测试说明
云数据仓库 PostgreSQL 最新版本封装了 Greenplum 6.x 版本，相比于 5.x 版本，极大的改进了多并发场景下的增删改查能力，即 OLTP 能力，这些改进包括：
1. 合并 PostgreSQL 内核至9.4，引入 fastpath 等锁优化。
2. 提供全局死锁检测。
3. 优化全局事务。
测试环境
云数据仓库 PostgreSQL 分为计算密集型和存储密集型，其简单区别如下：
计算密集型：底层硬件为 SSD 盘，随机读写能力强，适合进行热数据分析，以及带有混合负载的场景。
存储密集型：底层硬件为 HDD 盘，随机读写能力一般，但是磁盘容量较大，适合存储分析较大规模的历史数据。
测试工具
使用 PostgreSQL 自带的 pgbench 工具进行测试。
1. 如果测试环境是 CentOS 7.X，可以直接在此处下载已经编译好的工具 pgbench。
2. 其它环境可以自行编译 PostgreSQL 或者直接安装二进制包，为了更好的兼容性，建议采用 PostgreSQL9.4 版本。
测试步骤
创建测试数据库
CREATE DATABASE pgbench;
修改查询优化器
ALTER DATABASE pgbench SET optimizer = off;
说明：
1. 云数据仓库 PostgreSQL 内置2种查询优化器，GPORCA 和 Postgres Planner，其中 GPORCA 是默认的，适合复杂查询的解析；对于 OLTP 类型的查询，需要使用 Postgres Planner。
2. 该参数也支持 session 级别的设置，这里为了方便，直接在数据库级别设置，也就是对于该数据库的访问，都是使用 Postgres Planner，而其它数据库仍使用 GPORCA。
初始化测试数据
./pgbench -i pgbench -s 100 -p 5436 -h {host} -U {user} pgbench
说明：
此处测试1000W的数据。
运行测试脚本
./pgbench -h {host} -p 5436 -r -n -c 32 -j 32 -T 120 -P 1 -U {user} pgbench
优化
根据 Greenplum 官方数据，6.x 在理想环境下能达到5000左右的 TPS，在云数据仓库 PostgreSQL 上实测可以达到更高的数据，不过需要调整一些配置，如下：
参数 | 值 | 说明 |
log_statement | none | 关闭 master 节点的日志输出 |
gp_enable_fast_sri | on | 提高单条 insert 的效率 |
gp_enable_gpperfmon | off | 关闭监控采样 |
说明：
1. 除上述配置外，还需关闭 master 的备节点以达到最佳性能。
2. 上述配置主要用于测试云数据仓库 PostgreSQL 的极限性能，在实际生产环境中，不建议做上述修改。
3. 由于目前云数据仓库 PostgreSQL 还未提供配置修改功能，用户如果希望进行测试，可以 联系我们 进行修改，修改后需要重启集群。
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