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Cloud GPU Service
Cloud GPU Serviceは、GPU の計算能力を提供する弾力的なコンピューティングサービスであり、強力な並列計算能力を備えています。IaaS 層の強力な計算基礎ツールとして、ディープラーニングのトレーニング、科学計算、グラフィックス・画像処理、ビデオのエンコード・デコードなど、計算負荷の高いワークロードに強力な計算能力を提供します。
Tencent Cloud GPU Serviceを選ぶ理由
究極の並列計算能力
高性能な並列計算能力により、業務効率と競争力を向上させます。
究極の並列計算能力
高性能な並列計算能力により、業務効率と競争力を向上させます。
環境の高速デプロイ
デプロイ環境を迅速に構築でき、GPU ドライバー、CUDA、cuDNN を自動インストールし、ドライバープリインストール済みのイメージも提供します。
環境の高速デプロイ
デプロイ環境を迅速に構築でき、GPU ドライバー、CUDA、cuDNN を自動インストールし、ドライバープリインストール済みのイメージも提供します。
ネイティブ加速エンジン
Tencent Cloud が提供する開梱即用の計算加速エンジン TACO Kit を使用して、分散トレーニングと推論を加速します。
ネイティブ加速エンジン
Tencent Cloud が提供する開梱即用の計算加速エンジン TACO Kit を使用して、分散トレーニングと推論を加速します。
豊富な適用シナリオ
全真互聯(All-True Internet)ソリューション
レンダリングソリューション
ゲームライブ配信プラットフォーム向け AI 検閲ソリューション
自動運転ソリューション
全真互聯(All-True Internet)ソリューション
レンダリング、ゲーム、バーチャルヒューマン、NFT アート向け
顧客の課題
高い没入感と鮮明な体験を提供するために、仮想世界はレンダリングやその他の高負荷なワークロードのために強力な計算能力に依存しています。しかし、ほとんどの携帯電話やエンドユーザーデバイスには、高強度のレンダリングを維持するためのハードウェア性能がありません。さらに、必要なレンダリングエンジンや様々な素材を含むソフトウェアパッケージは、しばしば数ギガバイトのサイズに達し、ユーザーデバイスの大量のストレージスペースを占有します。
ソリューション
Tencent Cloud の強力な GPU 計算能力により、このソリューションは企業レベルのレンダリング、qGPU ベースのコンテナレベルのリソース分割および仮想化技術、ビデオエンコード・デコード技術、クラウドベースのストリーミングソリューションを統合しています。クラウドでのレンダリングに高い計算能力を提供するため、エンドユーザーはネットワークに接続するだけで高性能なレンダリングにアクセスできます。これにより、エンドユーザーデバイスのリソースとストレージが解放され、スムーズなクラウド・エッジ統合体験が実現します。
クラウド導入のメリット
クラウドネイティブベースのソリューションにより、カナリアリリースとビジネスの迅速な立ち上げが可能になります。弾力的なスケーリングにより、大量のリソースをスケジューリングできるため、ピーク時とオフピーク時に合わせてビジネスを簡単に拡張できます。GPU 計算能力と VRAM 分離を特徴とする qGPU 仮想化共有技術と組み合わせることで、GPU 利用率を大幅に向上させながら企業コストを削減できます。新世代の GPU クラウドサーバーは、高密度のエンコード計算能力とより高いネットワーク性能を提供します。NVIDIA と提携し、中国初のワンストップ CloudXR ソリューションとして、VR アプリケーションのスムーズで軽量なユーザー体験を保証します。
レンダリングソリューション
使いやすさ、ワークフローの自動化、包括的なモニタリング
顧客の課題
映画、テレビ、広告、建築設計などの業界では、コンテンツクリエイターやポストプロダクションチームが、視覚効果、3D アニメーション、デザインスケッチに関連するレンダリング作業を完了するために多数のマシンに依存しています。従来の IDC リソースは、時折発生するピーク時の高いレンダリング需要を満たすのに苦労することが多く、オフピーク時にはアイドルリソースが無駄になります。これは初期投資コストが非常に高く、投資収益率が遅いため、企業ビジネスの拡大が困難であることを意味します。
ソリューション
Tencent は様々なプロフェッショナル GPU レンダリングインスタンスを提供しており、BatchCompute と連携することで、チームがコンテンツレンダリングワークフローを自動化できるようにします。クリエイティブおよび技術の専門家は、GPU クラウドサーバーの膨大な計算リソースと BatchCompute のジョブスケジューリング機能を活用して、独自のレンダリング依存プロセスを構築し、視覚的な制作プロジェクトをより効率的に完了できます。
クラウド導入のメリット
GPU クラウドサーバーを使用すると、クラスターを迅速に作成および管理し、レンダリングのニーズを完全に維持するために必要な GPU モデルと数量を選択できます。ジョブは設定可能で使いやすく、再利用可能です。プロセスとレンダリングロジックに合わせて特別に調整されたジョブフローをすべてクラウド上で設定できます。GPU クラウドサーバーは多次元のジョブおよびリソース監視システムを提供するため、IaaS レイヤーでの運用について心配する必要はありません。
