tencent cloud

流计算 Oceanus

动态与公告
产品动态
产品简介
产品概述
产品优势
应用场景
购买指南
计费概述
计费模式
退费说明
调整配置费用说明
快速入门
从零开始上手
创建独享集群
创建 SQL 作业
创建 JAR 作业
创建 ETL 作业
创建 Python 作业
操作指南
作业管理
作业开发
作业监控
作业日志
事件与诊断
元数据管理
快照管理
作业调优
依赖管理
集群管理
权限管理
SQL 开发指南
开发指南概述
术语和数据类型
DDL 数据定义语句
DML 数据操作语句
MySQL CDC 多 Source 复用
上下游开发指南
SET 控制语句
运算符和内置函数
标识符与保留字
Python 开发指南
ETL 开发指南
概述
ETL 作业术语表
上下游开发指南
常见问题
联系我们

常见问题

PDF
聚焦模式
字号
最后更新时间: 2025-06-11 15:39:55

什么是实时流数据?

用户在浏览网页或操作 App 时,其操作行为会源源不断地汇集成日志。游戏玩家在玩游戏的时候,也会产生源源不断的操作记录。这些持续生成的数据便是实时流数据,通过了解此类数据,您可以实时监控业务并快速发现新的机会。

流计算较批量计算的优势在哪里?

批量计算需要收集齐数据,才开始进行各种复杂计算,周期可能是几个小时到1天;流计算则是针对流数据处理,无需收集齐数据,近乎实时地对数据进行处理,有利于实时监控业务和发现新机会。

什么是 CU?

CU(Compute Unit)是流计算所提供计算资源的最小单位,1CU的具体含义为:CPU 1核、内存4GB。

JAR 作业方式是否可以对接用户自建的服务?

可以,可通过对等连接来访问用户自建的 Druid、Kafka 等服务。

什么是细粒度资源?

细粒度资源是指计算资源单元规格可小于1CU的资源(1CU的具体含义为:CPU 1核、内存 4GB),流计算服务目前支持四种规格的计算单元:0.25CU、0.5CU、1CU、2CU,JobManager 和 TaskManager 可以分别设置不同的规格。其中客户想要配置0.25CU及0.5CU的细粒度资源需 联系我们 开启。

为什么会出现作业实际运行并行度达不到作业最大并行度的情况?

在资源配置中使用细粒度资源的过程中,极小概率可能产生资源碎片影响作业运行,可能产生作业实际运行并行度达不到作业最大并行度的情况。您可以通过合理的资源规格选择来尽量地避免资源碎片。如果产生以上情况,您可通过 在线客服 联系我们解决。

帮助和支持

本页内容是否解决了您的问题?

填写满意度调查问卷,共创更好文档体验。

文档反馈