DataBase
CTSDB 3.0 中有 Database 的概念，用户可以通过 create database xxx 来创建一个数据库。
Point
Point 由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成，相当于传统数据库里的一行数据。
Measurement（测量）
在 CTSDB 3.0 中，measurement（测量）指测量时序数据的指标名，数据在时间的刻度上统计测量的结果。例如 cpu_usage 表示 cpu 的使用率。可以理解为数据库的表。
Aggregation（聚合）
在 CTSDB 3.0 中，aggregation（聚合）是指将多个数据点组合为单个数据点的过程，通常应用于对数据进行统计分析。例如计算平均值、最大值、最小值或总和等。聚合也可以应用于多个 measurement 或 tag 组合。例如，计算整个 measurement 的平均值，或者计算特定标记（tag）值的总和。聚合可以帮助您更好地理解数据，并从中提取有用的信息。
通常，聚合与查询一起使用。您可以使用 InfluxQL 查询语言来指定要聚合的数据、聚合函数和时间范围。例如，查询将计算 measurement "cpu"中所有标记（tag）为"server1"的数据点的平均值 SQL 语句为：SELECT MEAN("usage_idle") FROM "cpu" WHERE "server" = 'server1' AND time >= now() - 1h。
Retention Policy（RP）
Retention Policy（RP）存储策略，用于设置数据保留的时间。每个数据库刚开始会自动创建一个默认的存储策略 ，数据保留时间为永久，之后用户可以自己设置，例如保留最近2小时的数据。插入和查询数据时如果不指定存储策略，则使用默认存储策略，且默认存储策略可以修改。CTSDB 3.0 会定期清除过期的数据。
Continuous Query（连续查询，简称CQ）
在 CTSDB 3.0中，连续查询（Continuous Query，CQ）是一种自动执行的查询，它会定期查询一组 measurement，并将结果写入到另一个 measurement 中。通常用于对数据进行聚合、压缩或统计，以便更好地管理和分析数据。
Series（时间线序列）
在 CTSDB 3.0中， seris（时间线序列）是由 measurement 和 tag 组合而成的数据集合。每个 series 都是由 measurement 和一组 tag 组成的唯一组合。series 是查询和聚合的基本单位。当您执行查询时，您可以指定要查询的 measurement、tag 和时间范围，以返回一个或多个 series 的数据点。您还可以使用 InfluxQL 查询语言来对 series 进行聚合，并计算出每个 series 的平均值、总和或其他统计信息。