ゲームライブ配信プラットフォーム向け AI 検閲ソリューション
ビジネス要件に合わせて迅速にスケールアップ
顧客の課題
ビジネスが成長しており、自社構築クラスターはスケーリング期間が長く、増え続けるビデオ検閲タスクを維持するのが困難でした。自社構築クラスターのハードウェアデバイスは古く、計算、ストレージ、ネットワーク性能は、高同時実行性と低レイテンシーというビジネス要件をもはや維持できませんでした。
ソリューション
大規模な GPU ベースの推論クラスターは、膨大な数のデータサンプルをサポートします。クラスターは迅速にスケーリングして多数の同時リクエストを維持できるため、パフォーマンスのボトルネックが解消されます。高性能トレーニングクラスターは Turbo 高スループットストレージと連携してモデルを迅速にトレーニングおよび反復し、ビデオ検閲の精度と成功率を向上させます。
クラウド導入のメリット
GPU クラウドサーバーは弾力的なスケーリングをサポートしているため、現在のビジネスニーズに基づいてサービス規模を迅速に調整できます。必要なときに計算能力を購入して利用できるため、初期投資コストを大幅に削減できます。
自動運転ソリューション
最も費用対効果の高い方法で大量のデータを処理
顧客の課題
自動運転システムは、車載センサーとカメラを通じてデータを収集し、毎日数テラバイトのデータを生成します。これらの大量のデータは迅速に分析・処理され、永続的に保存される必要があります。したがって、アノテーション、トレーニング、シミュレーションなどのさまざまな段階での計算とストレージのニーズを完全に満たすために、高 IOPS、高性能ストレージ、および高帯域幅ネットワークインフラストラクチャを備えた大規模な計算クラスターが必要です。
ソリューション
GPU クラウドサーバーは、強力な V100 および A100 GPU を搭載した CPM 高性能計算クラスターを提供し、自動運転システムに必要な高性能計算を維持できます。高性能計算クラスターは、100 GiB RDMA ネットワーク経由の相互接続をサポートしています。GooseFS と併用することで、トレーニングに使用される大規模分散クラスターの効率を向上させることができます。COS は、インフラストラクチャ間、マルチデバイス、冗長化された方法でデータを保存し、リモート災害復旧とリソース分離機能を提供して、データの耐久性とセキュリティを保証します。
クラウド導入のメリット
GPU クラウドサーバーを使用すると、高弾力性で費用対効果の高いストレージを使用して大規模な並列シミュレーションを実行できます。自動車メーカーや研究開発チームが、より低いコストでより迅速に自動運転技術を開発および最適化できるようにするフルリンクサービスを提供します。
おすすめのスペック
ディープラーニング推論
ディープラーニングトレーニング
科学計算
ビデオエンコード・デコード
グラフィックスワークステーション
スポットインスタンス
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
CPU
8 コア
メモリ
32GB
GPU
1
パケット送受信能力
60万 PPS
$0.204/時間
従量課金
GPU 計算型 GN10Xp
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB
CPU
80 コア
メモリ
320GB
GPU
8
パケット送受信能力
490万 PPS
$23.54/時間
従量課金
GPU 計算型 GN10Xp
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB
CPU
80 コア
メモリ
320GB
GPU
8
パケット送受信能力
490万 PPS
$23.54/時間
スポットインスタンス
GPU 計算型 GN7
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
CPU
8 コア
メモリ
32GB
GPU
1
パケット送受信能力
60万 PPS
$0.204/時間
スポットインスタンス
GPU レンダリング型 GN7vw
Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz) + NVIDIA® Tesla T4
CPU
16 コア
メモリ
64GB
GPU
1
パケット送受信能力
150万 PPS
$0.242/時間
リソースとドキュメント
クイックスタート
CUDA のインストール / NVIDIA クイックスタート
計算型インスタンス
GPU 計算型インスタンスは強力な計算能力を提供し、大量の同時計算タスクをリアルタイムで処理するのに役立ちます。
レンダリング型インスタンス
GPU レンダリング型インスタンスは、3D レンダリングなどの GPU ベースの従来のグラフィックスおよび画像処理をサポートします。高速で安定した弾力的な計算サービスを提供し、CVM インスタンスと同様に管理できます。
よくある質問
よくあるご質問
一般
料金について
ネットワーク関連
ストレージ関連
地域と可用区
セキュリティ関連
イメージ関連
どのようなシーンで GPU インスタンスを使用すべきですか?

