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文档腾讯云数据仓库 TCHouse-D开发指南数据导出导出查询结果集

导出查询结果集

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最后更新时间： 2024-06-27 11:07:17
本文档介绍如何使用 SELECT INTO OUTFILE 命令进行查询结果的导出操作。

语法

SELECT INTO OUTFILE 语句可以将查询结果导出到文件中。目前支持通过 Broker 进程, 通过 S3 协议, 或直接通过 HDFS 协议，导出到远端存储，如 HDFS，S3，BOS，COS（腾讯云）上，语法如下：
query_stmt
INTO OUTFILE "file_path"
[format_as]
[properties]
file_path``file_path 指向文件存储的路径以及文件前缀。如 hdfs://path/to/my_file_。 最终的文件名将由 my_file_，文件序号以及文件格式后缀组成。其中文件序号由0开始，数量为文件被分割的数量。如：
my_file_abcdefg_0.csv
my_file_abcdefg_1.csv
my_file_abcdegf_2.csv
[format_as]
FORMAT AS CSV
指定导出格式。默认为 CSV。
[properties] 指定相关属性。目前支持通过 Broker 进程, 或通过 S3 协议进行导出。
Broker 相关属性需加前缀 broker.。
HDFS 相关属性需加前缀 hdfs.。
S3 协议则直接执行 S3 协议配置即可。
("broker.prop_key" = "broker.prop_val", ...)
or
("hdfs.fs.defaultFS" = "xxx", "hdfs.hdfs_user" = "xxx")
or 
("AWS_ENDPOINT" = "xxx", ...)
其他属性：
("key1" = "val1", "key2" = "val2", ...)
目前支持以下属性：
column_separator：列分隔符，仅对 CSV 格式适用。默认为 \\t。
line_delimiter：行分隔符，仅对 CSV 格式适用。默认为 \\n。
max_file_size：单个文件的最大大小。默认为 1GB。取值范围在 5MB 到 2GB 之间。超过这个大小的文件将会被切分。
schema：PARQUET 文件schema信息。仅对 PARQUET 格式适用。导出文件格式为PARQUET时，必须指定schema。

并发导出

默认情况下，查询结果集的导出是非并发的，也就是单点导出。如果用户希望查询结果集可以并发导出，需要满足以下条件：
1. session variable 'enable_parallel_outfile' 开启并发导出: set enable_parallel_outfile = true;。
2. 导出方式为 S3 , 或者 HDFS， 而不是使用 broker。
3. 查询可以满足并发导出的需求，例如顶层不包含 sort 等单点节点。（后面会举例说明，哪种属于不可并发导出结果集的查询）。 满足以上三个条件，就能触发并发导出查询结果集了。并发度 = be_instance_num * parallel_fragment_exec_instance_num。

如何验证结果集被并发导出

用户通过 session 变量设置开启并发导出后，如果想验证当前查询是否能进行并发导出，则可以通过下面这个方法。
explain select xxx from xxx where xxx  into outfile "s3://xxx" format as csv properties ("AWS_ENDPOINT" = "xxx", ...);
对查询进行 explain 后，Doris 会返回该查询的规划，如果您发现 RESULT FILE SINK 出现在 PLAN FRAGMENT 1 中，就说明导出并发开启成功了。 如果 RESULT FILE SINK 出现在 PLAN FRAGMENT 0 中，则说明当前查询不能进行并发导出 (当前查询不同时满足并发导出的三个条件)。
并发导出的规划示例：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Explain String                                                              |
+-----------------------------------------------------------------------------+
| PLAN FRAGMENT 0                                                             |
|  OUTPUT EXPRS:<slot 2> | <slot 3> | <slot 4> | <slot 5>                     |
|   PARTITION: UNPARTITIONED                                                  |
|                                                                             |
|   RESULT SINK                                                               |
|                                                                             |
|   1:EXCHANGE                                                                |
|                                                                             |
| PLAN FRAGMENT 1                                                             |
|  OUTPUT EXPRS:`k1` + `k2`                                                   |
|   PARTITION: HASH_PARTITIONED: `default_cluster:test`.`multi_tablet`.`k1`   |
|                                                                             |
|   RESULT FILE SINK                                                          |
|   FILE PATH: s3://ml-bd-repo/bpit_test/outfile_1951_                        |
|   STORAGE TYPE: S3                                                          |
|                                                                             |
|   0:OlapScanNode                                                            |
|      TABLE: multi_tablet                                                    |
+-----------------------------------------------------------------------------+

