ElasticSearch Exporter 接入

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最終更新日: 2025-11-07 14:49:58

操作场景
在使用 ElasticSearch 过程中需要对 ElasticSearch 运行状态进行监控，例如集群及索引状态等，Prometheus 监控服务提供了基于 Exporter 的方式来监控 ElasticSearch 运行状态，并提供了开箱即用的 Grafana 监控大盘。本文介绍如何部署 Exporter 以及实现 ElasticSearch Exporter 告警接入等操作。
说明：
如果需要监控的 ElasticSearch 是腾讯云 ElasticSearch Service，推荐使用集成中心 云监控集成，支持一键采集云产品指标。
接入方式
方式一：一键安装（推荐）
前提条件
Prometheus 实例所在私有网络 VPC 与 ElasticSearch 网络相通。
操作步骤
1. 登录 Prometheus 监控服务控制台。
2. 在实例列表中，选择并进入对应的 Prometheus 实例。
3. 在实例详情页，选择数据采集 > 集成中心。
4. 在集成中心找到并单击 ElasticSearch，即会弹出一个安装窗口，在安装页面填写指标采集名称和地址等信息，并单击保存即可。
﻿
配置说明
参数
说明
名称
集成名称，命名规范如下：
名称具有唯一性。
名称需要符合下面的正则：'^[a-z0-9]([-a-z0-9]*[a-z0-9])?(\\.[a-z0-9]([-a-z0-9]*[a-z0-9])?)*$'。
用户名
ElasticSearch 的用户名称。
密码
ElasticSearch 的密码。
地址
ElasticSearch 的连接地址。
标签
给指标添加自定义 Label。
Exporter 配置
所有节点：勾选表示查询集群中所有节点的统计信息；不勾选表示仅查询连接的节点的统计信息。
索引状态：勾选表示查询集群中所有索引的统计信息。
索引配置：勾选表示查询集群中所有索引配置的统计信息。
分片：勾选表示查询集群中所有索引的统计信息，包括分片级别的统计信息（相当于勾选了索引状态）。
快照：勾选表示查询集群快照的统计信息。
集群配置：勾选表示查询集群配置的统计信息。
方式二：自定义安装
说明：
为了方便安装管理 Exporter，推荐使用腾讯云 容器服务 进行统一管理。
前提条件
在您执行操作前，请确认已满足以下条件：
在 Prometheus 实例对应地域及私有网络 VPC 下，创建 腾讯云容器服务，并为集群创建 命名空间。
在 Prometheus 监控服务控制台，选择并进入对应的 Prometheus 实例，在数据采集 > 集成容器服务中找到对应容器集群完成关联集群操作。详情可参见指引 关联集群。
操作步骤
步骤1：部署 ElasticSearch Exporter
1. 登录容器服务控制台。
2. 在左侧菜单栏中选择集群。
3. 单击需要获取集群访问凭证的集群 ID/名称，进入该集群的管理页面。
4. 使用 Secret 管理 ElasticSearch 连接串。
说明：
ElasticSearch 连接串的格式为 <proto>://<user>:<password>@<host>:<port>，例如 http://admin:pass@localhost:9200。
4.1 选择工作负载 > Deployment，进入 Deployment 页面。
4.2 在页面右上角单击 YAML 创建，创建 YAML 配置，配置说明如下：
使用 Kubernetes 的 Secret 来管理密码并对密码进行加密处理，在启动 ElasticSearch Exporter 的时候直接使用 Secret Key，需要调整对应的 URI，YAML 配置示例如下：
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: es-secret-test
  namespace: es-demo 
type: Opaque
stringData:
  esURI: you-guess  #对应 ElasticSearch 的 URI
﻿
5. 部署 ElasticSearch Exporter。
在 Deployment 管理页面，单击新建，选择对应的命名空间来进行部署服务。可以通过控制台的方式创建，如下以 YAML 的方式部署 Exporter，YAML 配置示例如下：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    k8s-app: es-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称
  name: es-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称
  namespace: es-demo
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: es-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: es-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称
    spec:
      containers:
      - env:
          - name: ES_URI
            valueFrom:
              secretKeyRef:
                name: es-secret-test # 对应上一步中的 Secret 的名称
                key: esURI # 对应上一步中的 Secret Key
          - name: ES_ALL
            value: "true"
