tencent cloud

云服务器

动态与公告
产品动态
公共镜像更新动态
操作系统官方停止维护计划
产品公告
产品简介
云服务器概述
产品优势
基本概念
地域和可用区
新手指引
Service Regions and Service Providers
产品计费
计费概述
计费方式
计费项
转换计费方式
购买实例
变配费用说明
欠费说明
快速入门
通过自定义配置购买 Linux 云服务器
通过自定义配置购买 Windows 云服务器
用户指南
操作指南总览
使用限制总览
实例
竞价实例
预留实例
镜像
存储
备份与恢复
网络
安全
密码/密钥
监控与告警
运维管理
便捷功能
迁移服务器
在线迁移
迁移咨询
故障处理
无法登录云服务器问题处理思路
Windows 实例登录相关故障
Linux 实例登录相关故障
其他实例登录相关故障
实例运行故障
Linux 实例内存故障
网络故障
实践教程
云服务器选型建议
搭建环境
搭建网站
搭建应用
搭建可视化界面
本地文件上传到云服务器
网络性能测试
其他实践教程
API 文档
History
Introduction
API Category
Making API Requests
Region APIs
Instance APIs
Cloud Hosting Cluster APIs
Image APIs
Instance Launch Template APIs
Placement Group APIs
Key APIs
Security Group APIs
Network APIs
Data Types
Error Codes
安全与合规
访问管理
网络
常见问题
地域和可用区相关
计费相关
实例相关
存储相关
镜像相关
服务器迁移相关
网络相关
安全相关
操作系统相关
运维和监控相关
访问管理相关
NTP 服务相关
应用场景相关
服务协议
CVM Service Level Agreements
Red Hat Enterprise Linux 镜像服务协议
Public IP Service Level Agreement
词汇表
文档云服务器故障处理网络故障网络存在丢包问题或时延较高

网络存在丢包问题或时延较高

PDF
聚焦模式
字号
最后更新时间: 2024-01-06 17:32:18

问题描述

本地访问云服务器,或者在云服务器上访问其他网络资源时,发现网络卡顿。使用 ping 命令,发现网络存在丢包或时延较高的情况。

问题分析

丢包或时延较高可能是骨干链路拥塞、链路节点故障、服务器负载高、系统设置问题等原因引起。在排除云服务器自身原因后,您可以使用 MTR 进行进一步诊断。 MTR 是一款网络诊断工具,其工具诊断出的报告可以帮助您确认网络问题的症结所在。

解决方案

本文档以 Linux 和 Windows 云服务器为例,介绍如何使用 MTR 以及如何对 MTR 的报告结果进行分析。
说明:
如果本地或云服务器禁用 Ping,则 MTR 将无结果。
请根据运行 MTR 的主机操作系统的不同,查看 MTR 的介绍和使用方法。
WinMTR 的介绍和使用(Windows 操作系统)
MTR 的介绍和使用(Linux 操作系统)
WinMTR:适用于 Windows 系统的免费网络诊断工具,集成了 Ping 和 tracert 的功能,具有图形界面,可以直观地看到各个节点的响应时间和丢包情况。

安装 WinMTR

1. 登录 Windows 云服务器。
2. 在操作系统界面,通过浏览器访问官方网站(或合法渠道)下载对应操作系统类型的 WinMTR 安装包。
3. 解压缩 WinMTR 安装包。

使用 WinMTR

1. 双击 WinMTR.exe,打开 WinMTR 工具。
2. 在 WinMTR 窗口的 Host 处,输入目的服务器 IP 或者域名,单击 Start。如下图所示:


3. 根据实际情况,等待 WinMTR 运行一段时间,单击 Stop,结束测试。如下图所示:

测试结果的主要信息如下:
Hostname:到目的服务器要经过的每个主机 IP 或名称。
Nr:经过节点的数量。
Loss%:对应节点的丢包率。
Sent:发送的数据包数量。
Recv:接收到响应的数量。
Best:最短的响应时间。
Avrg:平均响应时间。
Worst:最长的响应时间。
Last:最近一次的响应时间。
MTR:Linux 平台上诊断网络状态的工具,继承了 Ping、traceroute、nslookup 的功能,默认使用 ICMP 包测试两个节点之前的网络连接情况。

安装 MTR

目前现有的 Linux 发行版本都预装了 MTR,如果您的 Linux 云服务器没有安装 MTR,则可以执行以下命令进行安装:
CentOS 操作系统:
yum install mtr
Ubuntu 操作系统:
sudo apt-get install mtr

