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性能趋势
性能趋势实时监控腾讯云分布式缓存数据库实例、Redis 节点以及 Proxy 节点关键性能指标，包括：CPU、内存、Key 信息、网络使用量、网络使用率、请求、响应等，秒级监控数据采集粒度，以图形化方式动态展示各个指标的变化趋势，以表格形式统计各个指标的最大值、最小值及平均值，多节点指标对比查看、不同时间段指标对比分析，随意调大拖动监控视图。
其强大的数据统计分析能力，丰富多样的展示方式，极高的实时性，可满足数据库实例日常运维、异常定位的各种场景，帮助运维人员快速地掌握数据库性能状况的全貌，及时预防风险。
支持的性能指标
DBbrain 当前支持的腾讯云分布式缓存数据库性能指标监控如下：
类别 | 类别子项 | 指标中文名 | 指标英文名 | 单位 | 指标含义 |
实例 | CPU | CPU 使用率 | cpu_util | % | 平均 CPU 使用率 |
| | 节点最大 CPU 使用率 | cpu_max_util | % | 实例中节点（分片或者副本）最大 CPU 使用率 |
| 内存信息 | 内存使用量 | mem_used | MB | 实际使用内存容量，包含数据和缓存部分 |
| | 内存使用率 | mem_util | % | 实际使用内存和申请总内存之比 |
| | 节点最大内存使用率 | mem_max_util | % | 实例中节点（分片或者副本）最大内存使用率 |
| 时延 | 平均执行时延 | latency_avg | 毫秒 | Proxy 到 Redis Server 的执行时延平均值 |
| | 最大执行时延 | latency_max | 毫秒 | Proxy 到 Redis Server 的执行时延最大值 |
| | P99 执行时延 | latency_p99 | 毫秒 | Proxy 到 Redis Server 99%的执行时延 |
| | 读平均时延 | latency_read | 毫秒 | Proxy 到 Redis Server 的读命令平均执行时延 |
| | 写平均时延 | latency_write | 毫秒 | Proxy 到 Redis Server 的写命令平均执行时延 |
| | 其他命令平均时延 | latency_other | 毫秒 | Proxy 到 Redis Server 的读写命令之外的命令平均执行时延 |
| KEY 信息 | Key 总个数 | keys | 个 | 实例存储的总 Key 个数（一级 Key） |
| | Key 过期数 | expired | 个 | 时间窗内被淘汰的 Key 个数，对应 info 命令输出的 expired_keys |
| | Key 驱逐数 | evicted | 个 | 时间窗内被驱逐的 Key 个数，对应 info 命令输出的 evicted_keys |
| 网络使用量 | 连接数 | connections | 个 | 连接到实例的 TCP 连接数量 |
| | 入流量 | in_flow | Mb/秒 | 内网入流量 |
| | 出流量 | out_flow | Mb/秒 | 内网出流量 |
| 网络使用率 | 连接使用率 | connections_util | % | 实际 TCP 连接数量和最大连接数比 |
| | 入流量使用率 | in_bandwidth_util | % | 内网入流量实际使用和最大流量比 |
| | 出流量使用率 | out_bandwidth_util | % | 内网出流量实际使用和最大流量比 |
| | 入流量限流触发 | in_flow_limit | 次 | 入流量超过最大带宽的次数 |
| | 出流量限流触发 | out_flow_limit | 次 | 出流量超过最大带宽的次数 |
| 请求 | 总请求 | commands | 次/秒 | 平均 CPU 使用率 |
| | 读请求 | cmd_key_count | 个/秒 | 实例中节点（分片或者副本）最大 CPU 使用率 |
| | 写请求 | cmd_write | 次/秒 | 每秒写命令执行次数 |
| | 其他请求 | cmd_other | 次/秒 | 每秒读写命令之外的命令执行次数 |
| | 大 Value 请求 | cmd_big_value | 次/秒 | 每秒请求命令大小超过32KB的执行次数 |
| | Key 请求数 | cmd_key_count | 次/秒 | 每秒请求 Key 数量 |
| | Mget 请求数 | cmd_cmget | 次/秒 | 每秒通过 Mget 请求的数量 |
