产品动态
产品公告
EXPLAIN <SELECT_STATMENT>explain select * from t1 left join t2 on t1.id = t2.id;
+---------------------------------------------------------------------------------+| query plan |+---------------------------------------------------------------------------------+| ============================================ || |ID|OPERATOR |NAME|EST.ROWS| || -------------------------------------------- || |0 |HASH JOIN | |12500.00| || |1 |├─TABLE FULL SCAN (B) |t2 |10000.00| || |2 |└─TABLE FULL SCAN (P) |t1 |10000.00| || -------------------------------------------- || Details: || ------------------------------------- || 0 - JOIN TYPE: left outer join, EQUAL: [eq(singleton.t1.id, singleton.t2.id)] || 1 - STORAGE: LIBRASTORE, BLOCK OFFSET: 1 || 2 - STORAGE: LIBRASTORE, BLOCK OFFSET: 1 |+---------------------------------------------------------------------------------+
算子名称 | 算子介绍 |
SORT | SORT 算子用于对输入的数据进行排序。 |
TOPN | 如果 ORDER BY 语句块后面还有 LIMIT 语句，优化器会进一步优化执行计划，生成 TOP-N SORT 算子，采用堆排序来选择 TOP-N 的数据。 |
LIMIT | LIMIT 算子用于限制数据输出的行数，这与 MySQL 的 LIMIT 算子功能相同。 |
FILTER | FILTER 算子用于对数据按指定谓词条件进行过滤操作，通常出现在 WHERE/HAVING/ON 子句中。 |
HASH JOIN | 利用 HASH JOIN 来进行大数据集的 JOIN 操作。优化器使用两个数据集中表，较小的那个在内存中根据 JOIN 条件构建 HASH 表，之后数据库扫描更大的数据集，探测 HASH 表找到满足关联条件的行。 |
COLUMN READ | 延迟物化算子，只读分析引擎支持下推部分过滤条件到 TableScan 算子，即先扫描过滤条件相关的列数据，过滤得到符合条件的行后，再扫描这些行的其他列数据，继续后续计算，从而减少 IO 扫描和数据处理的计算量。 |
TABLE FULL SCAN | 对目标表进行全表扫描。 |
UINION | UNION 算子用于将两个查询的结果集进行并集运算。 |
WINDOW FUNCTION | WINDOW FUNCTION 算子用于实现 SQL 中的分析函数（也叫窗口函数），计算窗口内的相关行的结果，窗口函数每组可以返回多行，组内每一行都是基于窗口的逻辑计算的结果。 |
HASH GROUP BY | GROUP BY 算子主要用于在 SQL 中进行分组聚合计算操作，对于普通的聚合函数（SUM/MAX/MIN/AVG/COUNT/STDDEV）都是通过分配 GROUP BY 算子来完成。 |
PROJECTION | 投影算子，对应 SQL 语句中的 SELECT 列表，功能是将每一条输入数据映射成新的输出数据。 |
EXCHANGE RECEIVER | 数据接收算子，用于在执行 MPP 查询各个计算节点交换数据时，接收数据用。 |
EXCHAGE SENDER | 数据发送算子，用于在执行 MPP 查询各个计算节点交换数据时，发送数据用。 |
算子名称 | Detail 信息 |
SORT | ORDER BY KEY：代表排序算子所采用的排序键。 |
TOPN | ORDER BY KEY：代表排序算子所采用的排序键。 OFFSET：Limit 操作所指定的偏移量。 COUNT：Limit 操作所指定的保留行数。 |
LIMIT | OFFSET：Limit 操作所指定的偏移量。 COUNT：Limit 操作所指定的保留行数。 |
FILTER | CONDITIONS：代表 FILTER 算子在过滤数据时所采用的谓词条件。 |
HASH JOIN | JOIN TYPE：当前 JOIN 的类型，如：inner join、left outer join、semi join 等。 NON EQUAL：当前 JOIN 是否是笛卡尔积，如果没有这个字段，则代表其不是笛卡尔积。 EQUAL：显示两个表进行 JOIN 时采用的等值条件。 OTHER COND：显示两个表进行 JOIN 时的非等值条件。 此外可以看到上文中 EXPLAIN 结果中 ID 为1和2的算子名称后面分别跟了（B）和（P）标志，这两个标志标记了在进行 HASH JOIN 操作时的 Build 与 Probe 端，B 代表 Build，P 代表 Probe。 |
COLUMN READ | COLUMN READ：延迟物化所读取的列名字。 |
TABLE FULL SCAN | STORAGE：所读取的底层存储类型，目前支持两种类型，为 LIBRASTORE、TDSQL。 BLOCK OFFSET：当前表在整条 SQL 所处的 Query Block 编号，用于辅助 Hint 使用。 |
UINION | 无。 |
WINDOW FUNCTION | WINDOW FUCN DESCS：窗口函数名称。 PARTITION BY：分区键。 ORDER BY：排序所采用的排序键。 FRAME：窗口函数的窗口定义。 |
HASH GROUP BY | GROUP BY：执行聚合函数时指定的 group by key。 AGG FUNCS：SQL 中指定的聚合函数。 |
PROJECTION | EXPRS：PROJECTION 算子执行的表达式列表，主要是执行的 cast、还有各种 scalarfunc。 |
EXCHANGE RECEIVER | 无。 |
EXCHAGE SENDER | ExchangeType：交换数据采用的方式： PASS：将多个节点的数据发送往一个节点。 BCJ：将一个节点的数据广播到多个节点。例如 JOIN 时将 build 表的数据广播到各个节点，以便执行 JOIN 操作。 HASH：将数据通过 HASH 函数散列后分发到各个节点。例如用于 JOIN 时将左右两表数据打散重新分布。 HASH (BY PARTITION)：当两表 JOIN，其中一个表的 join key 是 partition key 时，将另一个表按照 join key 是 partition key 的表分布方式 shuffle 出去。 |
/*+ HASH_JOIN_PROBE(t1) */ 表示优化器将强制采用 t1表作为 hash join 中的 probe 表。文档反馈