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Agreements
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用語集

インスタンスタイプの選択

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最終更新日: 2020-03-03 10:13:16
さまざまな顧客の異なるユースケースの要件を満たすために、Tencent Cloudは、次のユースケースでのインスタンスタイプの選択肢を提案しています。
ユースケースタイプ
推奨インスタンスタイプ
説明
個人ウェブサイト
標準型インスタンス
中小規模のWebアプリケーション、中小規模のデータベースなどの汎用ワークロードに適しています。
企業ウェブサイト/ Eコマース/App
標準型インスタンス
中小規模のWebアプリケーション、中小規模のデータベースなどの汎用ワークロードに適しています。
リレーショナルデータベース/分散式キャッシュ
メモリ型インスタンス
大量のメモリ操作、ルックアップ、およびコンピューティングを必要とするユースケースに適しています。
NoSQLデータベース
ハイIO型インスタンス
MongoDB、クラスターデータベースなど、ディスクの読み取り/書き込みおよびレイテンシー要件の高いI/O集約型ユースケースに適しています。
高性能コンピューティング
コンピューティング型インスタンス
コンピューティングネットワーク強化型インスタンス
大型PCゲーム/高性能エンジニアリング科学アプリケーション/ビデオコーデックなど、高いコンピューティングリソースの消費を必要とするユースケースに適しています。
高性能PCゲーム
コンピューティング型インスタンス
コンピューティングネットワーク強化型インスタンス
大型PCゲーム/高性能エンジニアリング科学アプリケーション/ビデオコーデックなど、高いコンピューティングリソースの消費を必要とするユースケースに適しています。
モバイルゲーム/ブラウザーゲーム
コンピューティング型インスタンス
コンピューティングネットワーク強化型インスタンス
大型PCゲーム/高性能エンジニアリング科学アプリケーション/ビデオコーデックなど、高いコンピューティングリソースの消費を必要とするユースケースに適しています。
ライブブロードキャスト
標準ネットワーク強化型インスタンス
コンピューティングネットワーク強化型インスタンス
25G ENIを搭載することで、ネットワークパフォーマンスは通常の万兆データセンターの2.5倍になり、帯域幅が大きくなり、レイテンシーが短くなります。
金融
CVM Dedicated Host標準型インスタンス
通常の標準型と比較して、物理サーバーを専用し、リソースを隔離し、安全かつ制御可能で、CVM仕様をカスタマイズ可能です。セキュリティが規格に適合し、金融業界のより厳しい規制要件を満たします。
科学コンピューティング
GPUコンピューティング型インスタンス
深層学習や、流体力学コンピューティング、金融コンピューティング、ゲノミクス研究、環境分析、高性能コンピューティングなどの科学コンピューティング、およびその他のサーバー側GPUのワークロードコンピューティングに適しています。
機械学習
GPUコンピューティング型インスタンス
深層学習や、流体力学コンピューティング、金融コンピューティング、ゲノミクス研究、環境分析、ハイパフォーマンスコンピューティングなどの科学コンピューティング、およびその他のサーバー側GPUのワークロードのコンピューティングに適しています。
レンダリング
GPUレンダリング型インスタンス
非線形編集、ビデオコーデック、グラフィックス加速視覚化、3DデザインなどのGPUレンダリングシナリオに適しています。
Hadoop/Spark/Elastic Search
ビッグデータインスタンス
Hadoop(HDFS/MapReduce/Spark/Hiveなど)分散式コンピューティング、超並列処理(MPP)データウェアハウスなどのシナリオ、B8ログまたはデータ処理アプリケーションなどに適しています。
その他のユースケースについては、インスタンス仕様 をご参照ください。

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