| 响应 | 慢查询 | cmd_slow | 次 | 执行时延大于 slowlog - log - slower - than 配置的命令次数 |
| | 读请求命中 | cmd_hits | 次 | 读请求 Key 存在的个数，对应 info 命令输出的 keyspace_hits 指标 |
| | 读请求 Miss | cmd_miss | 次 | 读请求 Key 不存在的个数，对应 info 命令输出的 keyspace_misses 指标 |
| | 读请求命中率 | cmd_hits_ratio | % | Key 命中 / (Key 命中 + KeyMiss)，该指标可以反应 Cache Miss 的情况，当访问为0时，该值为 null |
| 执行错误 | 执行错误 | cmd_err | 次/秒 | 命令执行错误的次数，例如命令不存在、参数错误等情况 |
Redis 节点 | CPU | CPU 使用率 | cpu_util | % | 平均 CPU 使用率 |
| 内存信息 | 内存使用量 | mem_used | MB | 实际使用内存容量，包含数据和缓存部分 |
| | 内存使用率 | mem_util | % | 实际使用内存和申请总内存之比 |
| KEY 信息 | Key 总个数 | keys | 个 | 实例存储的总 Key 个数（一级 Key） |
| | Key 过期数 | expired | 个 | 时间窗内被淘汰的 Key 个数，对应 info 命令输出的 expired_keys |
| | Key 驱逐数 | evicted | 个 | 时间窗内被驱逐的 Key 个数，对应 info 命令输出的 evicted_keys |
| 复制延迟 | 复制延迟 | repl_delay | B | 副本节点的相对主节点命令延迟长度 |
| 网络使用量 | 连接数 | connections | 个 | Proxy 连接到节点的连接数 |
| | 连接使用率 | connections_util | % | 节点连接数使用率 |
| 请求 | 总请求 | commands | 次/秒 | QPS，命令执行次数 |
| | 读请求 | cmd_read | 次/秒 | 读命令执行次数 |
| | 写请求 | cmd_write | 次/秒 | 写命令执行次数 |
| | 其他请求 | cmd_other | 次/秒 | 读写命令之外的命令执行次数 |
| 响应 | 慢查询 | cmd_slow | 次 | 执行时延大于 slowlog-log-slower-than 配置的命令次数 |
| | 读请求命中 | cmd_hits | 次 | 读请求 Key 存在的个数，对应 info 命令输出的 keyspace_hits 指标 |
| | 读请求 Miss | cmd_miss | 次 | 读请求 Key 不存在的个数，对应 info 命令输出的 keyspace_misses 指标 |
| | 读请求命中率 | cmd_hits_ratio | % | Key 命中 / (Key命中 + KeyMiss)，该指标可以反应 Cache Miss 的情况 |
Proxy 节点 | CPU | CPU 使用率 | cpu_util | % | Proxy CPU 使用率 |
| 流量 | 入流量 | in_flow | Mb/秒 | 内网入流量 |
| | 出流量 | out_flow | Mb/秒 | 内网出流量 |
| 请求 | 总请求 | proxy_commands | 次/秒 | Proxy 执行的命令数 |
| | Key 请求数 | cmd_key_count | 个/秒 | 命令访问的 Key 个数 |
| | Mget 请求数 | cmd_mget | 次/秒 | Mget 命令执行次数 |
| | 执行错误 | cmd_err | 次/秒 | Proxy 命令执行错误的次数，例如，命令不存在、参数错误等情况 |
| | 大 Value 请求 | cmd_big_value | 次/秒 | 请求命令大小超过32KB的执行次数 |
| 网络使用量 | 连接数 | connections | 个 | 连接到实例的 TCP 连接数量 |
| | 每秒建连数 | client_connections_received_per_second | 个 | 每秒建立的 TCP 连接的数量 |
| | 每秒断连数 | client_connections_closed_per_second | 个 | 每秒断开的 TCP 连接的数量 |
| | 每秒异常断连数 | client_connections_aborted_per_second | 个 | 每秒异常断开的 TCP 连接的数量 |
