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多云管理
灵活接入和管理企业的各种计算资源，将云服务分布到不同的物理位置，减少延迟，提高服务质量，并由云服务商统一提供平台的运营、治理、更新和演进。利用容器技术作为分布式环境的服务基础，以云原生标准交付容器化应用和云服务，带来轻量高效、灵活扩展、安全可靠、生态开源的服务，支撑业务快速成长，灵活扩展。
应用治理
云原生的应用程序运行在多个云服务上，使用相同的接口和操作流程进行部署和管理。利用 Kubernetes 标准提供跨多个异构云基础设施的一致操作环境，最小化切换成本实现 Kubernetes 应用程序从一个集群扩展至多个地域、不同云服务商的集群上，减少厂商锁定风险。
为用户提供跨多云的统一一致的 Kubernetes 体验，同时也支持分别为公有云集群、本地集群和边缘集群定义独立的策略和应用配置，灵活的方式处理不同位置上的差异化。
高可用容灾
Kubernetes 单集群中的应用服务支持高可用性，允许服务在部分硬件或软件故障后继续运行。但集群主节点之间距离限制了它提供对灾难级别事件的保护的能力。要提供整个站点或区域故障的容灾，可以通过多集群的应用、流量、存储等的统一治理，实现高可用容灾，提升整个业务系统的故障弹性和可靠性标准。
自动发布
现有各种类型的 DevOps 系统，可通过对接 TDCC 分布式云中心的 Hub Cluster 集群，以最小成本实现多云多集群的应用发布管理，灰度管理和应用的生命周期管理。免除了分别为开发、测试和生产环境集群进行的繁琐的配置和初始化工作，将应用发布逻辑与底层集群松耦合关联，灵活方便地扩展和管理业务发布，加速产品迭代和业务扩展。
云边协同
以云原生技术为基础的分布式云平台，将很好的适配各种边缘终端，为轻量边缘接入设施、边缘数据中心、边缘网关、智能设备等提供统一的技术栈，统一管理不同运营商云，私有云，行业云，地域云等等。
公有云上成熟的云服务和产品，如：AI/大数据、数据库/中间件、云开发/低码平台、物联网边缘计算等，遵循云原生标准都可无缝的下沉和扩展至边缘端。
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