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文档腾讯云可观测平台应用性能监控实践教程链路与日志关联分析

链路与日志关联分析

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最后更新时间： 2026-04-24 18:09:39
随着微服务架构的逐渐流行，在复杂且庞大的系统中准确地定位一个请求的完整生命周期，逐渐成为了研发人员面临的最大痛点之一。以研发自测过程为例，开发人员通常希望在发起 HTTP/RPC 测试请求后，能够以一个简单的方式获取整个测试请求的上下文信息。这其中通常包括相关的上下游链路、各个服务内部请求的方法堆栈，以及链路上打印的日志等数据，对于指标-链路-日志的一体化监控的需求已经迫在眉睫。
腾讯云应用性能监控（APM）作为本身包含指标-链路的全链路监控平台，已与 腾讯云日志服务（CLS） 联手打通，实现指标-链路-日志的一体化监控，在查看链路详情时关联查看所对应信息，完成从链路到日志的排查流程。

前提条件

请确保应用已经接入应用性能监控（APM），并参考日志服务（CLS）入门指南 将业务日志上报到腾讯云日志服务（CLS）。
说明：
为了保障您日志数据的可靠性以及更高效地使用日志服务，建议您使用 CLS 优化后的接口/Agent 上传结构化日志：
通过 API/SDK 上报，详情请参见 上传日志 中的 contents 部分。
通过 Agent 上报，详情请参见 使用 JSON 提取模式采集日志。

操作步骤

步骤1：将 TraceID 和 SpanID 打印到日志中

为了实现链路和日志的关联查询，您需要将 TraceID 和 SpanID 输出到日志中。对于通过如下方案接入的应用，可以在不修改代码的情况下，将 TraceID 和 SpanID 自动注入到日志中：
腾讯云增强版 OpenTelemetry Java 探针
SkyWalking Java 探针
腾讯云 OpenTelemetry-Go 探针
OpenTelemetry-Python
OpenTelemetry-JS
OpenTelemetry-dotnet
对于通过其他方式接入的应用，请参考 其他方案，从链路上下文中获取 TraceID 和 SpanID，并附加到日志内容中。

步骤2：在系统配置页面关联日志

1. 登录 腾讯云可观测平台。
2. 在左侧菜单栏选择应用性能监控 > 系统配置，进入业务系统配置页面。
3. 选择对应的业务系统，在日志关联中单击编辑。
4. 配置日志关联信息。
开启关联日志。
选择对应的日志地域、日志集、日志主题，并指定 TraceID 和 SpanID 所在的字段。
5. 配置完后单击确定即可。
除了可以在业务系统级别配置日志关联以外，也可以在应用级别配置日志关联，请到 应用性能监控 > 系统配置 > 应用配置 中进行操作，具体的配置方式与业务系统级别相同。

步骤3：在链路查询页面查看日志信息

1. 登录 腾讯云可观测平台。
2. 在左侧菜单栏选择应用性能监控 > 链路追踪，进入链路追踪页面。
3. 选择对应的业务系统，找到对应的 TraceID，单击 TraceID 进入链路详情。
4. 在 Trace 日志和 Span 日志标签页中，可以查询该链路对应的日志信息。

将 TraceID 和 SpanID 打印到日志中

腾讯云增强版 OpenTelemetry Java 探针

对于满足要求的日志组件，通过修改日志配置文件中的 pattern，即可实现对 TraceID 和 SpanID 的注入。在日志配置文件中，TraceID 和 SpanID 分别使用 %X{trace_id}和 %X{span_id}字段注入。
日志框架
支持的版本范围
Log4j
1.2+
Log4j2
2.7+
Logback
1.0+

Log4j

log4j.properties 文件修改示例：
log4j.appender.warn.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.warn.layout.ConversionPattern=trace_id: %X{trace_id} span_id: %X{span_id} - %m%n

Log4j2

Log4j2支持多种格式的配置文件，包括 XML、JSON、YAML、Properties 等。以 XML 格式为例，Pattern 有多种写法，请根据已有的写法参考其中一种：
方式一
方式二
方式三
<PatternLayout pattern="trace_id: %X{trace_id} span_id: %X{span_id} - %m%n"/>
<PatternLayout>
    <Pattern>trace_id: %X{trace_id} span_id: %X{span_id} - %m%n</Pattern>
</PatternLayout>
<Layout type="PatternLayout" pattern="trace_id: %X{trace_id} span_id: %X{span_id} - %m%n"/>

Logback

logback.xml 文件修改示例：
<encoder>
    <pattern>trace_id: %X{trace_id} span_id: %X{span_id} %msg%n</pattern>
</encoder>