| 网络使用率 | 连接使用率 | connections_util | % | 实际 TCP 连接数量和最大连接数比 |
| | 入流量使用率 | in_bandwidth_util | % | 内网入流量实际使用和最大流量比 |
| | 出流量使用率 | out_bandwidth_util | % | 内网出流量实际使用和最大流量比 |
| | 入流量限流触发 | in_flow_limit | 次 | 入流量触发限流的次数 |
| | 出流量限流触发 | out_flow_limit | 次 | 出流量触发限流的次数 |
| 时延 | 平均执行时延 | latency_avg | 毫秒 | Proxy 到 Redis Server 的执行时延平均值 |
| | 最大执行时延 | latency_max | 毫秒 | Proxy 到 Redis Server 的执行时延最大值 |
| | P99 执行时延 | latency_p99 | 毫秒 | Proxy 到 Redis Server 99%的执行时延 |
| | 读平均时延 | latency_read | 毫秒 | Proxy 到 Redis Server 的读命令平均执行时延 |
| | 写平均时延 | latency_write | 毫秒 | Proxy 到 Redis Server 的写命令平均执行时延 |
| | 其他命令平均时延 | latency_other | 毫秒 | Proxy 到 Redis Server 的读写命令之外的命令平均执行时延 |
查看性能趋势
步骤1：选择监控维度
1. 登录 DBbrain 控制台。
2. 在左侧导航栏，选择诊断优化。
3. 在上方选择对应的数据库类型及实例 ID，选择性能趋势页签。
4. 选择待查看的监控维度。
监控维度支持实例监控、Redis 节点监控、Proxy 节点监控。
实例：展现整个实例的监控视图，支持查看实时和历史数据。
Redis 节点：支持查看单节点的监控指标，也支持展示节点间各指标的趋势对比查看。多 Redis 节点性能趋势对比查看请参见 多节点性能对比。
Proxy 节点：展现各个 Proxy 里，有相关性的指标对比趋势查看。当选择 Proxy 节点维度时，支持选择聚合视图和节点视图模式下的实时和历史数据。
聚合视图模式中，显示所有 Proxy 节点信息，需要在左上方选择具体查看的指标，然后展示所有节点的单个指标信息。单击每个指标的详情可以跳转到节点视图。
节点视图模式中，展示单个节点的所有监控指标信息。
步骤2：选择监控指标
单击指标下拉框，勾选性能指标，也可在右上方快捷选择全选或全不选，选择指标后，单击保存。
步骤3：查看性能趋势监控视图
根据以上步骤设置的查看条件，查看性能趋势监控视图。
还支持通过以下方式查看性能趋势监控视图。
切换实时或历史视图
单击实时或历史，查看对应的实时性能趋势和历史性能趋势。
实时性能趋势视图：用户可以查看实例的性能趋势状况，默认开启自动刷新，刷新频率为5秒，支持选择5秒、10秒、15秒，并支持关闭自动刷新按钮。
历史性能趋势视图：选择不同的时间段，会显示所选时间段内的性能趋势监控视图，支持近1小时、近3小时、近24小时、近7天以及自定义时间的切换查看。
单击添加时间对比，选定所关注的对比时间段，可以查看多性能指标趋势的时间对比。
多节点性能指标对比
目前仅支持对监控维度为 Redis 节点的多节点性能指标对比。
1. 在页面上方单击多节点性能对比。
2. 在右侧弹框单击新建多节点性能对比，选择类型、监控时间和监控项，单击确定。
3. 在右侧弹框中单击查看。
4. 查看生成的全节点对比图。
开启图表联动
单击页面右侧的图表联动按钮，可以查看多指标监控视图的关联对比。鼠标悬停至任一监控图上的数据点，其他监控视图会显示同一个时间的数据。单击后可固定数据显示，如需取消固定，单击撤销固定即可。
以图表形式展示监控指标数据
在页面右侧单击显示统计分析，全局指标监控图中下方以表格形式展示每一个监控指标最大值、最小值、平均值的统计数据。
在单个指标监控图右上方单击
自定义监控指标对比分析
在任一监控视图右上方，单击
切换监控视图单列/双列显示模式。
单击右上角的图表联动右侧的
自由拖动监控视图位置
监控视图之间可以随意拖动，鼠标单击监控图的边框部位即可拖动。您可根据运维场景灵活调整监控视图的先后顺序，便于高效查看分析。
细粒度查看监控图
在单个监控图中拖动鼠标选择待放大的时间段，细粒度展示该时间段的趋势图。单击重置可恢复。
放大监控视图
拖动任一监控图右下方的图标，可以任意拉伸放大图片，便于更加清晰地投放展示指标的变化趋势图。
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