动态发布记录（2026年）
批量操作
WeData 提供了任务的批量操作，方便用户快速的修改任务的相关属性，提交和删除任务。
操作入口
登录数据开发治理平台 WeData 控制台，在 数据开发 > 编排空间左侧菜单，可以进入任务的批量操作。
操作类型
修改资源组
可以批量修改选中任务的集成资源组和调度资源组。系统会自动判断选中的任务中是否有数据计算任务和集成任务，如果有对应类型的任务，会自动弹出调度资源组和集成资源组的选项。会将选中任务的调度资源组和集成资源组修改成对应的资源组。
修改责任人
您可以批量修改选中任务的责任人。批量操作会将选中任务的责任人修改为选择的责任人。
修改数据源
注意：
当前批量修改数据源仅支持选中任务是同一种任务类型，并且任务类型是 Hive SQL、JDBC SQL、DLC SQL、Spark SQL、TCHouse-P、Trino。
您可以批量修改选中任务的数据源。批量操作会将选中任务的数据源修改为下拉选择的数据源。
修改任务参数
注意：
修改任务参数的操作必须为以下条件之一：
相同引擎类型的 DLC SQL 任务，且引擎类型不能为空。
选中任务均为 TCHouse-X 类型的任务；
选中任务均为 Spark、SparkSQL、PySpark 任务。
您可以批量修改选中任务的参数。具体参数输入的格式根据任务的类型会有区别。
针对 EMR 引擎的 SparkSQL、PySpark、Spark 任务的参数输入内容如下。提供了两种修改方式：覆盖和追加。
覆盖：会删除任务已有的应用参数，使用批量配置的应用参数。
追加：不会删除任务已有的应用参数，只会在任务的应用参数中追加批量配置的应用参数。
修改调度周期
注意：
批量修改调度周期只会修改选中任务的调度周期，不会修改任务上下游依赖的配置。批量修改后可能导致任务上下游依赖有误，导致任务提交失败。
例如，之前下游天任务 B 依赖于上游小时任务 A，并且使用了自定义区间范围，修改后自定义的区间范围并不会自动改变，可能导致任务提交失败。
您可以批量修改选中任务的调度周期，可以修改的内容跟任务的调度设置的调度策略一致。批量操作会将选中任务的调度策略修改为配置的调度策略。
修改调度高级设置
您可以批量修改选中任务的调度高级配置，可修改的内容跟任务的调度设置-高级设置一致。批量操作会将选中任务的调度高级设置修改为配置的内容。
修改调度参数
您可以批量修改选中任务的调度参数，可以修改的内容跟任务的任务属性 > 调度参数中的内容一致。批量操作会将选中任务的调度参数，参数设置为输入的调度参数。
提交任务
注意：
在项目管理 > 基本信息配置 > 审批配置开启任务提交审批的情况下，任务提交会先到审批中心，审批通过以后才会真正提交任务到任务运维。
任务是否提交成功取决于任务本身的配置以及上游任务的状态。
您可以批量提交选中的任务，目前可以提交的任务包括：
草稿态任务。
已提交到调度但仍有修改的任务。
1. 进入批量操作界面，通过勾选列表上方仅展示可提交任务来进行筛选。
2. 选择您需要提交的任务，提交方式选择提交版本并启动调度，填写变更描述后，单击确认。
删除任务
注意：
删除仅针对任务状态为“已停止、草稿、新建、待审核、审批驳回”有效，其他任务不会执行删除操作。
批量删除会将选中的任务进行删除，删除以后任务默认会进入回收站。对于无法删除的任务系统会自动跳过。
批量操作记录
所有类型的批量操作都会在批量操作记录中记录，您可以在批量操作记录中查看批量操作的进度和结果。
1. 在批量操作界面，单击批量操作记录。
2. 进入批量操作记录界面，即可查看所有类型的批量操进度和结果。
3. 同时，您可以切换操作成功列表和操作失败列表，查看具体哪些类型的批量操作执行失败。
文档反馈