使用示例

1. 示例1 使用 broker 方式导出，将简单查询结果导出到文件 hdfs://path/to/result.txt。指定导出格式为 CSV。使用 Broker_Doris 并设置 kerberos 认证信息。指定列分隔符为 ,，行分隔符为 \\n。
SELECT * FROM tbl
INTO OUTFILE "hdfs://path/to/result_"
FORMAT AS CSV
PROPERTIES
(
     "broker.name" = "Broker_Doris",
     "broker.hadoop.security.authentication" = "kerberos",
     "broker.kerberos_principal" = "doris@YOUR.COM",
     "broker.kerberos_keytab" = "/home/doris/my.keytab",
     "column_separator" = ",",
     "line_delimiter" = "\\n",
     "max_file_size" = "100MB"
);
最终生成文件如果不大于 100MB，则为：result_0.csv。如果大于 100MB，则可能为 result_0.csv, result_1.csv, ...。
2. 示例2 将简单查询结果导出到文件 hdfs://path/to/result.parquet。指定导出格式为 PARQUET。使用 Broker_Doris 并设置 kerberos 认证信息。
SELECT c1, c2, c3 FROM tbl
INTO OUTFILE "hdfs://path/to/result_"
FORMAT AS PARQUET
PROPERTIES
(
     "broker.name" = "Broker_Doris",
     "broker.hadoop.security.authentication" = "kerberos",
     "broker.kerberos_principal" = "doris@YOUR.COM",
     "broker.kerberos_keytab" = "/home/doris/my.keytab",
     "schema"="required,int32,c1;required,byte_array,c2;required,byte_array,c2"
);
查询结果导出到parquet文件需要明确指定schema。
3. 示例3 将 CTE 语句的查询结果导出到文件 hdfs://path/to/result.txt。默认导出格式为 CSV。使用 Broker_Doris 并设置 hdfs 高可用信息。使用默认的行列分隔符。
WITH
x1 AS
(SELECT k1, k2 FROM tbl1),
x2 AS
(SELECT k3 FROM tbl2)
SELEC k1 FROM x1 UNION SELECT k3 FROM x2
INTO OUTFILE "hdfs://path/to/result_"
PROPERTIES
(
     "broker.name" = "Broker_Doris",
     "broker.username"="user",
     "broker.password"="passwd",
     "broker.dfs.nameservices" = "my_ha",
     "broker.dfs.ha.namenodes.my_ha" = "my_namenode1, my_namenode2",
     "broker.dfs.namenode.rpc-address.my_ha.my_namenode1" = "nn1_host:rpc_port",
     "broker.dfs.namenode.rpc-address.my_ha.my_namenode2" = "nn2_host:rpc_port",
     "broker.dfs.client.failover.proxy.provider" = "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider"
);
最终生成文件如果不大于 1GB，则为：result_0.csv。如果大于 1GB，则可能为 result_0.csv, result_1.csv, ...。
4. 示例4 将 UNION 语句的查询结果导出到文件 bos://bucket/result.txt。指定导出格式为 PARQUET。使用 Broker_Doris 并设置 hdfs 高可用信息。PARQUET 格式无需指定列分割符。导出完成后，生成一个标识文件。
SELECT k1 FROM tbl1 UNION SELECT k2 FROM tbl1
INTO OUTFILE "bos://bucket/result_"
FORMAT AS PARQUET
PROPERTIES
(
     "broker.name" = "Broker_Doris",
     "broker.bos_endpoint" = "http://bj.bcebos.com",
     "broker.bos_accesskey" = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
     "broker.bos_secret_accesskey" = "yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy",
     "schema"="required,int32,k1;required,byte_array,k2"
);
5. 示例5 将 select 语句的查询结果导出到文件 cos://${bucket_name}/path/result.txt。指定导出格式为 csv。 导出完成后，生成一个标识文件。
select k1,k2,v1 from tbl1 limit 100000
into outfile "cosn://my_bucket/export/my_file_"
FORMAT AS CSV
PROPERTIES
(
     "broker.name" = "Broker_Doris",
     "broker.fs.cosn.userinfo.secretId" = "xx",
     "broker.fs.cosn.userinfo.secretKey" = "xx",
     "broker.fs.cosn.bucket.endpoint_suffix" = "cos.<REGION>.myqcloud.com",
     "column_separator" = ",",
     "line_delimiter" = "\\n",
     "max_file_size" = "1024MB",
     "success_file_name" = "SUCCESS"
)
最终生成文件如果不大于 1GB，则为：my_file_0.csv。如果大于 1GB，则可能为 my_file_0.csv, result_1.csv, ...。 在 cos 上验证
不存在的path会自动创建。
access.key/secret.key/endpoint 需要和 cos 的同学确认。尤其是 endpoint 的值，不需要填写 bucket_name。
6. 示例6 使用 s3 协议导出到 bos，并且并发导出开启。
set enable_parallel_outfile = true;
select k1 from tb1 limit 1000
into outfile "s3://my_bucket/export/my_file_"
format as csv
properties
(
     "AWS_ENDPOINT" = "http://cos.<REGION>.mycloud.com",
     "AWS_ACCESS_KEY" = "xxxx",
     "AWS_SECRET_KEY" = "xxx",
     "AWS_REGION" = "<REGION>"
)
最终生成的文件前缀为 my_file_{fragment_instance_id}_。
7. 示例7 使用 s3 协议导出到 bos，并且并发导出 session 变量开启。
set enable_parallel_outfile = true;
select k1 from tb1 order by k1 limit 1000
into outfile "s3://my_bucket/export/my_file_"
format as csv
properties
(
     "AWS_ENDPOINT" = "http://cos.<REGION>.mycloud.com",
     "AWS_ACCESS_KEY" = "xxxx",
     "AWS_SECRET_KEY" = "xxx",
     "AWS_REGION" = "<REGION>"
)
但由于查询语句带了一个顶层的排序节点，所以这个查询即使开启并发导出的 session 变量，也是无法并发导出的。
8. 示例8 使用 hdfs 方式导出，将简单查询结果导出到文件 hdfs://path/to/result.txt。指定导出格式为 CSV。使用并设置 kerberos 认证信息。
SELECT * FROM tbl
INTO OUTFILE "hdfs://path/to/result_"
FORMAT AS CSV
PROPERTIES
(
     "hdfs.fs.defaultFS" = "hdfs://namenode:port",
     "hdfs.hadoop.security.authentication" = "kerberos",
     "hdfs.kerberos_principal" = "doris@YOUR.COM",
     "hdfs.kerberos_keytab" = "/home/doris/my.keytab"
);