GPU は CPU よりも多くの算術論理演算ユニット(ALU)を備えており、大規模なマルチスレッド並列計算をサポートしています。以下の用途に最適です:

  • AI 計算:ディープラーニングの推論とトレーニング。
  • グラフィックス・画像処理:クラウドゲーム、クラウドフォン、クラウドデスクトップ、CloudXR。
  • 高性能計算:流体力学、分子モデリング、気象工学、地震解析、ゲノミクスなど。
GPU インスタンスのモデルはどのように選択すればよいですか?

使用用途に基づいてインスタンスモデルを選択する必要があります:

  • AI トレーニング:GN10Xp、GN10X、GT4、GN8、GN6/GN6S
  • AI 推論:GN7、GN10Xp、GN10X、PNV4、GI3X、GN6、GN6S
  • グラフィックス・画像処理:GN7vw、GNV4、GNV4v、GI1
  • 科学計算:GN10Xp、GN10X、GT4、GI3X
  • 詳細については、計算型インスタンスおよびレンダリング型インスタンスをご参照ください。
インスタンスモデルとシナリオに基づいてドライバーを選択するにはどうすればよいですか?

NVIDIA GPU インスタンスモデルには、物理パススルーインスタンス(GPU 全体を持つ)と vGPU インスタンス(1/4 GPU など、GPU 全体を持たない)があります。

物理パススルーインスタンスの GPU は、Tesla または GRID ドライバー(一部のモデルは GRID ドライバーをサポートしていません)を使用して、さまざまなシナリオで計算を加速できます。

vGPU は、特定のバージョンの GRID ドライバーのみを使用して計算を加速できます。

NVIDIA GPU インスタンスにドライバーをインストールする方法の詳細については、NVIDIA Tesla ドライバーのインストールをご参照ください。

GPU クラウドサーバーはインスタンス構成の調整を許可していますか?

GPU インスタンスモデル PNV4、GT4、GN10X、GN10Xp、GN6、GN6S、GN7、GN8、GNV4v、GNV4、GN7vw、GI1 は同じインスタンスファミリー内での構成調整をサポートしていますが、GI3X はインスタンス構成の調整をサポートしていません。

インスタンスを購入する際にリソースが売り切れている場合はどうすればよいですか?

以下をお試しください:

  • 地域を変更する
  • 可用区(AZ)を変更する
  • リソース構成を変更する

問題が解決しない場合は、お問い合わせください。

GPU インスタンスはどのように請求されますか?

