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Elasticsearch Service

一项提供全面管理的人工智能搜索、可观测性和安全服务。

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简介

腾讯云 Elasticsearch 服务(ES)是一款基于开源 Elasticsearch 引擎构建的、完全托管、弹性伸缩的云原生服务,具备企业级高可用性。它与 ELK 技术栈完全兼容,广泛应用于网站搜索导航、企业级搜索、服务日志异常监控以及各行业的点击流分析,涵盖互联网、游戏和互联网金融等领域。

特性
弹性部署
弹性部署

腾讯云ES提供多种节点规格,可根据数据量和查询吞吐量选择最佳实例。针对不同场景定制节点存储,最大限度地减少资源浪费。集群支持动态扩缩容,以满足数据增长带来的不断变化的业务需求。

易于使用
易于使用

只需简单配置,即可在几分钟内配置好 Elasticsearch 集群——无需硬件部署或软件调试。获取用户友好的集群运维工具(通过 Kibana 控制面板)以及完整的监控和警报系统,满足日常管理需求。

服务兼容性和集成
服务兼容性和集成

与ELK堆栈完全兼容,涵盖从数据采集、存储到消费的整个数据生命周期。原生RESTful API支持轻松开发定制应用程序,并可使用业务定制插件和客户端。ES还能与腾讯云生态系统(COS、Flow Logs、CMQ、TencentDB)无缝集成,为各种场景提供数据传输、备份等功能。

高可用性
高可用性

多节点、多副本部署方案能够实现智能故障节点检测和替换,从而降低数据丢失风险,并确保数据安全和服务稳定。

安全加固
安全加固

系统部署在逻辑隔离的 VPC 中,并可完全控制网络 ACL 和安全组。通过 Kibana 和 IP 地址白名单/黑名单机制进行访问控制,从而系统地保护云资源。

专有内核功能
专有内核功能

腾讯自主研发的内核具备熔断限流、压缩编码、内存优化和读写性能调优等功能。与 Kona JDK 集成后,可显著提升集群性能、稳定性和成本效益。腾讯是全球开源社区最重要的第三方贡献者之一。

功能
数据采集与同步

通过 Beats 和 Logstash 等专用数据采集工具,聚合并传输来自其他腾讯云产品(例如 CVM、TencentDB)的实时日志以及完整和增量业务数据到 ES 集群。支持分布式数据存储、查询和分析。

数据存储

该系统提供多种规格的节点型号和高性能固态硬盘,以确保卓越的数据读写性能。它可弹性扩展至数百个节点,支持PB级数据存储,满足多样化的业务需求。此外,它还能自动检测并替换故障节点,确保集群的高可用性。

数据搜索和数据分析可视化

Elasticsearch 原生支持全文搜索、结构化查询和数据分析。您可以通过其 RESTful API 轻松构建自定义搜索服务。内置的 Kibana 组件可实现便捷的基于浏览器的 H数据分析和可视化,从而简化数据洞察的提取过程。

应用场景

Web 服务器、移动设备、物联网传感器和其他终端生成的日志天然分散在各个节点上,类型和数量各不相同,这给通过日志搜索进行故障排除和业务分析带来了巨大挑战。Elasticsearch 凭借其弹性可扩展的近实时集中式存储和全文搜索功能,简化了统一日志管理和查询,使用户能够快速定位问题并提高故障排除效率。

高效的信息检索对于电子商务产品搜索、移动应用内容查询和企业内部消息搜索等场景至关重要。Elasticsearch 提供强大的全文搜索功能,全面支持结构化和非结构化数据。它还提供 RESTful API 和多语言客户端,使您能够快速构建稳定可靠的搜索服务,并与现有业务框架无缝集成。

在数据驱动的运营环境中,电子商务、移动应用、广告和媒体等行业都依赖深入的统计分析和数据挖掘来指导业务决策。然而,海量的业务数据带来了巨大的处理挑战。Elasticsearch 支持结构化查询、复杂过滤和聚合统计,使客户能够高效地进行定制化的大规模数据分析,识别问题和机遇,为业务决策提供依据,并充分释放数据价值。

关系型数据库更适合事务性查询,但在处理海量数据集时,往往会面临查询性能不足和可扩展性差等挑战。Elasticsearch (ES) 能够为大规模数据提供弹性扩展、高并发和低延迟的查询能力。它通过数据同步工具与数据库保持实时同步,并支持 SQL 功能,从而满足客户对数据库查询加速的需求,并弥补了传统关系型数据库的不足。

定价

腾讯云 Elasticsearch 服务 (ES) 支持两种计费模式:包年包月和按量付费。创建 ES 集群时,系统会预先冻结两个计费周期的费用。如果您的账户没有欠费,集群终止后,未使用的费用将退还到您的腾讯云账户。更多详情,请参阅计费概述