返回结果

导出命令为同步命令。命令返回，即表示操作结束。同时会返回一行结果来展示导出的执行结果。 如果正常导出并返回，则结果如下：
mysql> select * from tbl1 limit 10 into outfile "file:///home/work/path/result_";
+------------+-----------+----------+--------------------------------------------------------------------+
| FileNumber | TotalRows | FileSize | URL                                                                |
+------------+-----------+----------+--------------------------------------------------------------------+
|          1 |         2 |        8 | file:///192.168.1.10/home/work/path/result_{fragment_instance_id}_ |
+------------+-----------+----------+--------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.05 sec)
FileNumber：最终生成的文件个数。
TotalRows：结果集行数。
FileSize：导出文件总大小。单位字节。
URL：如果是导出到本地磁盘，则这里显示具体导出到哪个 Compute Node。
如果进行了并发导出，则会返回多行数据。
+------------+-----------+----------+--------------------------------------------------------------------+
| FileNumber | TotalRows | FileSize | URL                                                                |
+------------+-----------+----------+--------------------------------------------------------------------+
|          1 |         3 |        7 | file:///192.168.1.10/home/work/path/result_{fragment_instance_id}_ |
|          1 |         2 |        4 | file:///192.168.1.11/home/work/path/result_{fragment_instance_id}_ |
+------------+-----------+----------+--------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (2.218 sec)
如果执行错误，则会返回错误信息，如：
mysql> SELECT * FROM tbl INTO OUTFILE ...
ERROR 1064 (HY000): errCode = 2, detailMessage = Open broker writer failed ...

注意事项

如果不开启并发导出，查询结果是由单个 BE 节点，单线程导出的。因此导出时间和导出结果集大小正相关。开启并发导出可以降低导出的时间。
导出命令不会检查文件及文件路径是否存在。是否会自动创建路径、或是否会覆盖已存在文件，完全由远端存储系统的语义决定。
如果在导出过程中出现错误，可能会有导出文件残留在远端存储系统上。Doris 不会清理这些文件。需要用户手动清理。
导出命令的超时时间同查询的超时时间。可以通过 SET query_timeout=xxx 进行设置。
对于结果集为空的查询，依然会产生一个大小为0的文件。
文件切分会保证一行数据完整的存储在单一文件中。因此文件的大小并不严格等于 max_file_size。
对于部分输出为非可见字符的函数，如 BITMAP、HLL 类型，输出为 \\N，即 NULL。
目前部分地理信息函数，如 ST_Point 的输出类型为 VARCHAR，但实际输出值为经过编码的二进制字符。当前这些函数会输出乱码。对于地理函数，请使用 ST_AsText 进行输出。
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