GPU インスタンスは従量課金制で、インスタンスは秒単位で請求され、時間単位で決済されます。いつでもインスタンスを購入またはリリースできます。詳細については、価格概要をご参照ください。

GPU インスタンスの見積もり価格を取得するにはどうすればよいですか?

GPU インスタンスを購入する際、価格計算ツールで見積もり価格を確認できます。

GPU インスタンスの内网(プライベート)IP と公网(パブリック)IP の違いは何ですか?

内网 IP は、内网からのソース IP を持つクライアントにサービスを提供する接続アドレスです。公网 IP は、公网からのソース IP を持つクライアントが公网通信を行えるようにする接続アドレスです。これらはネットワークアドレス変換(NAT)を介して直接相互にマッピングできます。同じ地域の GPU インスタンスは内网経由で通信できますが、異なる地域のインスタンスは公网経由でのみ通信できます。

EIP とは何ですか?

EIP(Elastic IP)は、動的なクラウドコンピューティングのために特別に設計された静的 IP です。地域固有のものです。EIP をアカウント内の別の GPU インスタンス(または CVM/NAT ゲートウェイインスタンス)にすばやく再マッピングして、インスタンスの障害をブロックできます。詳細については、EIPをご参照ください。

GPU クラウドサーバーはどのようなストレージオプションを提供していますか?

Tencent Cloud は、GPU インスタンスに対して、クラウドディスク、ローカルディスク、COS、ブロックストレージデバイスマッピングなど、さまざまな種類のデータストレージオプションを提供しています。オプションによって性能と価格が異なり、さまざまな使用シナリオに適しています。詳細については、ストレージの概要をご参照ください。

CPM GPU インスタンスはどのようなストレージオプションを提供していますか?

一部の CPM GPU インスタンスモデルはローカルストレージをサポートしており、必要に応じてリモートストレージを使用することもできます。

1. ローカルストレージ

特定の CPM GPU インスタンスには、優れた読み取り/書き込み性能を持つ NVMe SSD ディスクが搭載されており、これは一般モデルの 3 倍の性能で、高性能計算ジョブの安定性を保証します。

2. リモートストレージ

CFS:スマート ENI 技術を介して Turbo CFS をマウントでき、ストレージ容量の柔軟な拡張が可能で、3 つのレプリカ間の強力な整合性を保証します。

COS:COS は GooseFS の分散クラスターアーキテクチャと連携してデータの局所性を向上させ、高速キャッシュ機能を使用してストレージ性能を向上させ、COS へのデータ書き込み帯域幅を増やします。

GPU インスタンス内のデータをバックアップするにはどうすればよいですか?

1. GPU インスタンスがクラウドディスクを使用している場合、カスタムシステムディスクイメージとデータディスクスナップショットを作成することでビジネスデータをバックアップできます。

2. GPU インスタンスがローカルディスクを使用している場合、カスタムシステムディスクイメージを作成することでビジネスデータをバックアップできます。ただし、データディスク内のビジネスデータのバックアップポリシーをカスタマイズする必要があります。通常、FTP 経由で GPU インスタンス内のデータをバックアップできます。FTP 展開の詳細については、以下のドキュメントをご参照ください:

3. さらに、高いデータセキュリティが必要な場合は、より専門的なサードパーティのカスタムバックアップサービスを購入できます。

地域とは何ですか?

Tencent Cloud の地域は完全に分離されています。これにより、最大のクロスリージョン安定性と耐障害性が保証されます。より広い範囲をカバーするために、より多くの地域にノードを順次展開します。アクセス遅延を最小限に抑え、ダウンロード速度を向上させるために、エンドユーザーに最も近い地域を選択することをお勧めします。サポートされている地域の詳細については、地域と可用区(AZ)をご参照ください。

適切な地域を選択するにはどうすればよいですか?