MTR 相关参数说明

-h/--help:显示帮助菜单
-v/--version:显示 MTR 版本信息
-r/--report:结果以报告形式输出
-p/--split:与 --report 相对,分别列出每次跟踪的结果
-c/--report-cycles:设置每秒发送的数据包数量,默认是10
-s/--psize:设置数据包的大小
-n/--no-dns:不对 IP 地址做域名解析
-a/--address:用户设置发送数据包的 IP 地址,主要用户单一主机多个 IP 地址的场景
-4:IPv4
-6:IPv6

使用示例

以本机到 IP 为119.28.98.39的服务器为例。 执行以下命令,以报告形式输出 MTR 的诊断报告。
mtr 119.28.98.39 --report
返回类似如下信息:
[root@VM_103_80_centos ~]# mtr 119.28.98.39 --report
Start: Mon Feb 5 11:33:34 2019
HOST:VM_103_80_centos Loss% Snt Last Avg Best Wrst StDev
1.|-- 100.119.162.130 0.0% 10 6.5 8.4 4.6 13.7 2.9
2.|-- 100.119.170.58 0.0% 10 0.8 8.4 0.6 1.1 0.0
3.|-- 10.200.135.213 0.0% 10 0.4 8.4 0.4 2.5 0.6
4.|-- 10.200.16.173 0.0% 10 1.6 8.4 1.4 1.6 0.0
5.|-- 14.18.199.58 0.0% 10 1.0 8.4 1.0 4.1 0.9
6.|-- 14.18.199.25 0.0% 10 4.1 8.4 3.3 10.2 1.9
7.|-- 113.96.7.214 0.0% 10 5.8 8.4 3.1 10.1 2.1
8.|-- 113.96.0.106 0.0% 10 3.9 8.4 3.9 11.0 2.5
9.|-- 202.97.90.206 30.0% 10 2.4 8.4 2.4 2.5 0.0
10.|-- 202.97.94.77 0.0% 10 3.5 4.6 3.5 7.0 1.2
11.|-- 202.97.51.142 0.0% 10 164.7 8.4 161.3 165.3 1.2
12.|-- 202.97.49.106 0.0% 10 162.3 8.4 161.7 167.8 2.0
13.|-- ix-xe-10-2-6-0.tcore2.LVW 10.0% 10 168.4 8.4 161.5 168.9 2.3
14.|-- 180.87.15.25 10.0% 10 348.1 8.4 347.7 350.2 0.7
15.|-- 180.87.96.21 0.0% 10 345.0 8.4 343.4 345.0 0.3
16.|-- 180.87.96.142 0.0% 10 187.4 8.4 187.3 187.6 0.0
17.|-- ??? 100.0% 10 0.0 8.4 0.0 0.0 0.0
18.|-- 100.78.119.231 0.0% 10 187.7 8.4 187.3 194.0 2.5
19.|-- 119.28.98.39 0.0% 10 186.5 8.4 186.4 186.5 0.0
主要输出的信息如下:
HOST:节点的 IP 地址或域名。
Loss%:丢包率。
Snt:每秒发送的数量包的数量。
Last:最近一次的响应时间。
Avg:平均响应时间。
Best:最短的响应时间。
Wrst:最长的响应时间。
StDev:标准偏差,偏差值越高,说明各个数据包在该节点的响应时间相差越大。

报告结果分析及处理

说明:
由于网络状况的非对称性,遇到本地到服务器的网络问题时,建议您收集双向的 MTR 数据(从本地到云服务器以及云服务器到本地)。
1. 根据报告结果,查看目的服务器 IP 是否丢包。
如果目的地没有丢包,则表示网络正常。
如果目的地发生丢包,则执行 步骤2
2. 
往上查看报告结果
,定位第一次丢包的节点。
如果丢包发生在目的服务器,则可能是目的服务器的网络配置不当引起,请检查目的服务器的防火墙配置。
如果丢包开始于前三跳,一般为本地运营商网络问题,建议检查访问其他网址是否存在相同情况。如果存在相同情况,请反馈给您的运营商进行处理。
如果有频繁丢包的情况,确实为网络不稳定的场景,则请 提交工单 进行咨询,并附上测试截图,以便工程师进行定位。

帮助和支持

本页内容是否解决了您的问题?

填写满意度调查问卷,共创更好文档体验。

文档反馈