基本概念
检索分析提供对日志数据进行过滤、搜索和统计分析的功能，例如查询包含error的日志、按 URL 分组统计日志条数、计算 PV 变化趋势等，是日志服务中最常用的功能。
检索分析基于 分词与索引，如果您对这两个概念较为陌生，建议您提前查阅该文档。 功能特性
基础功能
全文检索：针对日志全文进行检索，日志内任一字段满足检索条件时即可检索到该日志，例如使用error检索所有出现过 error 的日志。
键值检索：针对日志内指定的字段进行检索，指定字段满足检索条件时即可检索到该日志，例如使用level:error AND timeCost:>1000检索日志级别(level)为 error 且耗时(timeCost)大于 1000ms 的日志。
统计分析：针对符合检索条件的日志进行统计分析，返回统计分析结果，例如使用status:404 | select count(*) as logCounts统计响应状态码为404的日志数量。
上述功能需使用检索分析语句，使用方法详见 语法规则。 注意：
低频存储 仅支持全文检索，不支持键值检索及统计分析。 高级功能
日志检索
多主题检索：同时检索多个日志主题，暂不支持统计分析。可跨日志集，但不可跨地域。 上下文检索：把目标日志数据在原始文件中的前若干条日志（上文）或后若干条日志（下文）检索查询出来。通过查看指定日志的上下文信息，您可以在业务故障排查中快速查找故障信息，方便定位问题。 自定义跳转：单击日志字段值可进行自定义跳转，方便进行进一步的操作，例如根据 user_id 在内部用户管理平台查询用户信息。 下载日志：将符合检索条件的日志下载至本地，单次可最多下载5000万条日志。 日志统计分析
快速分析：点击日志字段名称，可快速分析字段值的分布、随时间变化趋势和数值统计。 采样分析：使用统计分析功能时，若原始日志条数非常多或统计分析语句（SQL）较为复杂，统计分析可能出现缓慢甚至超时的情况。此时可使用采样分析功能对原始日志进行随机采样，再进行统计分析。 关联外部数据：对日志进行统计分析时，可将日志与外部数据关联起来进行统计，例如根据日志中的用户 ID 在用户信息数据库中查询用户性别，然后按性别对日志进行统计分析。 产品优势
基于提前构建的索引数据，检索分析性能远高于一般的文本扫描方式的查询（例如 Linux grep 命令、文本编辑器中的查询功能），适用于海量日志数据的实时查询。
统计分析支持 SQL，并符合 SQL-92规范，可使用灵活的 SQL 语法及400+ SQL 函数对日志进行统计，满足绝大多数统计分析需求。
费用说明
检索分析本身不产生费用，但由于其依赖日志上报至日志服务平台并开启索引，会产生日志及索引流量费用、存储费用和主题分区费用，请参见 计费概述。另外，使用 API 调用检索分析接口时会产生服务请求次数费用，使用下载日志功能时会产生外网读流量费用。 规格与限制