SkyWalking Java 探针

请根据日志组件的类型，从 SkyWalking 官网获取在日志中注入 TraceID 和 SpanID 的操作指引：
Log4j
Log4j2
Logback

腾讯云 OpenTelemetry-Go 探针

对于满足要求的日志组件，无需额外的任何操作，即可实现对 TraceID 和 SpanID 的注入。如果探针检测到活跃 Span 的存在，会分别以trace_id和span_id作为标记，向日志中注入 TraceID 和 SpanID。
日志框架
包路径
支持的版本范围
Zap
go.uber.org/zap/zapcore
1.20.0+
Logrus
github.com/sirupsen/logrus
1.5.0+
Zerolog
github.com/rs/zerolog
1.10.0+
go-kit/log
github.com/go-kit/log
0.1.0+
Go 标准库 log
log
无限制
Go 标准库 slog
log/slog
无限制
以 Zap 为例，注入 TraceID 和 SpanID 后生成的日志内容如下所示：
{"level":"info","msg":"this is info message","trace_id":"38e6910973e1c0c11351e502329d2d72","span_id":"6f4efff78445ea61"}

OpenTelemetry-Python

对于内置 logging 库，以及底层调用内置 logging 库的日志组件，通过添加OTEL_PYTHON_LOG_CORRELATION环境变量，即可实现对 TraceID 和 SpanID 的注入。
# Enable Log Correlation 
OTEL_PYTHON_LOG_CORRELATION=true 
tapm-instrument \\
  --traces_exporter otlp \\
  --metrics_exporter otlp \\
  --logs_exporter none \\
  --service_name python-web-test \\
  --resource_attributes "token=xxxxx" \\
  --exporter_otlp_endpoint xxxxxx \\
  python main.py
开启日志关联后生成的日志内容如下所示：
2026-02-25 19:51:25,069 INFO [__main__] [main.py:19] [trace_id=c20f528fa45eebc2cbdae9e341ced39a span_id=fa84ffb16a978ab6 resource.service.name=python-web-test trace_sampled=True]

OpenTelemetry-JS

对于满足要求的日志组件，无需额外的任何操作，即可实现对 TraceID 和 SpanID 的注入。如果探针检测到活跃 Span 的存在，会分别以trace_id和span_id作为标记，向日志中注入 TraceID 和 SpanID。
日志框架
包路径
支持的版本范围
Winston
github.com/winstonjs/winston
1.0.0+
Pino
github.com/pinojs/pino
5.14.0+
Bunyan
trentm/node-bunyan
1.0.0+
以 Bunyan 为例，注入 TraceID 和 SpanID 后生成的日志内容如下所示：
INFO: this is info message: GET / | trace_id="e793e3edafb93f98a8a395c13096a26f" span_id="9564de488477c6a8" trace_flags="01"
需要注意的是，如果在 Winston 框架中对日志进行自定义格式化，需要参考如下代码，手动将 TraceID 和 SpanID 附加到日志内容中：
const logger = winston.createLogger({
  level: "info",
  format: winston.format.combine(
    winston.format.timestamp(),
    winston.format.printf(({ timestamp, level, message, trace_id, span_id }) => {
      return `${timestamp} [${level.toUpperCase()}] [trace_id=${trace_id} span_id=${span_id}]: ${message}`;
    })
  ),
  transports: [new winston.transports.Console()],
});

OpenTelemetry-dotnet

对于满足要求的日志组件，通过修改日志配置文件中的 pattern，即可实现对 TraceID 和 SpanID 的注入。
日志框架
支持的版本范围
Log4Net
2.0.13+
NLog
5.0.0+

Log4Net

在日志配置文件中，TraceID 和 SpanID 分别使用%property{trace_id}和%property{span_id}字段注入。
<layout type="log4net.Layout.PatternLayout">
	<conversionPattern value="%date [%level] %logger - %message trace_id=%property{trace_id} span_id=%property{span_id} %newline" />
</layout>

NLog

在日志配置文件中，TraceID 和 SpanID 分别使用${event-properties:TraceId}和span_id=${event-properties:SpanId}字段注入。
<target xsi:type="File" name="file" fileName="logs/app.log"
        layout="${longdate} [${level:uppercase=true}] ${logger} - ${message} trace_id=${event-properties:TraceId} span_id=${event-properties:SpanId}" />


其他方案

对于其他方案，请使用 OpenTelemetry SDK 从链路上下文中获取 TraceID 和 SpanID，并附加到日志内容中。例如，通过 OpenTelemetry-Go SDK 接入的应用，可以参考如下代码片段将 TraceID 和 SpanID 打印到日志中：
func logWithTrace(ctx context.Context, format string, args ...interface{}) {
	span := trace.SpanFromContext(ctx)
	sc := span.SpanContext()

	traceID := sc.TraceID().String()
	spanID := sc.SpanID().String()

	msg := fmt.Sprintf(format, args...)
	log.Printf("[trace_id: %s span_id: %s] %s", traceID, spanID, msg)
}

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