流计算 Oceanus 支持批作业开发，目前批作业支持以下作业类型：JAR 作业、Python 作业。
JAR 作业
以下这个例子展示了如何在 JAR 作业代码中配置批作业执行模式：
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setRuntimeMode(RuntimeExecutionMode.BATCH);
1. 只需将流作业中的 RuntimeExecutionMode.STREAMING 修改为 RuntimeExecutionMode.BATCH 即可实现批作业开发。
2. 把修改后的批作业重新打成 JAR 包上传至平台的依赖管理中。
3. 在平台的 JAR 作业开发中使用对应 JAR 包，完成 JAR 批作业开发。
Python 作业
以下例子展示了如何在 Python 作业代码中配置批作业执行模式：
env_settings = EnvironmentSettings.new_instance().in_batch_mode().use_blink_planner().build()
table_env = TableEnvironment.create(env_settings)
1. 只需将流作业中的 EnvironmentSettings.new_instance().in_streaming_mode() 修改为 EnvironmentSettings.new_instance().in_batch_mode() 即可实现批作业开发。详情可查看 Python Table API 简介。 2. 把修改后的批作业重新打成 py 文件上传至平台的依赖管理中。
3. 在平台的 Python 作业开发中使用对应 py 文件，完成 Python 批作业开发。