ユーザーに最も近い地域を選択し、内网(プライベートネットワーク)経由で通信できるように GPU インスタンスにも同じ地域を選択することをお勧めします。

  • ユーザーに近い:地理的にユーザーに近い地域を選択することで、アクセス遅延を減らし、アクセス速度を向上させることができます。たとえば、ユーザーのほとんどが東南アジア周辺にいる場合、シンガポールやタイが良い選択肢になります。
  • 地域内通信:同じ地域内の GPU インスタンスは、内网経由で無料で通信できます。異なる地域にある場合、公网経由でのみ通信でき、料金が発生します。インスタンスが内网経由で通信できるようにするには、それらに同じ地域を選択する必要があります。
AZ は互いにどのように分離されていますか?

各可用区(AZ)は、独自の独立した物理的に異なるインフラストラクチャ上で実行され、高い信頼性を持つように設計されています。AZ は、電源や冷却装置などの一般的な脆弱な機器を共有しません。さらに、物理的に互いに独立しているため、火災、竜巻、洪水などの自然災害が発生した場合でも、その場所の AZ のみが影響を受け、他の AZ は引き続き稼働します。

セキュリティに関する詳細情報はどこで入手できますか?

Tencent Cloud は、セキュリティグループ、暗号化ログイン、EIP など、さまざまなネットワークおよびセキュリティサービスを提供し、インスタンスの安全、効率的、かつ自由な運用を保証します。GPU セキュリティの詳細については、ネットワークとセキュリティの概要をご参照ください。

システムが他者に見られないようにするにはどうすればよいですか?

GPU インスタンスをセキュリティグループに追加することで、インスタンスへのアクセスを制御できます。また、セキュリティグループ間の通信を構成し、インスタンスと通信できる IP サブネットを指定することもできます。

セキュリティ問題のトラブルシューティング方法は?

セキュリティリスクが検出された場合は、セキュリティ違反処理ガイドの指示に従って問題をトラブルシューティングし、Cloud Workload Protection の指示に従って解決できます。

GPU クラウドサーバーは GPU ドライバーがプリインストールされたイメージを提供していますか?

vGPU またはレンダリングインスタンスを選択した場合、購入ページの「パブリックイメージ」で GRID ドライバーがプリインストールされたイメージを選択できます。

どのような種類のイメージが利用可能ですか?

Tencent Cloud は、パブリックイメージ、共有イメージ、カスタムイメージを提供しています。詳細については、イメージタイプをご参照ください。さまざまな機能に基づいて適切なイメージを選択できます。

共有イメージとは何ですか?

カスタムイメージを他のユーザーと共有したり、他のユーザーが共有したイメージを取得したりできます。共有イメージの制限と使用法の詳細については、「カスタムイメージの共有」をご参照ください。

何人のユーザーとイメージを共有できますか?

1 つのイメージを最大 50 ユーザーと共有できます。共有イメージは、独自のイメージクォータにはカウントされません。

よくある質問
よくあるご質問
一般
料金について
ネットワーク関連
ストレージ関連
地域と可用区
セキュリティ関連
イメージ関連
どのようなシーンで GPU インスタンスを使用すべきですか?

GPU は CPU よりも多くの算術論理演算ユニット(ALU)を備えており、大規模なマルチスレッド並列計算をサポートしています。以下の用途に最適です:

  • AI 計算:ディープラーニングの推論とトレーニング。
  • グラフィックス・画像処理:クラウドゲーム、クラウドフォン、クラウドデスクトップ、CloudXR。
  • 高性能計算:流体力学、分子モデリング、気象工学、地震解析、ゲノミクスなど。
GPU インスタンスのモデルはどのように選択すればよいですか?

使用用途に基づいてインスタンスモデルを選択する必要があります:

  • AI トレーニング:GN10Xp、GN10X、GT4、GN8、GN6/GN6S
  • AI 推論:GN7、GN10Xp、GN10X、PNV4、GI3X、GN6、GN6S
  • グラフィックス・画像処理:GN7vw、GNV4、GNV4v、GI1
  • 科学計算:GN10Xp、GN10X、GT4、GI3X
  • 詳細については、計算型インスタンスおよびレンダリング型インスタンスをご参照ください。
インスタンスモデルとシナリオに基づいてドライバーを選択するにはどうすればよいですか?

