访问安全多重保障。
应用场景
经营分析决策
海量日志分析
用户行为实时洞察
在金融、零售等领域，需对销售、资产、供应链等业务数据进行汇总分析，以便通过数据掌握公司经营情况，提高决策精准度及效率。
通过同步或 ETL 工具将分散在 TencentDB、Oracle、PostgreSQL 中的数据导入到腾讯云数据仓库 TCHouse-P中，利用其对多源异构数据的分析能力，辅助业务决策。
在互联网金融、游戏、O2O 等领域，经济高效地分析 PB 级用户行为、系统日志、订单等结构化或半结构化数据。
可先将海量数据直接存放于对象存储 COS 中，无需提前导入到腾讯云数据仓库 TCHouse-P ，只需编写 SQL 便能对 COS 中数据进行快速分析及应用。
在互联网、游戏领域，对用户的行为进行实时分析、优化运营策略、提升资源运营效率。
可结合流计算服务，将用户实时操作数据进行过滤排序、汇聚分析 ，然后将结果实时同步到腾讯云数据仓库 TCHouse-P ，借助于云数仓强大的 SQL 分析能力和查询效率，快速感知玩家行为趋势并及时调整运营策略。
定价
腾讯云数据仓库 TCHouse-P（Tencent Cloud TCHouse-P）提供按需付费的方式，因此您只需支付已使用量对应的费用。 使用费按每小时计费周期计费。 创建Tencent Cloud TCHouse-P群集时，将在您的腾讯帐户中冻结两个帐单周期的成本。 如果您的帐户没有拖欠，则在终止群集时，将退还未使用的金额。 有关详细信息，请参阅 定价文档。