Menguasai OpenClaw | Tutorial Mengintegrasikan Model Besar Kustom dengan OpenClaw (Clawdbot)

Sekarang, kemungkinan besar sebagian besar dari Anda sudah mengenal dan menggunakan OpenClaw (Clawdbot).

Catatan untuk pengguna pertama kali: Jika Anda belum melakukan deployment OpenClaw, mulailah dari Tencent Cloud OpenClaw terlebih dahulu. Anda dapat meluncurkan instance OpenClaw Anda dalam hitungan detik hanya dengan satu klik, lalu kembali ke panduan ini untuk menjelajahi skenario penggunaan yang lebih lanjut.

OpenClaw dilengkapi dengan panel manajemen visual dan mendukung integrasi cepat dengan QQ, WeCom, Lark, DingTalk, Discord, WhatsApp, Telegram, dan iMessage.

Masih belum tahu apa itu OpenClaw? Artikel ini akan membantu Anda memahaminya dan dengan cepat membangun OpenClaw Anda sendiri >> Panduan Deployment Instan OpenClaw dengan Satu Klik

Jika Anda memiliki penyedia pihak ketiga lainnya (seperti Qiniu, Silicon Motion, dan sebagainya) yang perlu dikonfigurasi, artikel ini akan mengajarkan Anda cara mengintegrasikan penyedia pihak ketiga tersebut.

Penting
Saat memilih penyedia model, pastikan region Light Application Server Anda termasuk dalam region yang didukung oleh penyedia model tersebut.

Menghubungkan ke penyedia AI kustom
Cukup isi kolom yang relevan untuk model kustom di bagian Manajemen Aplikasi pada konsol Lightweight Application Server, lalu klik Save untuk menyelesaikan konfigurasi model kustom:

Silicon-based flow
Mengambil silicon-based flow sebagai contoh, dengan menggunakan protokol “OpenAI” dan model DeepSeekv3.2:

{
  "provider": "siliconflow",
  "base_url": "https://api.siliconflow.cn/v1",
  "api": "openai-completions",
  "api_key": "your-api-key-here",
  "model": {
    "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
    "name": "DeepSeek-V3.2"
  }
}

Kimi Code
⚠️: Menggunakan manfaat keanggotaan Kimi Code di luar kanal resmi (Kimi CLI) dapat dianggap sebagai penyalahgunaan dan pelanggaran oleh Kimi, yang dapat mengakibatkan keanggotaan ditangguhkan atau akun diblokir. Lihat Cakupan Penggunaan Kimi Code untuk detailnya.

Menggunakan Kimi Code, dengan mengambil model Kimi-k2.5 sebagai contoh:

{
  "provider": "kimicode",
  "base_url": "https://api.kimi.com/coding",
  "api": "anthropic-messages",
  "api_key": "your-api-key-here",
  "model": {
    "id": "kimi-k2.5",
    "name": "Kimi K2.5"
  }
}

Google Gemini
Menggunakan API Google Gemini, dengan mengambil model Gemini 3 Flash terbaru sebagai contoh:

{
  "provider": "google",
  "base_url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai",
  "api": "openai-completions",
  "api_key": "your-api-key-here",
  "model": {
    "id": "gemini-3-flash-preview",
    "name": "Gemini 3 Flash"
  }
}

OpenAI (GPT)
Dokumentasi resmi: https://developers.openai.com/api/docs
Menggunakan API resmi OpenAI, dengan mengambil model GPT-5.2 terbaru sebagai contoh:

{
  "provider": "openai",
  "base_url": "https://api.openai.com/v1",
  "api": "openai-completions",
  "api_key": "your-api-key-here",
  "model": {
    "id": "gpt-5.2",
    "name": "GPT-5.2"
  }
}

Anthropic Claude
Dokumentasi resmi: https://platform.claude.com/docs/zh-CN/home
Menggunakan API Anthropic Claude, dengan mengambil model Claude Opus 4.6 terbaru sebagai contoh:

{
  "provider": "anthropic",
  "base_url": "https://api.anthropic.com",
  "api": "anthropic-messages",
  "api_key": "your-api-key-here",
  "model": {
    "id": "claude-opus-4-6",
    "name": "Claude Opus 4.6"
  }
}

xAI Grok
Menggunakan API xAI Grok (kompatibel dengan protokol OpenAI), dengan mengambil model Grok 4.1 terbaru sebagai contoh:

{
  "provider": "xai",
  "base_url": "https://api.x.ai/v1",
  "api": "openai-completions",
  "api_key": "your-api-key-here",
  "model": {
    "id": "grok-4.1",
    "name": "Grok 4.1"
  }
}

OpenRouter
Menggunakan API OpenRouter (kompatibel dengan protokol OpenAI), dengan mengambil model NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B (gratis untuk waktu terbatas) sebagai contoh:

{
  "provider": "openrouter",
  "base_url": "https://openrouter.ai/api/v1",
  "api": "openai-completions",
  "api_key": "your-api-key-here",
  "model": {
    "id": "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b:free",
    "name": "NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B"
  }
}

Template Konfigurasi Umum
Jika contoh di atas belum menyediakan model yang Anda inginkan, Anda dapat menggunakan template umum berikut untuk menghubungkan model apa pun yang kompatibel dengan protokol OpenAI/Anthropic:

{
  "provider": "provider_name",
  "base_url": "baseurl",
  "api": "API Protocol",
  "api_key": "your-api-key-here",
  "model": {
    "id": "model_id",
    "name": "model_name"
  }
}

Deskripsi Parameter

Pertanyaan yang Sering Diajukan (Kode Error)
99% kode error dapat diterjemahkan dengan menekan lama untuk memahami penyebabnya.

Kode Error Umum
Kode error dapat sedikit berbeda tergantung pada penyedia dan hanya untuk referensi.

Respons Model Lambat
Jika Lightweight Application Server yang Anda pilih berada di luar Tiongkok daratan dan Anda menggunakan jaringan/penyedia model domestik, latensi tinggi dapat terjadi karena masalah jaringan lintas batas.

Jika Anda memilih model deep thinking, konteks yang berlebihan dapat menyebabkan model membutuhkan waktu terlalu lama untuk memproses. Kami merekomendasikan memilih model non-thinking/model fast thinking sebagai alternatif.

Konsumsi Token yang Cepat
OpenClaw membawa cukup banyak informasi konteks saat memanggil model untuk memastikan kesinambungan tugas dan akurasi, yang dapat menyebabkan konsumsi token tinggi. Disarankan untuk memantau penggunaan token dan biaya penagihan selama pemakaian.

Selamat bergabung dalam diskusi!

Sebuah Discord telah dibuat, dan semua orang dipersilakan untuk bergabung serta menjelajahi cara-cara lanjutan menggunakan Moltbot (Clawdbot) bersama!

🚀 Komunitas Developer & Dukungan

1️⃣ Komunitas Developer OpenClaw

Buka tips lanjutan di Discord

Klik untuk bergabung dengan komunitas
Catatan: Setelah bergabung, Anda bisa mendapatkan template plugin terbaru dan playbook deployment

2️⃣ Dukungan Khusus

Bergabung ke WhatsApp / WeCom untuk dukungan teknis khusus

Kanal	Pindai / Klik untuk bergabung
Kanal WhatsApp
WeCom (Enterprise WeChat)

---

Pelajari lebih lanjut di halaman resmi: Tencent Cloud OpenClaw