音乐理解与处理
对音乐的内容和结构进行理解、分析和处理。具体包含如下能力：
音乐鼓点识别：输入原始音乐，自动定位鼓点的位置/时间点。
音乐高潮识别：输入原始音乐，检测高潮事件，自动定位全部副歌区间。
跳过音乐前奏：输入原始音乐，自动识别前奏结束（演唱开始）的时间点。
音源分离：输入原始音乐，将各轨道进行剥离，输出人声、伴奏、鼓、贝斯等4个单独音轨。
音乐评分：根据参考音乐对需要打分的音乐进行音准、节奏等各个维度的评分。
音乐标签：输入原始音乐，针对音乐的强度、情绪、风格、情感等维度进行理解，自动生成并输出各个体系音乐标签结果。
人声转录：输入原始音乐，剥离人声部分，计算各个音符的音高和区间，输出标准 MIDI 文件。
音乐智能化生成
对音乐的歌声或伴奏进行智能化合成、创作和改编。具体包含如下能力：
智能作曲：基于少数音符或条件提示，自动创作单轨旋律或多轨伴奏。
歌声合成：从歌谱中自动合成具有高保真音色的歌唱干声。
音乐跨模态融合
将音乐与视频、文字、图像等跨模态信息深度融合，完成智能内容生产。具体包含如下能力：
音乐影片：输入原始 MV，从空间维度和时间维度自动剪辑精华 MV 片段，并配上原音乐的高潮部分。
视频配乐：分析视频的场景、物体、事件等信息，在曲库里推荐风格、情绪、节奏相匹配的音乐合成背景音乐。
音乐舞蹈生成：基于音乐的旋律、节奏、情绪生成与之匹配的舞蹈动作，支持坐标信息和动画视频输出。
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