        image: ccr.ccs.tencentyun.com/rig-agent/es-exporter:1.1.0 
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: es-exporter
        ports:
        - containerPort: 9114
          name: metric-port
        securityContext:
          privileged: false
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      imagePullSecrets:
      - name: qcloudregistrykey
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
﻿
说明
上述示例通过 ES_ALL 采集了所有 ElasticSearch 的监控项，可以通过对应的参数进行调整，Exporter 更多详细的参数请参见 elasticsearch_exporter。
6. 验证。
6.1 在 Deployment 页面单击上述步骤创建的 Deployment，进入 Deployment 管理页面。
6.2 单击日志页签，可以查看到 Exporter 成功启动并暴露对应的访问地址，如下图所示：
﻿
6.3 单击 Pod 管理页签进入 Pod 页面。
6.4 在右侧的操作项下单击远程登录登录 Pod，在命令行窗口中执行以下 curl 命令对应 Exporter 暴露的地址，可以正常得到对应的 ElasticSearch 指标。如发现未能得到对应的数据，请检查连接串是否正确，具体如下：
curl localhost:9114/metrics
执行结果如下图所示：
﻿
﻿
步骤2：添加采集任务
1. 登录 Prometheus 监控服务控制台，选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
2. 在数据采集 > 集成容器服务页面选择已经关联的集群，通过数据采集配置 > 新建自定义监控 > YAML 编辑来添加采集配置。
3. 通过服务发现添加 PodMonitors 来定义 Prometheus 抓取任务，YAML 配置示例如下：
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
  name: es-exporter     # 填写一个唯一名称
  namespace: cm-prometheus   # 按量实例: 集群的 namespace; 包年包月实例(已停止售卖): namespace 固定，不要修改
spec:
  namespaceSelector:
    matchNames:
      - es-demo
  podMetricsEndpoints:
  - interval: 30s
    path: /metrics
    port: metric-port
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: es-exporter
﻿
查看监控
前提条件
Prometheus 实例已绑定 Grafana 实例。
操作步骤
1. 登录 Prometheus 监控服务控制台，选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
2. 选择数据采集 > 集成中心，进入集成中心页面。找到 ElasticSearch 监控，选择 Dashboard > Dashboard 操作 > Dashboard 安装/升级，单击安装/升级，安装对应的 Grafana Dashboard。
3. 选择查看已集成，在已集成列表中单击 Grafana 图标即可自动打开 Kafka 监控大盘，查看实例相关的监控数据，如下图所示：
﻿
﻿

﻿
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配置告警
1. 登录 Prometheus 监控服务控制台，选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
2. 选择告警管理 > 告警配置，单击新建告警策略添加相应的告警策略，详情请参见 新建告警策略。

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参数	说明
名称	集成名称，命名规范如下：名称具有唯一性。名称需要符合下面的正则：'^[a-z0-9]([-a-z0-9][a-z0-9])?(\\.[a-z0-9]([-a-z0-9][a-z0-9])?)*$'。
用户名	ElasticSearch 的用户名称。
密码	ElasticSearch 的密码。
地址	ElasticSearch 的连接地址。
标签	给指标添加自定义 Label。
Exporter 配置	所有节点：勾选表示查询集群中所有节点的统计信息；不勾选表示仅查询连接的节点的统计信息。索引状态：勾选表示查询集群中所有索引的统计信息。索引配置：勾选表示查询集群中所有索引配置的统计信息。分片：勾选表示查询集群中所有索引的统计信息，包括分片级别的统计信息（相当于勾选了索引状态）。快照：勾选表示查询集群快照的统计信息。集群配置：勾选表示查询集群配置的统计信息。

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方式二：自定义安装

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步骤1：部署 ElasticSearch Exporter

步骤2：添加采集任务

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