NVIDIA GPU インスタンスモデルには、物理パススルーインスタンス(GPU 全体を持つ)と vGPU インスタンス(1/4 GPU など、GPU 全体を持たない)があります。

物理パススルーインスタンスの GPU は、Tesla または GRID ドライバー(一部のモデルは GRID ドライバーをサポートしていません)を使用して、さまざまなシナリオで計算を加速できます。

vGPU は、特定のバージョンの GRID ドライバーのみを使用して計算を加速できます。

NVIDIA GPU インスタンスにドライバーをインストールする方法の詳細については、NVIDIA Tesla ドライバーのインストールをご参照ください。

GPU クラウドサーバーはインスタンス構成の調整を許可していますか?

GPU インスタンスモデル PNV4、GT4、GN10X、GN10Xp、GN6、GN6S、GN7、GN8、GNV4v、GNV4、GN7vw、GI1 は同じインスタンスファミリー内での構成調整をサポートしていますが、GI3X はインスタンス構成の調整をサポートしていません。

インスタンスを購入する際にリソースが売り切れている場合はどうすればよいですか?

以下をお試しください:

  • 地域を変更する
  • 可用区(AZ)を変更する
  • リソース構成を変更する

問題が解決しない場合は、お問い合わせください。

GPU インスタンスはどのように請求されますか?

GPU インスタンスは従量課金制で、インスタンスは秒単位で請求され、時間単位で決済されます。いつでもインスタンスを購入またはリリースできます。詳細については、価格概要をご参照ください。

GPU インスタンスの見積もり価格を取得するにはどうすればよいですか?

GPU インスタンスを購入する際、価格計算ツールで見積もり価格を確認できます。

GPU インスタンスの内网(プライベート)IP と公网(パブリック)IP の違いは何ですか?

内网 IP は、内网からのソース IP を持つクライアントにサービスを提供する接続アドレスです。公网 IP は、公网からのソース IP を持つクライアントが公网通信を行えるようにする接続アドレスです。これらはネットワークアドレス変換(NAT)を介して直接相互にマッピングできます。同じ地域の GPU インスタンスは内网経由で通信できますが、異なる地域のインスタンスは公网経由でのみ通信できます。

EIP とは何ですか?

EIP(Elastic IP)は、動的なクラウドコンピューティングのために特別に設計された静的 IP です。地域固有のものです。EIP をアカウント内の別の GPU インスタンス(または CVM/NAT ゲートウェイインスタンス)にすばやく再マッピングして、インスタンスの障害をブロックできます。詳細については、EIPをご参照ください。

GPU クラウドサーバーはどのようなストレージオプションを提供していますか?

Tencent Cloud は、GPU インスタンスに対して、クラウドディスク、ローカルディスク、COS、ブロックストレージデバイスマッピングなど、さまざまな種類のデータストレージオプションを提供しています。オプションによって性能と価格が異なり、さまざまな使用シナリオに適しています。詳細については、ストレージの概要をご参照ください。

CPM GPU インスタンスはどのようなストレージオプションを提供していますか?

一部の CPM GPU インスタンスモデルはローカルストレージをサポートしており、必要に応じてリモートストレージを使用することもできます。

1. ローカルストレージ

特定の CPM GPU インスタンスには、優れた読み取り/書き込み性能を持つ NVMe SSD ディスクが搭載されており、これは一般モデルの 3 倍の性能で、高性能計算ジョブの安定性を保証します。

2. リモートストレージ

CFS:スマート ENI 技術を介して Turbo CFS をマウントでき、ストレージ容量の柔軟な拡張が可能で、3 つのレプリカ間の強力な整合性を保証します。

COS:COS は GooseFS の分散クラスターアーキテクチャと連携してデータの局所性を向上させ、高速キャッシュ機能を使用してストレージ性能を向上させ、COS へのデータ書き込み帯域幅を増やします。

GPU インスタンス内のデータをバックアップするにはどうすればよいですか?

