在社群里经常看到这样的吐槽："我的 OpenClaw 跑着跑着又掉了""早上起来发现服务不知道什么时候停了""笔记本一合盖 AI 就下线了"……
这些问题的根源都一样：本地部署先天不具备高可用性。
电脑要睡眠、网络会波动、系统会更新重启。如果你的 AI 助手承担了重要的工作流——定时推送、客户问答、数据监控——任何一次"断联"都意味着损失。
解决方案很直接：把 OpenClaw 部署到云服务器上。
| 对比项 | 本地电脑 | 云服务器 |
|---|---|---|
| 供电 | 依赖家用电源 | 双路供电 + UPS |
| 网络 | 家庭宽带，无固定 IP | 企业级带宽 + 固定公网 IP |
| 散热 | 被动散热 | 专业机房恒温 |
| 重启 | 系统更新自动重启 | 可控维护窗口 |
| SLA | 无 | 99.975%+ 可用性 |
简单说：云服务器是为"永远在线"设计的，个人电脑不是。
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http://公网IP:3210 完成初始化详细步骤：云上 OpenClaw 一键秒级部署指南
部署到云服务器只是第一步，以下配置让你的 OpenClaw 真正做到不断联。
OpenClaw 应用镜像已默认配置了容器自动重启策略。验证方式：
docker inspect openclaw | grep RestartPolicy
如果看到 "Name": "always" 或 "Name": "unless-stopped"，说明配置正确。
即使容器意外退出，Docker 的重启策略也会自动拉起。但建议额外配置 Docker 服务开机自启：
systemctl enable docker
定期检查 OpenClaw 是否存活。可以写一个简单的 cron 任务：
# 每 5 分钟检查一次
*/5 * * * * curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:3210 | grep -q "200" || docker restart openclaw
定期查看日志，发现异常及时处理：
docker logs --tail 100 openclaw
建议配合日志轮转，避免日志文件占满磁盘。
如果你希望 OpenClaw 保持最新版本：
docker pull openclaw/openclaw:latest
docker restart openclaw
建议在业务低峰期执行，或配置 Watchtower 自动更新。
腾讯云偶尔会有计划维护（通常提前通知），维护期间实例会短暂重启。OpenClaw 的自动重启策略会在服务器恢复后自动拉起服务。
如果你的 AI 助手突然火了，并发量暴增，可以考虑：
"24 小时在线"不是一个功能，而是一个系统工程。从基础设施（云服务器）到应用层（自动重启、健康检查），每一环都不能少。
好消息是，腾讯云 Lighthouse + OpenClaw 应用镜像已经帮你搞定了大部分工作。你只需要做好监控和备份，就能拥有一个永不断联的 AI 助手。
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