tencent cloud

批量计算

产品简介
什么是批量计算？
应用场景
产品优势
名词解释
配额限制
数据安全
购买指南
快速入门
开始前的准备
命令行快速开始
命令行快速开始-计算环境
作业配置说明
控制台快速开始
控制台使用指南
任务模板管理
作业管理
用户指南
如何制作批量计算可用的镜像
Windows 自定义镜像
环境变量
COS、CFS 路径填写
事件通知和回调
访问管理
命令行工具
前置准备
简单开始
执行远程代码包
远程存储映射
实践教程
使用计算环境搭建集群
3ds Max 2018 渲染示例
深度学习示例
API 文档
History
Introduction
API Category
Making API Requests
Compute Environment APIs
Configuration Viewing-related APIs
Task Template-related APIs
Job-related APIs
Data Types
Error Codes
SDK文档
使用指南
常见问题
联系我们
词汇表
文档批量计算命令行工具前置准备

前置准备

PDF
聚焦模式
字号
最后更新时间： 2025-08-29 15:19:23
安装腾讯云命令行工具 TCCLI 前请确保您的系统已经安装了 Python 环境，详情请参见 前提条件。

步骤1：安装 TCCLI

安装 TCCLI

请结合您的实际情况，执行对应命令。
未安装 TCCLI 执行以下命令，通过 pip 可以快速安装 TCCLI，详情请参见 安装命令行工具。
$ sudo pip install tccli
已安装 TCCLI 执行以下命令，通过 pip 可以快速升级。
$ sudo pip install --upgrade tccli

验证安装

执行以下命令，检验命令行工具 TCCLI 是否安装成功，以及是否包含 Batch 相关能力。
tccli batch help
返回结果如下，则成功安装。
NAME
        batch
DESCRIPTION
        batch-2017-03-12
USEAGE
        tccli batch <action> [--param...]
OPTIONS
        help
        show the tccli batch help info
        --version
        specify a batch api version
AVAILABLE ACTION
        DescribeComputeEnv
        用于查询计算环境的详细信息
        CreateTaskTemplate
        用于创建任务模板

步骤2：配置 TCCLI

1. 登录腾讯云 API 密钥控制台。
2. 单击新建密钥或使用现有密钥，记录 SecretID 及 SecretKey。如下图所示：


3. 执行 tccli configure 命令，并输入 TCCLI 配置信息，详情请参见 配置命令行工具。
$ tccli configure
TencentCloud API secretId[None]:
TencentCloud API secretKey[None]:
region[None]:
output[json]:

步骤3：准备 COS 目录

创建 Bucket 及子文件夹

1. 登录对象存储控制台，选择左侧导航栏中的 存储桶列表。
2. 创建一个 Bucket，并且在 Bucket 中创建3个文件夹以便后续使用。如下图所示：



获取 COS 相关访问域名

1. 单击 Bucket 左侧的基础配置，可在 Bucket 基础信息中查看访问域名。如下图所示：


2. 获取 COS Bucket 子文件夹访问域名。
说明：
请结合您的实际情况，获取 COS 相关域名。
已获得 COS Bucket 的访问域名为：https://batchdemo-xxxxxxxxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com，可通过 域名+文件夹 推算出在 创建 Bucket 及子文件夹 中创建的3个文件夹的访问域名。如下所示：
cos://batchdemo-xxxxxxxxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/logs/
cos://batchdemo-xxxxxxxxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/input/
cos://batchdemo-xxxxxxxxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/output/

步骤4：下载 Demo 文件

请前往 Batch Demo 下载测试文件并解压。
说明：
Demo 以 Python + Batch 命令行工具的形式提供，Batch 的能力和可配置项较丰富，通过 Python 脚本可以更便捷的操作。

步骤5：修改 Demo 自定义信息

注意：
Batch Demo 中需替换自定义信息中的通用部分，请参考以下步骤修改 Demo 中的所有文件。
以 1_SimpleStart.py 中的自定义信息部分为例：
# custom (Change to your info)
imageId = "img-m4q71qnf"
Application = {
    "DeliveryForm": "LOCAL",
    "Command": " python -c \\"fib=lambda n:1 if n<=2 else fib(n-1)+fib(n-2); print(fib(20))\\" "
}
StdoutRedirectPath = "cos://batchdemo-xxxxxxxxxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/logs/"
StderrRedirectPath = "cos://batchdemo-xxxxxxxxxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/logs/"
需要修改的信息如下表所示：
配置项
描述
imageId
自定义镜像需要基于此镜像来制作，可参考 Windows 自定义镜像。
StdoutRedirectPath
请填写 获取 COS 相关访问域名 中获取的 logs 文件夹完整访问域名。
StderrRedirectPath
Application
启动命令行，保持默认设置。
cmd = "tccli batch SubmitJob \\
    --version 2017-03-12 \\
    --Placement '{\\"Zone\\": \\"ap-guangzhou-6\\"}' \\
    --Job ' %s ' "%(json.dumps(testJob))
Demo 中指定在广州六区申请资源，您可以根据 TCCLI 中配置的默认地域，选择相应的可用区并申请资源。
地域和可用区的详细信息请查看 地域和可用区。

步骤6：测试

请对应文件参考教程，按照下列顺序体验 Batch 的使用方法及计算能力。
1. 1_SimpleStart.py：简单开始
2. 2_RemoteCodePkg.py：执行远程代码包
3. 3_StoreMapping.py：远程存储映射

上一篇: 访问管理下一篇: 简单开始

帮助和支持

本页内容是否解决了您的问题？

填写满意度调查问卷，共创更好文档体验。

文档反馈