1. GPU インスタンスがクラウドディスクを使用している場合、カスタムシステムディスクイメージとデータディスクスナップショットを作成することでビジネスデータをバックアップできます。

2. GPU インスタンスがローカルディスクを使用している場合、カスタムシステムディスクイメージを作成することでビジネスデータをバックアップできます。ただし、データディスク内のビジネスデータのバックアップポリシーをカスタマイズする必要があります。通常、FTP 経由で GPU インスタンス内のデータをバックアップできます。FTP 展開の詳細については、以下のドキュメントをご参照ください:

3. さらに、高いデータセキュリティが必要な場合は、より専門的なサードパーティのカスタムバックアップサービスを購入できます。

地域とは何ですか?

Tencent Cloud の地域は完全に分離されています。これにより、最大のクロスリージョン安定性と耐障害性が保証されます。より広い範囲をカバーするために、より多くの地域にノードを順次展開します。アクセス遅延を最小限に抑え、ダウンロード速度を向上させるために、エンドユーザーに最も近い地域を選択することをお勧めします。サポートされている地域の詳細については、地域と可用区(AZ)をご参照ください。

適切な地域を選択するにはどうすればよいですか?

ユーザーに最も近い地域を選択し、内网(プライベートネットワーク)経由で通信できるように GPU インスタンスにも同じ地域を選択することをお勧めします。

  • ユーザーに近い:地理的にユーザーに近い地域を選択することで、アクセス遅延を減らし、アクセス速度を向上させることができます。たとえば、ユーザーのほとんどが東南アジア周辺にいる場合、シンガポールやタイが良い選択肢になります。
  • 地域内通信:同じ地域内の GPU インスタンスは、内网経由で無料で通信できます。異なる地域にある場合、公网経由でのみ通信でき、料金が発生します。インスタンスが内网経由で通信できるようにするには、それらに同じ地域を選択する必要があります。
AZ は互いにどのように分離されていますか?

各可用区(AZ)は、独自の独立した物理的に異なるインフラストラクチャ上で実行され、高い信頼性を持つように設計されています。AZ は、電源や冷却装置などの一般的な脆弱な機器を共有しません。さらに、物理的に互いに独立しているため、火災、竜巻、洪水などの自然災害が発生した場合でも、その場所の AZ のみが影響を受け、他の AZ は引き続き稼働します。

セキュリティに関する詳細情報はどこで入手できますか?

Tencent Cloud は、セキュリティグループ、暗号化ログイン、EIP など、さまざまなネットワークおよびセキュリティサービスを提供し、インスタンスの安全、効率的、かつ自由な運用を保証します。GPU セキュリティの詳細については、ネットワークとセキュリティの概要をご参照ください。

システムが他者に見られないようにするにはどうすればよいですか?

GPU インスタンスをセキュリティグループに追加することで、インスタンスへのアクセスを制御できます。また、セキュリティグループ間の通信を構成し、インスタンスと通信できる IP サブネットを指定することもできます。

セキュリティ問題のトラブルシューティング方法は?

セキュリティリスクが検出された場合は、セキュリティ違反処理ガイドの指示に従って問題をトラブルシューティングし、Cloud Workload Protection の指示に従って解決できます。

GPU クラウドサーバーは GPU ドライバーがプリインストールされたイメージを提供していますか?

vGPU またはレンダリングインスタンスを選択した場合、購入ページの「パブリックイメージ」で GRID ドライバーがプリインストールされたイメージを選択できます。

どのような種類のイメージが利用可能ですか?

Tencent Cloud は、パブリックイメージ、共有イメージ、カスタムイメージを提供しています。詳細については、イメージタイプをご参照ください。さまざまな機能に基づいて適切なイメージを選択できます。

共有イメージとは何ですか?

カスタムイメージを他のユーザーと共有したり、他のユーザーが共有したイメージを取得したりできます。共有イメージの制限と使用法の詳細については、「カスタムイメージの共有」をご参照ください。

何人のユーザーとイメージを共有できますか?

1 つのイメージを最大 50 ユーザーと共有できます。共有イメージは、独自のイメージクォータにはカウントされません。

専門的な業界コンサルティング
企業のクラウド移行とデジタルトランスフォーメーションを支援し、無限の可能性を引き出します